Bu paradigmada masala qismlarga bo'linganligi sababli, qism masalalar bosh masalaga qaraganda kichikroq bo'lishi va bu bo'linish to'xtashi uchun asos holat bo'lishi kerak (Rekursiya esingizga tushib ketmadimi?). Barcha turdagi bo'lib tashla va hukmronlik qil algoritmlari 3 ta bosqichdan iborat bo'ladi: 1. Bo'lib tashlash bosqichi. Bunda bosh masala huddi shu masalaga o'xshash kichikroq masalalarga bo'lib chiqiladi. 2.Hukmronlik bosqichi. Asos holatimizga mos kelib qolgan qism masalalar huddi u kabi yechiladi. 3.Birlashtirish bosqichi. Bu bosqichda yechilgan kichik qism masalalar qaytib birlashtirib chiqiladi va bu bosh masala yechimi bo'ladi. Shu sababli, bo'lib tashla hukmronlik qil paradigmasini 3 ta jumla bilan eslab qolish mumkin: bo'lib tashla, hukmronlik qil, birlashtir. Boshida tushunish ozroq qiyin bo'lishi tabiiy, shuning uchun bu paradigma g'oyasini tasvirlab berishga harakat qilamiz. Shu sababli, bo'lib tashla hukmronlik qil paradigmasini 3 ta jumla bilan eslab qolish mumkin: bo'lib tashla, hukmronlik qil, birlashtir. Boshida tushunish ozroq qiyin bo'lishi tabiiy, shuning uchun bu paradigma g'oyasini tasvirlab berishga harakat qilamiz. Oddiy, bittagina qadamdan iborat bo'lib tashla va hukmronlik qil algoritmi qanday ishlashini ko'raylik: Bo'lib tashla va hukmronlik qil paradigmasi afzalliklari qiyin masalalarni osonlik bilan yechishga imkon beradi bu paradigmaga asoslangan algoritmlar oddiy yechimlardan ko'ra tezroq ishlaydi. Masalan: oddiy saralash bo'lgan Bubble Sortning tezligi O(n²) bo'lsa, MergeSortniki O(n*logn) bunday algoritmlarni parallel hisoblovchi sistemalarda hech qanday o'zgarishsiz ishlatish mumkin bunday algoritmlarni qo'llashda xotira keshidan unumli foydalanish mumkin. Chunki masalalar bo'linish jarayonida shunday kichik qismlarga ajraladiki, ularni keshni o'zida turib yechish mumkin bo'ladi.
Do'stlaringiz bilan baham: |
