Amaliy mashg`ulot. Sun’iy intellekt sohasidagi tadqiqotlarning asosiy yo`nalishlari Sun'iy aql

Sun'iy intellekt texnologiyalari bozori
Rossiyadagi AI bozori
Jahon AI bozori
AI ilovalari
AI ning ko'lami etarlicha keng va tanish texnologiyalarni va ommaviy foydalanishdan uzoq bo'lgan yangi yo'nalishlarni qamrab oladi, boshqacha aytganda, bu changyutgichlardan tortib kosmik stantsiyalargacha bo'lgan echimlarning barcha to'plami. Ularning barcha xilma-xilligini rivojlanishning asosiy nuqtalari mezoniga ko'ra ajratish mumkin.
AI monolit mavzu emas. Bundan tashqari, AIning ba'zi texnologik sohalari iqtisodiyotning yangi sohalari va alohida sub'ektlar sifatida paydo bo'lib, ular iqtisodiyotning ko'pgina sohalariga xizmat ko'rsatmoqda.

AIdan foydalanishni rivojlantirish iqtisodiyotning klassik tarmoqlarida texnologiyalarni butun qiymat zanjiri bo'ylab moslashtirishga olib keladi va ularni o'zgartiradi, deyarli barcha funktsiyalarni logistikadan kompaniya menejmentiga qadar algoritmlashga olib keladi.

Firibgarlikka qarshi AI
2019 yil 11-iyul kuni ma'lum bo'ldiki, atigi ikki yil ichida sun'iy intellekt va mashina orqali o'rganish firibgarlikka qarshi kurashish uchun 2019 yil iyul oyiga nisbatan uch baravar ko'proq ishlatiladi. Ushbu ma'lumotlar SAS va Sertifikatlangan firibgarliklar bo'yicha mutaxassislar uyushmasi (ACFE) tomonidan o'tkazilgan tadqiqotda olingan. 2019 yil iyul oyi holatiga ko'ra, antifrudga qarshi vositalar so'rovda qatnashgan tashkilotlarning 13 foizida allaqachon ishlatilgan va yana 25 foizi ularni keyingi yoki ikki yil ichida joriy etishni rejalashtirishgan. Batafsil ma'lumotlar.
Elektr energetikasi sohasida AI

• 
  Dizayn darajasida: energiya manbalariga ishlab chiqarish va talabning yaxshilangan prognozi, energiya ishlab chiqaruvchi uskunalarning ishonchliligini baholash, talab ortib borishi davrida ishlab chiqarishni avtomatlashtirish.
  
• 
  Ishlab chiqarish darajasida: uskunalarga profilaktik xizmat ko'rsatishni optimallashtirish, ishlab chiqarish samaradorligini oshirish, yo'qotishlarni kamaytirish, energiya manbalarini o'g'irlashni oldini olish.
  
• 
  Rag'batlantirish darajasida: kunning vaqtiga va dinamik narxlarga qarab narxlarni optimallashtirish.
  
• 
  Xizmat ko'rsatish darajasida: eng daromadli etkazib beruvchini avtomatik tanlash, iste'molning batafsil statistikasi, mijozlarga avtomatlashtirilgan xizmat ko'rsatish, iste'molchilar odatlari va xatti-harakatlarini hisobga olgan holda energiya sarfini optimallashtirish.