Axborotlarni ximoya qilish tizimi. Axborot ximoya qilishning xuquqiy usullari kompyuter axborotini ximoya qilish

Yuzni tanib olish tarixi
Yuzni tanib olish texnologiyasi 1990-yillarning boshlarida Qo'shma Shtatlar Mudofaa vazirligi chegaralarni yashirincha kesib o'tgan jinoyatchilarni aniqlashga qodir bo'lgan texnologiyani qidirishda mashhurlikka erishdi. Mudofaa vazirligi ushbu maqsad uchun taniqli universitet olimlari va yuzni tanib olish sohasidagi mutaxassislarini ilmiy tadqiqotlarni moliyalashtirish bilan ta'minladi.

Yuzni tanib olish 2001 yil boshida huquqni muhofaza qilish organlari tomonidan minglab tomoshabinlar orasida jinoyatchilar va terrorchilarni qidirish uchun Tampa shahridagi "Super Bowl XXXV" jamoat maydonida birinchi marta ishlatilganidan so'ng darhol dadil sarlavhalar paydo bo'ldi. Ko'p o'tmay, AQShning boshqa nozik joylarida yuzni tanib olish tizimlari jinoyatchilik harakatlarini kuzatib borish uchun o'rnatildi.

Yuzni tanib olish eng tez rivojlanayotgan biometrik texnologiya bo'lsa-da, u eng munozarali bo'lib chiqadi. 11 sentyabr voqealaridan so'ng, ko'p odamlar ushbu yangi texnologiyadan foydalanishni qo'llab-quvvatladilar, ammo texnologiya hayotimizga chuqur kirib borganligi sababli, ko'pchilik bu shaxsiy hayotga tahdid solishi va shuningdek, shaxsni o'g'irlashga olib kelishi mumkinligini angladilar. Ushbu bahsning qaysi tomonida bo'lishingizdan qat'i nazar, bu tez rivojlanayotgan texnologiya qanday ishlashini va nima qila olishini bilishga arziydi.
Yuzni tanib olish qanday ishlaydi
Yuzni tanib olish moslamasi suratga tushadigan yoki shunchaki o'tib ketadigan odamlarning fotosuratlarini tortib oladigan rivojlangan kameralardan iborat bo'lib, ushbu rasmlarda ishlovchi zamonaviy dastur tasvirdagi odam (lar) ni aniqlash uchun keng ma'lumotlar bazasidan to'g'ri moslikni topishga harakat qiladi. Keling, ushbu tizimlarning qanday ishlashiga oid texnik ma'lumotlarni batafsil ko'rib chiqamiz.


Yuzni identifikatsiyalashning asosiy bosqichlari
Avval aytib o'tganimizdek, yuzni aniqlash usullari dasturga va ishlab chiqaruvchiga qarab bir oz farq qiladi, ammo ular odatda olingan tasvirni ma'lumotlar bazasiga yozib olish, qayta ishlash, tahlil qilish va moslashtirishga xizmat qiladigan bir qator bosqichlarni o'z ichiga oladi. Ushbu asosiy qadamlar:

1. 
   Aniqlash: Yuzni aniqlash tizimi videokuzatuv tizimiga biriktirilganda, tanib olish dasturi kameraning yuzini yuzini aniqlaydigan narsalarning ko'rish maydonini tekshiradi. Bosh shaklidagi shakldagi har bir yuzga o'xshash tasvirni aniqlanganda, u yuzni keyingi ishlov berish uchun tizimga yuboradi. Keyin tizim boshning pozitsiyasini, yo'nalishini va hajmini taxmin qiladi. Odatda, yuzni aniqlash uchun kamera yuzni kamida 35 darajaga burish kerak.
   
2. 
   Normalizatsiya: Olingan yuzning tasviri ro'yxatga olinishi va tegishli pozada va o'lchamda xaritada joylashtirilishi uchun masshtablangan va aylantirilgan. Bunga normalizatsiya deyiladi. Normalizatsiya qilinganidan so'ng, dastur asosiy omillarni aniqlash orqali yuzning geometriyasini o'qiydi, ko'zlar orasidagi masofani, lablar qalinligini, iyak va peshonaning orasidagi masofani va boshqalarni o'z ichiga oladi. Ba'zi ilg'or yuzlarni aniqlash tizimlari yuzlab bunday omillardan foydalanadi. Ushbu ishlov berish natijasi yuz imzosi deb ataladigan narsaning paydo bo'lishiga olib keladi.
   
3. 
   Vakillik: Yuz imzoini yaratgandan so'ng, tizim uni noyob kodga o'zgartiradi. Ushbu kodlash yangi olingan yuz ma'lumotlarini oldindan yozilgan yuz ma'lumotlarining saqlangan ma'lumotlar bazalari bilan hisoblashda osonroq taqqoslashni osonlashtiradi.
   
4. 
   Mos kelish: Bu yangi olingan yuz ma'lumotlarini saqlangan ma'lumotlar bilan taqqoslashning yakuniy bosqichi; agar u ma'lumotlar bazasidagi rasmlardan biriga to'g'ri keladigan bo'lsa, dastur mos keladigan yuzning tafsilotlarini qaytaradi va oxirgi foydalanuvchini xabardor qiladi.