Haqiqiy dunyoda uchqun (II) Mana yana bir nechta haqiqiy dunyo foydalanish holatlari: - Conviva - oyiga 4 million video tasma
- Ushbu striming video kompaniyasi YouTubedan keyin ikkinchi o'rinda turadi.
- Video oqimlarini optimallashtirish va jonli video trafigini boshqarish orqali mijozlarning ishlamay qolishini kamaytirish uchun U ses Spark
- Doimiy silliq, yuqori sifatli ko'rish tajribasini saqlaydi.
- Capital One - mijozlarni yaxshiroq tushunish uchun Spark va ma'lumotlar fanlari algoritmlaridan foydalanadi.
- Moliyaviy mahsulotlar va xizmatlarning keyingi avlodini ishlab chiqish
- Firibgarlik ehtimolini oshiruvchi atributlar va naqshlarni toping
- Netflix – foydalanuvchilarning ko‘rish odatlari haqida ma’lumot olish uchun Spark’dan foydalanadi va keyin ularga filmlarni tavsiya qiladi.
Spark: qachon foydalanmaslik kerak - Spark ko'p qirrali bo'lsa ham, bu Sparkning xotiradagi imkoniyatlari barcha foydalanish holatlari uchun eng mos ekanligini anglatmaydi:
- Ko'p oddiy foydalanish holatlari uchun Apache MapReduce va Hive mosroq tanlov bo'lishi mumkin
- Spark ko'p foydalanuvchi muhiti sifatida ishlab chiqilmagan
- Spark foydalanuvchilari ularda mavjud bo'lgan xotira ma'lumotlar to'plami uchun etarli ekanligini bilishlari kerak
- Ko'proq foydalanuvchilarni qo'shish qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi, chunki foydalanuvchilar kodni ishlatish uchun xotiradan foydalanishni muvofiqlashtirishlari kerak
- Bulutlar va superkompyuterlar ma'lumotlar markazida birgalikda tarmoqqa ulangan kompyuterlar to'plamidir
- Bulutlar superkompyuterlarga qaraganda turli tarmoqlar, kiritish-chiqarish, protsessor va xarajat almashinuviga ega
- Bulutli ish yuklari maʼlumotlarga yoʻnaltirilgan. hisoblashga yo'naltirilgan va superkompyuterlarga qaraganda kamroq bog'langan
- tamoyillari ikkalasida ham bir xil
- Apache Hadoop va Spark va boshqalar. MPI- ni oching
Do'stlaringiz bilan baham: |
