Axborot tizimlari va raqamli texnologiyalar

Muammoni hal qilish va qaror qabul qilish modeli (PDM)
Kognitiv mexanizmlar vazifani bajarish uchun muammolarni hal qilishda va/yoki qaror qabul qilishda yordam beradi. Bu to'rt asosiy sinflar tushib moyil (Lovett 2002):

• 
  Qoidalarga asoslangan: foydalanuvchi qaror qiladi, Agar X vaziyat yuzaga kelsa, ular Y harakat qiladi. Qoidalarga asoslangan modellar ko'pincha interfeys dialogga asoslangan, protsessual vazifa dizayniga rioya qilganda shug'ullanadi. Masalan, oziq-ovqat do'konining to'lov tizimlari va operatsion tizimni sozlash bo'yicha sehrgarlar.
  
• 
  Tajribali: foydalanuvchi ilgari bu holatda bo'lgan. Oxirgi marta ular x qildim va u kerak natijasida olib, bas, ular yana X qilamiz. Tajribaga asoslangan modellar ko'pincha foydalanuvchilar tanish bo'lgan tizimlarda vazifalarni bajarishda qatnashadilar. Biroq, foydalanish imkoniyatlarini o'rganishda ishtirokchilar tez-tez tizim bilan cheklangan yoki tajribasiz mezonlarga asoslanib jalb qilinadi.
  
• 
  Naqshga asoslangan: foydalanuvchi mavjud vaziyat bilan bir xil elementlarga ega bo'lgan vaziyatni ko'rdi. Avvalgi vaziyatda X ijobiy natijaga olib keldi, shuning uchun ular bu erda x ning o'xshash versiyasini bajaradilar. Naqshga asoslangan modellar etishmayotgan tajribaga asoslangan modellar uchun surrogat rol o'ynaydi. Namuna-tajribaga asoslangan almashtirishni boshqaradigan mexanizmning o'zi model sifatida ifodalanishi mumkin. Aslida mexanizmi muntazam foydalanuvchilar " ruhiy model deb ataladi.”
  
• 
  Intuitivlikka asoslangan: foydalanuvchi x kerakli natijaga olib keladi, shuning uchun ular "ichaklariga ergashadilar."Sezgi asosidagi modellar yaxshi tushunilmagan. Ularni Foydalanuvchining muammo maydonidagi naqshlarni farqlash qobiliyati deb o'ylang, ular muammo bayonoti yoki vaziyat imkon berganidan ancha batafsilroq. Ekspert qarorlarini qabul qilish ko'pincha sezgi asosida tasniflanadi.
  

Muammoni hal qilish va/yoki qaror qabul qilish modelini (PDM) tushuntirish vositasi sifatida ishlatish uchun bu modelni chizishga yordam beradi. Qoidalarga asoslangan mexanizmga misol sifatida qaror qabul qilishning qoniqarli modeli (Lovett 2002) (Fig. 5). Ushbu modelda foydalanuvchi boshqa variantlarni/ ma'lumotlarni hisobga olmasdan vazifani bajarishini his qiladigan birinchi variantni tanlaydi. Quyidagi misolda qoniqarli model Pim va qayd etilgan UIM o'rtasida kuzatilgan jo'nashlarni talqin qilish uchun jalb qilingan:

Misol stsenariy: dastur " hikoya hikoyachi "(Fig. 6) foydalanuvchiga hikoyadan ma'lumotlar bazasiga belgilar qo'shishga imkon beradi. Ma'lumotlar bazasiga belgilar "yangi belgi qo'shish" funktsiyasi yordamida qo'shiladi. Belgi qo'shilgandan so'ng, dastur foydalanuvchiga ro'yxatdagi belgi uchun paydo bo'lish chastotasini hisoblash imkonini beradi. Ma'lumotlar bazasiga belgi qo'shish uchun PIM 7-rasmda keltirilgan. Bizning tadqiqotimizda ishtirok etish uchun foydalanuvchi jalb qilinadi va unga oddiy vazifa beriladi: "belgilar bazasiga belgi qo'shing va qisqa hikoyada belgi necha marta paydo bo'lishini aniqlang. Hikoya fayli allaqachon dasturga Yuklangan."8-rasmda foydalanuvchi aslida qilgan ishlarining holati ko'rsatilgan.

Shakl 6: add belgilar dialogFigure bilan hikoya hikoyachi dastur interfeysi 7: ma'lumotlar bazasiga bir belgi qo'shib PIM
8-rasm: UIM mavjudligini o'rganish sessiyasidan olingan

UIM katta jo'nashlarni namoyish etadi. Bu foydalanuvchi ular hikoya belgi ko'rdim, har vaqt uchun "yangi belgi qo'shish" harakat ko'rinadi. Biz o'rganish davomida interfeysi yoki kambag'al vazifa tushuntirish etiketleme bilan muammo sifatida bu tushuntirish uchun vasvasaga bo'lishi mumkin. Buning o'rniga biz yanada boy talqin qilish uchun ketishni tushuntirish uchun qoniqarli modelni qo'llashimiz mumkin:

• 
  E'tiroz: joriy interfeys bilan bog'liq muammo mavjud.
  
• 
  Dalillar: PIM va davlat izlari ma'lumotlari (ya'ni UIM) o'rtasida katta tafovutlar kuzatildi.
  
• 
  Tushuntirish: foydalanuvchi qaror qabul qilishning qoniqarli modeliga rioya qilishi mumkin. Shuning uchun foydalanuvchi doimiy ravishda ma'lumotlar bazasiga yangi yozuv bilan bir xil belgini qo'shadi, chunki foydalanuvchiga belgi kiritishga imkon beradigan matn maydoni ma'lumotlarni kiritish jarayoniga birinchi kirish nuqtasidir. Matn maydoni, shuningdek, foydalanuvchiga muammolarni hal qilishning tajribaga asoslangan modelini jalb qilish to'g'risida signal beradi: ular vazifani takroriy ma'lumotlarni kiritishni talab qilganda vaqtni tejash uchun matnni nusxalashadi va joylashtiradilar. Bundan tashqari, bir textbox shuning chaqiruvchi kabi tahrirlanishi ochilgan menyu vazifalari "data-entry model" nusxa ko'chirish-paste chora so'rash uchun.
  
• 
  Yechim: "yangi belgi" kiritish oynasi ostiga mavjud (ilgari kiritilgan) belgilar ro'yxatini joylashtiring. Agar ro'yxatda belgi nomi va uning yonidagi misollarning joriy sonini ifodalovchi aniq aniqlanadigan raqam bo'lsa, foydalanuvchiga ro'yxat oynasida belgi nomini tanlashga ruxsat beriladi va yuborish tugmasini bosing. Bu foydalanuvchiga belgilar taxalluslarini sanashga (masalan, Mett va/yoki Metyu) kiritishga imkon berishdan tashqari, xuddi shu belgini qayta qo'shish muammosini hal qiladi.
  

Qoniqarli model qoidalarga asoslangan modelga misol bo'lib, foydalanuvchiga kognitiv tarafkashlik ta'sir qiladi deb taxmin qiladi. Kognitiv tarafkashlik modellarining umumiy misollari:

• 
  Ankraj va sozlash: foydalanuvchiga taqdim etilgan dastlabki ma'lumotlar keyinchalik vazifada foydalanuvchiga etkazilgan ma'lumotlarga qaraganda qarorlarga ko'proq ta'sir qiladi.
  
• 
  Tanlangan idrok: foydalanuvchilar vazifani bajarish uchun ahamiyatli emas deb hisoblagan ma'lumotlarga e'tibor bermaydilar.
  
• 
  Noaniqlikni kam baholash: foydalanuvchilar har doim ilovadagi noto'g'ri qarorlardan xalos bo'lishlarini his qilishadi.
  

Yuqoridagi modellar uchun yaxshi manba va batafsilroq ro'yxatni qaror qabul qilish va muammolarni hal qilish uchun Vikipediya yozuvida topish mumkin (Vikipediya 2005).
Bir nechta nomzodlarning kognitiv tarafkashlik modellarini ma'lum bir ketishni tushuntirish uchun ishlatishdan oldin ularni diagramma qilish yaxshi amaliyotdir. Diagramma sizga model PIM va UIM o'rtasida kuzatilgan ketishni qanday tushuntirishi haqida aniq ma'lumot olishga imkon beradi. Yakuniy qadam kognitiv tarafkashlik modelini pimga izoh sifatida qo'shib qo'yishdir UIM (anjir. 9).

9
-rasm: to'liq PIM, UIM va PDM modellari integratsiyasi

Xulosa
Bu erda taqdim etilgan o'zaro munosabat modellashtirish texnikasi qulaylik muvaffaqiyat mezonlarini belgilashda foydalidir va qulaylik masalalarini ochib beradi. PIM sinaladigan gipoteza sifatida ishlaydi va UIM kodlangan xulq-atvor ma'lumotlarini o'rnatadi. PIM va UIM o'rtasida kuzatilgan asosiy tafovutlar hayotiy foydalanish muammosi borligi haqidagi da'voni tasdiqlovchi dalil sifatida ishlaydi. Kognitiv qarorlar va muammolarni hal qilish modellaridan (PDMs) foydalanish nomutanosibliklar nima uchun mavjudligini izohlash va tushuntirishga yordam beradi. Hayotiy foydalanish da'vosi, xulq-atvor dalillari va nazariyaga asoslangan talqinlarning muhim tarkibiy qismlari yaxshi foydalanuvchi interfeysi dizayn echimlarini yaratish va asoslash haqida ma'lumot beradi.