Axborot tizimlari va raqamli texnologiyalar

Maslahat
SSD foydalanish holatining asosiy muvaffaqiyat stsenariysi (normal oqim deb ham ataladi) va tez-tez yoki murakkab muqobil stsenariylar uchun bajarilishi kerak.
UML "tizim" ketma-ketligi diagrammalari uchun alohida diagramma turini aniqlamaydi, lekin biz oddiy ketma-ketlik diagrammalaridan maxsus tarzda foydalanamiz: hayot yo'nalishlaridan biri butun tizimga bag'ishlangan (qora quti).
3.4-rasm. O'zaro ta'sirlarni tavsiflovchi holatlardan foydalaning buxgalteriya tizimi (tashqi tizimlar).

Buyurtma stsenariysining har bir bosqichi uchun aktyor mijoz tizimga xabar yuboradi. Aslida, bu xabarlar foydalanuvchi interfeysi orqali taqdim etiladi, shuningdek, tizimning javoblarini ifodalovchi GUI (displey xabariga e'tibor bering: bu GUI elementini ko'rsatishning mavhumligi).

Faoliyat diagrammalarida atrof-muhitdagi turli tizimlarning batafsil o'zaro ta'sirini olishda juda foydali bo'lgan suzgichlar bo'lishi mumkin. Quyidagi diagrammada buyurtma berish, to'lovni amalga oshirish va hisob-fakturalarni va etkazib berishni ta'minlashning butun biznes jarayoni ko'rsatilgan. Har bir manfaatdor tomon (tizim) ning vazifalari suzuvchilar yordamida ajratiladi. Har bir suzgichda faqat suzuvchining sarlavhasida ko'rsatilgan manfaatdor tomonlarning javobgarligiga tegishli bo'lgan tadbirlar mavjud.
3.5-rasm. Foydalanish holati tartibi va tegishli tadbirlarning faoliyat diagrammasi

O'zaro Munosabatni Modellashtirish

"Harakatlar va kognitiv jarayonlar o'rtasidagi munosabatlar juda muhim, chunki u foydalanuvchi xatti-harakatlarini tushuntiradi va yaxshi dizayn echimlari uchun qo'llab-quvvatlovchi dalillarga aylanadi.”

O'zaro ta'sirni modellashtirish-bu asbob yordamida foydalanish muammolarini aniqlash va topishning yaxshi usuli. Bir nechta usullar mavjud (qarang Olson va Olson 1990 yil texnikani ko'rib chiqish uchun). Modellashtirish texnikasi ko'rsatma bo'lib, ularwill likely dofoydalanuvchilarning aslida nima qilganini tavsiflamaydi, balki foydalanuvchilar nima qilishi mumkinligini aniqlashga qaratilgandid.
Ko'pgina usullar—tavsiflovchi yoki ko'rsatma—foydalanuvchi harakatlari va kognitiv jarayonlar o'rtasidagi munosabatni o'z ichiga olmaydi. Masalan, kognitiv ishlov berish modellari ma'lum bir vazifa qanday yoki nima uchun aqliy qiyinligini tushuntirishga urinishi mumkin, ammo qiyinchilik bevosita kuzatiladigan foydalanuvchi harakatlari bilan bog'liq emas. Aksincha, yo'l o'lchovlari, klik oqimini tahlil qilish va non bo'laklarini kuzatish kabi tavsiflovchi usullar ushbu foydalanuvchi harakatlariga olib keladigan kognitiv jarayonlarni juda kam yoki umuman hisobga olmaydi.
Harakatlar va kognitiv jarayonlar o'rtasidagi munosabatlar muhim ahamiyatga ega, chunki u foydalanuvchi xatti-harakatlarini tushuntiradi va yaxshi dizayn echimlari uchun qo'llab-quvvatlovchi dalillarga aylanadi. Kognitiv ishlov berish va foydalanuvchi harakati (tishli harakat) munosabatlarini tavsiflash uchun retseptiv va tavsiflovchi metodlar zarur.
Cog-harakat munosabatlarini taqdim qilmasdan foydalanuvchi ma'lumotlarini to'plash va hisobot berish muammolarning yomon ta'riflariga olib keladi. Aslida, amaliyotchilar ko'pincha kuzatilgan foydalanuvchi xatti-harakati va muammo borligini da'vo qilish o'rtasida hech qanday bog'liqlik yo'q. Qulaylik muammolari "bu erda nima qilishim kerakligini bilmayman" kabi foydalanuvchi so'zlari sifatida taqdim etiladi."Garchi foydalanuvchi ushbu noaniqlik holatiga tushib qolishining kognitiv sababi bo'lsa-da, bu sabab kamdan-kam hollarda taqdim etiladi. Bundan tashqari, aniqlangan muammo va uni hal qilish echimi o'rtasidagi munosabatlar ko'pincha ta'minlanmaydi. Agar xatti-harakatlar nima uchun muammo ekanligini bilmasak, biz yaxshi echimni ishlab chiqa olmaymiz.
Ushbu maqolada o'zaro ta'sirni modellashtirishning uch qismli usuli keltirilgan:

• 
  Belgilangan, afzal qilingan o'zaro ta'sir modeli (PIM) yaratildi
  
• 
  Haqiqiy foydalanuvchi o'quv sessiyasidan olingan foydalanuvchi bilan o'zaro ta'sirning tavsiflovchi modeli (UIM) yaratildi
  
• 
  Muammoni hal qilish va qaror qabul qilish modeli (PDM) dastlabki ikkita model o'rtasidagi farqlarni talqin qilish uchun ishlatiladi