Binolarda energiya

Machine Translated by Google

Binolarda energiya tejamkorligi uchun intellektual boshqaruv tizimlari: tadqiqot

A: 25

13. 
    rasm. Foydalanuvchining afzalliklarini boshqarish tizimlarining taksonomiyasi.
    

yashash holatidagi kutilmagan o'zgarishlardan keyin atrof-muhitni kerakli holatga qaytarish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan past kechikishlar.

LOSHA
Bashoratli model [Erikson va boshq. 2011] HVAC tizimining ventilyatsiyasi va harorat sozlamalarini sozlash uchun xonada yashash uchun. Haroratni nazorat qilish uchun mualliflar oddiy algoritmni taklif qiladilar, u xona haroratini faqat ushbu xonani egallash ehtimoli oldindan belgilangan chegaraga yetgan taqdirdagina xona haroratini kerakli qiymatga etkazish uchun harakatlantiruvchi vositalarni faollashtiradi. Shamollatish uchun intensivlik yo'lovchilarning kutilgan soniga mutanosib ravishda o'rnatiladi. Xuddi shunday oddiy model [Thanayankizil et al. 2012], bu erda sun'iy yoritish xonani egallash uchun Bayes modeli asosida sozlangan. Taklif etilayotgan tizim, agar ma'lum vaqt oralig'ida yo'lovchi aniqlanmasa, chiroqlarni o'zgartirish uchun dangasa
strategiyani qabul qiladi; agar foydalanuvchi mavjudligi aniqlansa, tezkor ishga tushirish amalga oshiriladi.

2. 
   Foydalanuvchining afzalliklarini
   

o'rganish O'ta yuqori darajada qabul qilingan optimal energiya tejash strategiyasi oÿ atrof-muhitni boshqarishning barcha tizimlarini almashtirish orqali iste'molni minimallashtirishdan iborat. Bunday radikal strategiyani qabul qilib bo'lmaydi, chunki u har qanday BMS uchun ikkinchi darajali maqsadni, ya'ni aholining farovonligini maksimal darajada oshirishni hisobga olmaydi. Oxirgi mezon atrof-muhitni nazorat qilish siyosatini boshqaradi, shuning uchun ikkala maqsadga bir vaqtning o'zida erishishga urinish bizga maqbul murosani ifodalovchi echimlarni topishga imkon beradi.
Ideal BMS barcha vaqt oralig'ida foydalanuvchi faoliyati va afzal qilingan atrof-muhit sharoitlari o'rtasidagi xaritani o'rganish vazifasini hal qiladi. Bunday ma'lumotlar, masalan, boshqaruv tizimi tomonidan energiyani tejashga olib keladigan minimal maqbul qulaylik shartlarini aniqlash uchun ishlatilishi mumkin.

1. 
   Foydalanuvchining afzalliklarini boshqarish uchun amalga oshirish yondashuvlari. Foydalanuvchilarni boshqarish tizimlari
   

imtiyozlarni 13-rasmda keltirilgan taksonomiyaga ko'ra tasniflash mumkin.
Foydalanuvchining afzalliklari tizim ma'muri tomonidan qo'lda belgilanishi mumkin, masalan, [Gao va Whitehouse 2009], bu erda foydalanuvchilar minimal va maksimal haroratni belgilash nuqtalarini belgilaydilar yoki ular tizim tomonidan avtomatik ravishda o'rganilishi mumkin. Ikkinchi holda, foydalanuvchi imtiyozlari uchun haqiqiy foydalanuvchi talablariga ko'proq mos keladigan va
tizim ma'muri tomonidan potentsial baholash xatolaridan xoli bo'lgan yanada real model tuzilishi mumkin.
O'rganish statik yoki dinamik bo'lishi mumkin; birinchi statik holatda, tizim haqiqatda ishlagunga qadar va vaqt o'tishi bilan foydalanuvchining afzal ko'rgan profili o'zgarmasdan oldin, hatto real ma'lumotlar bo'yicha ham oÿ-line o'rgatiladi. Bunday sinfga tegishli bo'lgan misol, foydalanuvchi va HVAC tizimi o'rtasidagi o'zaro ta'sirlarni faqat mashg'ulot davrida qayd etadigan va keyin foydalanuvchi tomonidan afzal ko'rgan o'rtacha haroratni hisoblaydigan tizimdir. Dinamik ta'lim tizimi foydalanuvchi profilini o'zgartirishga imkon beradi, chunki tizim yangilangan ma'lumotlarni
oladi. Shunday qilib, u jalb qilingan foydalanuvchilarning mavsumiy, kayfiyati yoki sog'lig'i o'zgarishi
sababli afzal qilingan o'zgarishlarga moslasha oladi. Oldingi misolni kengaytirish orqali dinamikga aylantirish mumkin

ACM Computing Surveys, jild. V, ÿ N, A maqola, nashr etilgan sana: YYYY yanvar.