Big data tahlili

1-BOʻLIM

KATTA MA’LUMOTLAR

1-BOB.

KATTA MA’LUMOTLAR ASOSLARI

Ushbu bobda

• 
  Ma’lumotlarni boshqarish tarixiga nazar
  
• 
  Katta ma’lumotlar nima uchun biznes uchun muhim
  
• 
  Biznesning samaradorligi uchun katta ma’lumotlardan foydalanish
  
• 
  Katta ma’lumotlarning asosiy elementlari
  
• 
  Kelajakdagi katta ma’lumotlarning roʻli
  

Ma’lumotlarni boshqarish va tahlil qilish har doim ham har xil oʻlchamdagi va barcha sohalardagi tashkilotlar uchun eng katta foyda va eng katta qiyinchiliklarni keltirib chiqardi. Korxonalar uzoq vaqtdan beri oʻz mijozlari, mahsulotlari va xizmatlari toʻgʻrisida ma’lumot olish uchun pragmatik yondashuvni topishda qiynalmoqdalar. Kompaniyada bir xil mahsulotni bir xil tarzda sotib olgan bir nechta mijozlar boʻlganida, ishlar juda toʻgʻri va sodda edi. Ammo vaqt oʻtishi bilan kompaniyalar va ular ishtirok etadigan bozorlar yanada murakkablashdi. Omon qolish yoki mijozlar bilan raqobatbardosh ustunlikka ega boʻlish uchun ushbu kompaniyalar koʻproq mahsulot turlarini qoʻshdilar va oʻz mahsulotlarini qanday etkazib berishlarini diversifikatsiya qildilar. Ma’lumotlarga qarshi kurash faqat biznes bilan cheklanmaydi. Masalan, tadqiqot va tajriba-konstruktorlik tashkilotlari, zamonaviy modellarni boshqarish yoki tasvirlar va boshqa ilmiy ma’lumot manbalarini qayta ishlash uchun yetarli hisoblash quvvatiga ega boʻlish uchun kurash olib borishdi.
Garchi har bir ma’lumot manbasini mustaqil boshqarish va qidirish mumkin boʻlsa-da, bugungi kunda kompaniyalar ushbu ma’lumotlarning har xil turlarini kesishgan joylarini qanday tushunishlari mumkin. Turli xil shakllarda juda koʻp ma’lumot bilan ishlayotganingizda, an’anaviy usullar bilan ma’lumotlarni boshqarish haqida oʻylash mumkin emas. Garchi biz doimo koʻp ma’lumotlarga ega boʻlsak-da, bugungi kunda farq shundaki, ularning aksariyati koʻproq mavjud boʻlib, ular turiga va oʻz vaqtida oʻzgarib turadi. Shuningdek, tashkilotlar ushbu ma’lumotlardan foydalanishning har qachongidan ham koʻproq usullarini topmoqdalar. Shuning uchun, ma’lumotlarni boshqacha boshqarish haqida oʻylashingiz kerak. Bu katta ma’lumotlarning imkoniyati va muammosi. Ushbu bobda biz sizga katta ma’lumotlarga harakatlanish evolyutsiyasi nimani anglatishini va sizning tashkilotingiz uchun nimani anglatishini taqdim etamiz.

Ma’lumotlarni boshqarish evolyutsiyasi

Ma’lumotlarni boshqarishda har bir yangi yangilik yangi boshlanish va oʻtmishdan uzilib qolgan deb oʻylash yaxshi boʻlar edi. Biroq, inqilobiy yoki bosqichma-bosqich boʻladimi, koʻpgina yangi bosqichlar yoki ma’lumotlarni boshqarish toʻlqinlari avvalgilariga asoslanadi. Ma’lumotlarni boshqarish odatda dasturiy ta’minot linzalari orqali koʻrib chiqilsa-da, aslida uni yaxlit nuqtai nazardan koʻrib chiqish kerak. Ma’lumotlarni boshqarish, virtualizatsiya va bulutli hisoblash kabi apparat, saqlash, tarmoq va hisoblash modellarining texnologik yutuqlarini oʻz ichiga olishi kerak. Rivojlanayotgan texnologiyalarning yaqinlashishi va ombordan tortib to hisoblash davrlariga qadar xarajatlarning pasayishi ma’lumotlar landshaftini oʻzgartirib, yangi imkoniyatlarni yaratdi.
Ushbu barcha texnologik omillar bir-biriga yaqinlashganda, bu ma’lumotlarni boshqarish va boshqarish usulimizni oʻzgartiradi. Katta ma’lumotlar ushbu omillar tufayli paydo boʻlgan soʻnggi tendentsiyadir. Katta ma’lumotlar kamida uchta umumiy xususiyatga ega boʻlgan har qanday ma’lumot manbai sifatida tavsiflanadi:

• 
  Ma’lumotlarning juda katta hajmlari;
  
• 
  Ma’lumotlarning juda yuqori tezligi;
  
• 
  Ma’lumotlarning juda xilma-xilligi.
  

Katta ma’lumotlar muhim ahamiyatga ega, chunki u tashkilotlarga katta hajmdagi ma’lumotlarni kerakli tezlikda, kerakli vaqtda toʻplash, saqlash, boshqarish va boshqarish imkoniyatini beradi. Ammo katta ma’lumotlarning tafsilotlarini koʻrib chiqishdan oldin, ma’lumotlarni boshqarish evolyutsiyasini va bu katta ma’lumotlarga qanday olib kelganligini koʻrib chiqish muhimdir. Katta ma’lumotlar mustaqil texnologiya emas; aksincha, bu soʻnggi 50 yillik texnologiya evolyutsiyasining kombinatsiyasi.
Bugungi kunda tashkilotlar ma’lumotlar boshqaruvida eng yuqori nuqtada. Biz texnologiya ma’lum bir biznes ehtiyojlarini qoʻllab-quvvatlash uchun ishlab chiqilgan davrdan, masalan, qancha xaridorga qancha mahsulot sotilganligini aniqlashdan, tashkilotlarda har qachongidan koʻra koʻproq manbalardan koʻproq ma’lumotlarga ega boʻlgan davrga oʻtdik. Ushbu ma’lumotlarning barchasi potentsial oltin koniga oʻxshaydi, ammo oltin koni kabi sizda ozgina oltin va boshqa hamma narsalar bor. Variantlarga kirishdan oldin biz ma’lumotlarni boshqarish evolyutsiyasini koʻrib chiqamiz va ushbu toʻlqinlar qanday bogʻlanganligini koʻrib chiqamiz.

Ma’lumotlarni boshqarish toʻlqinlari

Ma’lumotlarni boshqarish boʻyicha har bir toʻlqin ma’lumotni boshqarish muammosining muayyan turini sinab koʻrish va hal qilish zaruriyatidan kelib chiqadi. Ushbu toʻlqinlar yoki fazalarning har biri sabab va ta’sir tufayli rivojlandi. Yangi texnologik yechim bozorga chiqqanda, yangi yondashuvlarni kashf etishni talab qildi. Relyatsion ma’lumotlar bazasi bozorga chiqqanda, menejerlarga ma’lumotlar elementlari oʻrtasidagi munosabatni oʻrganishga imkon beradigan vositalar toʻplami kerak edi. Kompaniyalar strukturalanmagan ma’lumotlarni saqlashni boshlaganlarida, tahlilchilar biznes uchun foydali boʻlgan tushunchalarni olish uchun tabiiy tilga asoslangan tahlil vositalari kabi yangi imkoniyatlarga muhtoj edilar. Agar siz qidiruv tizimlari kompaniyasining etakchisi boʻlgan boʻlsangiz, monetizatsiya qilish mumkin boʻlgan juda koʻp ma’lumotlarga ega ekanligingizni anglay boshladingiz. Ushbu ma’lumotlardan qiymat olish uchun yangi innovatsion vositalar va yondashuvlar zarur edi.

Soʻnggi besh oʻn yillikda ma’lumotlarni boshqarish toʻlqinlari katta ma’lumotlar davrining boshlanishi bilan yakunlandi. Shunday qilib, katta ma’lumotni tushunish uchun avvalgi toʻlqinlarning asosini tushunishingiz kerak. Bundan tashqari, bir toʻlqindan ikkinchisiga oʻtish paytida biz boshqa muammolarni hal qilishda foydalangan vositalar, texnologiyalar va amaliyotlarni tashlab qoʻymaslik kerak.