Бакалаврской работы «Разработка программного обеспечения для автономного распознавания речи»

---

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение 
высшего образования 
«Тольяттинский государственный университет» 
Институт Математики, физики и информационных технологий 
(наименование института полностью) 
Кафедра «Прикладная математика и информатика» 
(наименование) 
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем 
(код и наименование направления подготовки, специальности) 
Web-дизайн и мультимедиа 
(направленность (профиль)/специализация) 
 
ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА 
(БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА) 
на тему «Разработка программного обеспечения для автономного распознавания речи» 
Обучающийся 
М.А. Шишов
(Инициалы Фамилия) 
(личная подпись) 
Руководитель 
к.т.н., В.С. Климов
(ученая степень (при наличии), ученое звание (при наличии), Инициалы Фамилия) 
Консультант 
к.ф.н., М.М. Бажутина 
(ученая степень (при наличии), ученое звание (при наличии), Инициалы Фамилия) 
Тольятти 2022 

---

2 
Аннотация 
 
Тема бакалаврской работы – «Разработка программного обеспечения 
для автономного распознавания речи». 
В настоящее время технологии распознавания речи используются при 
решении задач человеко-машинного взаимодействия. Например, с помощью 
голосовых команд можно управлять устройствами в системе «Умный дом». 
Процесс распознавания речи выполняется на облачных серверах крупных IT 
компаний (Yandex, Google, Amazon). Так как существуют риски ограничения 
деятельности этих компаний на территории России, то актуален вопрос 
создания автономных систем распознавания речи, не требующих для своей 
работы доступа к сети Интернет. Бакалаврская работа посвящена созданию 
автономной системы распознавания речи. 
Цель работы – разработка программного обеспечения для автономного 
распознавания речи. 
Объектом исследования является технология распознавания речи.
Предмет 
исследования 
– 
автономная 
реализация 
системы 
распознавания речи. 
Практическая значимость работы заключается в разработке 
программного обеспечения, реализующего технологию автономного 
распознавания речи. 
Во введении описывается актуальность, а также цели и задачи 
исследования. В первой главе бакалаврской работы рассматриваются 
существующие технологии распознавания речи. Во второй главе приводится 
архитектура системы для автономного распознавания речи. В третьей главе 
работы описывается разработанное мобильное приложение. В заключении 
приводятся результаты бакалаврской работы.
Выпускная квалификационная работа состоит из 40 страниц, 16 
рисунков, 1 таблицы и 20 литературных источников. 

---

3