Binolarda energiya

Machine Translated by Google

A: 28 A. De Paola va boshqalar.

tizimga qayting va Case-Based Reasoning (CBR) ni amalga oshirish orqali. Harakatlar o'rtasidagi munosabatlar shartli ehtimollik jadvallari orqali ifodalanadi. O'rganish avtomatik, ammo statik, chunki foydalanuvchi profilida onlayn sozlash amalga oshirilmaydi. In [Chen va boshqalar.

LOSHA
2006] BN'lar yorliqli va yorliqsiz ma'lumotlardan foydalanadigan yarim nazorat ostida o'rganish yondashuvi orqali foydalanuvchi imtiyozlarini kodlash uchun ishlatiladi. Belgilangan ma'lumotlar tizim foydalanuvchilarning o'zlari tomonidan tasdiqlanmagan atrof-muhitni nazorat qilish harakatlarini amalga oshirganda aniq so'rov o'tkaziladigan foydalanuvchilar bilan aniq o'zaro aloqadan olinadi; bunday ma'lumotlar BN tuzilishini o'rganish va o'zgartirish uchun ishlatiladi. Yorliqsiz ma'lumotlar tizimning normal ishlashi paytida ishlatiladi va atrof-muhit sharoitlari va aktuatorlarning holati o'rtasidagi bog'liqlikni qayd etadi; bunday ma'lumotlar shartli ehtimollik jadvallarini yangilash uchun ishlatiladi. Xuddi shunday yondashuv [Chen va boshqalar. 2009] va [Yeh va boshqalar. 2011]. Asarlar [Hasan va boshqalar. 2009; Lin va Fu 2007] shuningdek, bir nechta foydalanuvchi imtiyozlarini kodlash uchun BN'lardan foydalanadi. Bunday vazifa, ayniqsa, qiyin, chunki bir nechta foydalanuvchi bir xil qurilmalar bilan o'zaro aloqada bo'lib, qaysi foydalanuvchi qaysi harakatni amalga oshirganligini aniqlashni talab qiladi, shuningdek, foydalanuvchilar bir-biriga ta'sir ko'rsatadi. Ikkala yondashuv ham atrof-muhitda joylashtirilgan sensorlardan to'plangan ma'lumotlardan foydalangan holda afzal modelni yaratish uchun yashirin fikr- mulohazalardan foydalanadi; bundan tashqari, ikkala yondashuv ham ikki bosqichli tizimga tayanadi, bunda quyi qatlam individual foydalanuvchining afzalliklarini ifodalash uchun BN dan foydalanadi va yuqori daraja asosiyni muvofiqlashtirish uchun qo'shimcha BN dan foydalanadi.
To'liq imtiyozlarni kodlash. Yondashuvlarning bir-birini to'ldiruvchi toifasi nazorat qoidalarini o'rganish orqali ularni bevosita kodlashdan farqli o'laroq, ma'lum bir kontekstda istalgan atrof-muhit sharoitlarini to'liq kodlashni ko'rib chiqadi. Foydalanuvchining afzalliklarini to'liq kodlash bitta afzal qilingan qiymatni (masalan, harorat, yorug'lik) [Gao va Whitehouse 2009] yoki ma'lum bir jismoniy miqdor uchun afzal qilingan diapazonni ko'rsatishi mumkin [Kolokotsa va boshq. 2005; Fern'andez Montes va boshqalar. 2009; Ven va Agogino 2008; Pan va boshqalar. 2008].
O'z-o'zini dasturlash termostati [Gao va Whitehouse 2009] optimal sharoitlarga erishishdan oldin istalgan harorat va kechikish bardoshlik nuqtai nazaridan foydalanuvchi imtiyozlari uchun to'liq kodlashdan foydalanadi. Bunday holda, atrof-muhit sharoitlariga oid imtiyozlar bitta cheklovchi qiymat orqali kodlanadi, bardoshlik esa o'tish kechikishi funktsiyasi sifatida ifodalanadi.

Sun'iy yoritish bo'yicha foydalanuvchilarning afzalliklari uchun juda oddiy kodlash [Fern´andez-Montes va boshq. 2009]. Bu erda tizim o'zini yorug'lik chegarasini o'rganish bilan cheklab qo'yadi, undan pastroqda foydalanuvchi yorug'likning etarli emasligini sezadi. O'rganish vaqti-vaqti bilan foydalanuvchilarning yorug'lik darajasining sifati haqida savol shakllari bilan intervyu olish orqali olingan aniq fikr-mulohazalarga asoslanadi. Ushbu o'quv bosqichi joylashtirish boshidan boshlab amalga oshiriladi va normal ishlash vaqtida sozlanmaydi.

Xuddi shu toifaga [Kolokotsa et al. 2005], bu erda loyqa tizim qoidalari foydalanuvchining xohishiga ko'ra o'zgartiriladi, autentifikatsiya qilish va BMS bilan o'zaro ishlash uchun ishlatiladigan smart-kartaga to'liq kodlangan. Bunday holda, imtiyozlar qattiq cheklovni bildirmaydi; balki ular ko'rib chiqilayotgan hodisalarga nisbatan bardoshlik intervallari sifatida kodlangan. O'rganish ko'plab mavjud aktuatorlar bo'yicha qaysi harakatlar energiya sarfini kamaytirishga imkon berishini aniqlashga qaratilgan va shu bilan birga talab qilinadigan atrof-muhit sharoitlariga erishishga imkon beradi.

Foydalanuvchining xohish-istaklari uchun to'liq kodlashni qabul qilish adabiyotda unchalik keng tarqalgan emas, ayniqsa u BMS ichida bilimlarni namoyish qilish uchun qo'shimcha qatlamni kiritganligi sababli, murakkablikni oshiradi va xatolar ehtimolini oshiradi. Tizim ichidagi imtiyozlarning yashirin ifodalanishi bilimlarni taqdim etishni qabul qilingan qayta ishlash modeliga mos bo'lishga majbur qiladi (masalan, o'rganishni kuchaytirish uchun foydali funksiya, Bayes tarmoqlari uchun shartli ehtimollik jadvallari). Bunday vakillik foydalanuvchi bilan o'zaro aloqada bo'lishi mumkin emas edi, lekin u bizga tizimga nima kerakligini osongina o'rganishga imkon beradi va buni eng foydali shaklda amalga oshiradi.

ACM Computing Surveys, jild. V, ÿ N, A maqola, nashr etilgan sana: YYYY yanvar.