Биометрическая система идентификации личности по изображению лица

Конкурентные преимущества предлагаемой системы:

- возможность идентификации по фрагменту лица

- универсальность распознавания (лица и произвольного объекта)
- модульность и интегрируемость в сторонние системы
- устойчивая работа в различных внешних условиях
- комплекс дополнительных модулей, гибко варьирующих уровень контроля на территорию («Сторож», «оповещение», «контроль»)

Помимо перечисленных преимуществ необходимо отметить возможность сотрудничества с разработчиками систем безопасности, что открывает новый рынок сбыта предлагаемой продукции (в виде ядра распознавания).

Рынок сбыта.
В связи с необходимостью развития систем безопасности и противодействия терроризму с каждым годом растёт число систем видеонаблюдения, включающих интеллектуальный анализ изображений (распознавание или идентификация личности), что показано в исследовании компании Acuity Market Intelligence (http://www.acuity-mi.com/) (рисунок 2).



Рисунок 2. Рост оборота на рынке биометрической продукции.

Сегмент систем, основанных на распознавании изображений лица, занимает ~ 15 % от общего количества биометрических систем идентификации личности и как минимум до 2017 года этот сегмент по прогнозам экспертов будет расти.

Разрабатываемый программно-аппаратный комплекс для распознавания лиц, как в целом, так и только его программная часть, может быть тиражирован для использования в системах информационной защиты и санкционированного допуска. На данный момент в продолжении данной работы и в приобретении готовых программных решений заинтересованы ряд коммерческих фирм и государственных организаций (Комплексные социальные центр по оказанию помощи лицам без определенного места жительства, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, ЗАО фирма «ВиТаИ», г. Москва, министерство транспорта Ростовской области и т.д.).


Порядок коммерциализации результатов разработки.

Кадровый потенциал разработчиков включает в себя трёх высококвалифицированных специалистов в области компьютерного зрения, параллельного программирования, машинного обучения и робототехники. Кроме того, в проекте задействованы студенты и аспиранты Южного федерального университета. Тиражирование разрабатываемых проектов предполагается на базе НИИ нейрокибернетики ЮФУ, для чего выделена специальная территория для разработки и испытания систем биометрической идентификации.

В первую очередь предполагается оборудовать НИИ Нейрокибернетики ЮФУ системой учета посетителей на основе технологии распознавания изображений лиц. Для реализации этой задачи предложен и одобрен проект службой проректора по безопасности ЮФУ. Следующий этап предполагает тиражирование «интеллектуальной проходной» в других структурных подразделениях ЮФУ.
Оценочный объем продаж и прибыли на три года представлен в таблице 1.

Таблица 1.

Годы	Предполагаемая себестоимость (тыс.руб)	Цена за единицу готового изделия (тыс.руб)	Объем реализации		Прибыль (до налого-обложения) (тыс.руб)
			В штуках	В стоимостном выражении (тыс.руб)
2012	200– стоимость разработки,	От 10 до 150, в зависимости от модификации	5	От 50 до 750	От 250
2013	Стоимость модификаций от 50 до 100	От 10 до 150, в зависимости от модификации	15	От 150 до 2250	От 750
2014	Стоимость модификаций от 50 до 100	От 10 до 150, в зависимости от модификации	20	От 200 до 3000	От 1000