Ishlab chiqarish qoidalari to'plami
Ishlaydigan xotira
Tan olish-harakat-tsikl
Afzalliklari:
Ishlab chiqarish qoidalari tabiiy tilda ifodalangan.
Ishlab chiqarish qoidalari juda modulli va osongina olib tashlanishi yoki o'zgartirilishi mumkin.
Kamchiliklari:
U hech qanday o'rganish qobiliyatini namoyish etmaydi va kelajakda foydalanish uchun muammoning natijasini saqlamaydi.
Dasturni bajarish jarayonida ko'plab qoidalar faol bo'lishi mumkin. Shunday qilib, qoidalarga asoslangan ishlab chiqarish tizimlari samarasiz.
Shunday qilib, bu AIda bilimlarni taqdim etishning muhim usullari edi. Keling, ushbu vakilliklarga qo'yiladigan talablarni ko'rib chiqaylik.
Vakillik talablari
Yaxshi bilimlarni taqdim etish tizimi quyidagi xususiyatlarga ega bo'lishi kerak:
Vakillik aniqligi: U barcha kerakli bilimlarni ifodalashi kerak.
Inferentsial adekvatlik : U mavjud tuzilishga mos keladigan yangi bilimlarni ishlab chiqarish uchun vakillik tuzilmalarini manipulyatsiya qila olishi kerak.
Inferentsial samaradorlik : tegishli qo'llanmalarni saqlash orqali xulosa chiqarish mexanizmini eng samarali yo'nalishlarga yo'naltirish qobiliyati.
O'zlashtirish samaradorligi : Avtomatik usullardan foydalangan holda yangi bilimlarni osongina olish qobiliyati.
Keling, turli misollar bilan birga AIda bilimlarni taqdim etishning ba'zi yondashuvlarini ko'rib chiqaylik.
AIda bilimlarni ifodalashga yondashuvlar
Bilimlarni taqdim etishda turli xil yondashuvlar mavjud, masalan:
1. Oddiy relyatsion bilimlar
Bu munosabatlar usulidan foydalanadigan faktlarni saqlashning eng oddiy usuli. Bu erda ob'ekt to'plamiga oid barcha faktlar tizimli ravishda ustunlarda keltirilgan. Shuningdek, bilimlarni taqdim etishning ushbu yondashuvi turli ob'ektlar o'rtasidagi munosabatlar ifodalangan ma'lumotlar bazasi tizimlarida mashhur . Shunday qilib, xulosa chiqarish imkoniyati kam.
Do'stlaringiz bilan baham: |
