Big data tahlili

Изменение роли хранилища данных ........................................... .168
Изменение моделей развертывания в эпоху больших данных ........175
Изучение будущего хранилищ данных .......................................177
ЛИТЕРАТУРА...........................................................................................179

KIRISH

Katta ma’lumotlar alohida yangi tushuncha emas. Aksincha, bu vaqt oʻtishi bilan rivojlanib kelgan ma’lumotlarni boshqarish texnologiyalarining kombinatsiyasi. Katta ma’lumotlar tashkilotlarga kerakli ma’lumotlarni olish uchun kerakli tezlikda va kerakli vaqtda katta hajmdagi ma’lumotlarni saqlash, boshqarish va ishlov berish imkonini beradi. Katta ma’lumotni tushunishning kaliti shundaki, ma’lumotlar biznesning talablariga javob beradigan darajada boshqarilishi kerak, chunki ushbu yechim qoʻllab-quvvatlanishi kerak. Koʻpgina kompaniyalar katta ma’lumotlarga sayohat qilish bilan boshlangʻich bosqichda. Koʻpgina kompaniyalar ushbu ma’lumot ichida muhim oʻzgarishlarning dastlabki belgisi boʻlishi mumkin boʻlgan maxfiy naqshlar mavjudligini aniqlash uchun katta miqdordagi ma’lumotlarni toʻplashga imkon beradigan usullarni sinab koʻrishmoqda. Ba’zi ma’lumotlar mijozlarni sotib olish tartibi oʻzgarib borayotganligini yoki biznesda yangi elementlar mavjudligini koʻrsatishi mumkin, ular juda kech boʻlmasdan hal qilinishi kerak.

Kompaniyalar katta ma’lumotlar yechimlarining yangi turlarini baholashni boshlaganlarida, koʻplab yangi imkoniyatlar paydo boʻladi. Masalan, ishlab chiqaruvchi kompaniyalar mashina datchiklaridan kelayotgan ma’lumotlarni kuzatib, katastrofik hodisa yuz berishidan oldin jarayonlarni qanday oʻzgartirish kerakligini aniqlashlari mumkin. Chakana savdogarlar operatsiyani amalga oshirayotganda mijozlarga tegishli mahsulotlarni sotish uchun real vaqtda ma’lumotlarni kuzatib borishlari mumkin boʻladi. Katta ma’lumotli yechimlar sogʻliqni saqlashda kasallikning sababini aniqlash va shifokorga davolash usullari toʻgʻrisida koʻrsatma berish uchun ishlatilishi mumkin.
Biroq, katta ma’lumotlar alohida yechim emas. Ma’lumotlarning katta yechimini amalga oshirish ushbu ma’lumotlarning koʻlamini kengaytirish, tarqatish va boshqarishni qoʻllab-quvvatlash uchun infratuzilmaning mavjudligini talab qiladi. Shu sababli, ushbu muhim texnologiya tendentsiyasidan foydalanish uchun ham biznesni, ham texnik strategiyani amalga oshirish muhimdir.
Koʻpgina muhim sabablarga koʻra, biz siz uchun katta ma’lumotlar texnologiyalarini tushunish va kompaniyalarning Hadoop, MapReduce va yangi ma’lumotlar bazalari dvigatellari kabi yangi rivojlanayotgan texnologiyalardan foydalanib oʻzlarining ma’lumotlarining qiymatini oʻzgartirish usullarini bilishingiz muhim deb oʻylaymiz. Biz ushbu kitobni katta ma’lumotlar nima ekanligi va tashkilotlarning oʻtmishda iloji boricha koʻproq ma’lumotlardan foydalanish imkoniyatini qanday oʻzgartirayotgani haqida fikr berish uchun yozdik. Oʻylaymizki, ushbu kitob sizga asosli qarorlar qabul qilish uchun kontekst beradi.
Katta ma’lumotlar koʻp odamlar uchun yangi, shuning uchun ham texnik, ham ishbilarmonlik talablarini oʻrganishni va tushunishni talab qiladi. Koʻp turli xil odamlar katta ma’lumotlar haqida bilimga muhtoj. Ba’zilaringiz texnik tafsilotlarni oʻrganishni istasangiz, boshqalari katta ma’lumotlar texnologiyalaridan foydalanishning iqtisodiy oqibatlarini tushunishni xohlaysiz. Boshqa ma’murlar katta ma’lumotlarning biznes qarorlariga qanday ta’sir qilishi mumkinligini tushunish uchun yetarli ma’lumotga ega boʻlishi kerak. Ma’lumotlarning katta muhitini amalga oshirish uchun ham me’moriy, ham biznes yondashuvi va koʻplab rejalashtirish talab etiladi.