Боғлиқ эмас (независимы)


Download 28.62 Kb.
Sana19.06.2023
Hajmi28.62 Kb.
#1617931
Bog'liq
Брошены две игральные кости


Брошены две игральные кости. Событие А=(выпадение шестерки на первой кости). Событие В=(сумма выпавших очков равна 7). Являются ли события А и В независимыми?
Иккита зар ташланди. А=(биринчи зарда 6 тушди), B=(тушган очколар йиғиндиси 7 га тенг). А ва В ходислар ўзаро боғлиқми?
боғлиқ эмас (независимы)

X ва Y тасодифий миқдорларнинг қийматлари берилган. Корреляция коэффициентини ва боғланиш кучини аниқланг.


Заданы значения случайных величин Х и У. Найти коэффициент корреляции и оценить силу связи.
Х -2, -1, 3, 5, 8, 10, 12, 18); У 4, 8, 9, 10, 11, 15, 18, 25)
0.91, кучли боғланиш

Заданы значения случайных величин Х и У. Найти коэффициент корреляции и оценить силу связи.


Х -2, -1, 3, 5, 8, 10, 12, 18); У4, 2, 6, 8, 1, 5, 11, 15)
a. 0.3, кучсиз боғланиш
b. 0.65, ўртача боғланиш
c. 0.2, боғланиш деярли йўқ
d. -0.1, боғланиш деярли йўқ.

X ва Y тасодифий миқдорларнинг қийматлари берилган. Корреляция коэффициентини ва боғланиш кучини аниқланг.


Заданы значения случайных величин Х и У. Найти коэффициент корреляции и оценить силу связи. Х -2, -1, 3, 5, 8, 10, 12, 18); У4, 2, 6, 8, 1, 15, 11, 5)
a. 0.49, кучсиз боғланиш
b. -0.1, боғланиш деярли йўқ.
c. 0.2, боғланиш деярли йўқ
d. 0.65, ўртача боғланиш

Тасодифий миқдор У нинг тақсимот қонуни берилган.


У 0, 1, 2) ва мос равишда Р0.1, 0.2, 0.5). Математик кутилма МУ ни топинг.
Случайная величина распределена по закону У 0, 1, 2) и соответственно Р 0.1, 0.2, 0.5). Найти МУ.
a. 1,1
b. 1,3
с. аниқлаб бўлмайди, чунки эҳтимоллар йиғиндиси бирга тенг эмас; невозможно определить.
d. 1,2

Х т.м. нинг тақсимот қонуни берилган (Закон распределения случайной величины Х имеет вид). Х нинг қийматлари Х -2, 1, 3, 6, 10), мос равишда эҳтимоллар p 0.25, 0.15, a, 0.05, 0,45) # эҳтимолнинг қийматини ва МХ ни аниқланг?


Найти вероятность a и МХ?
a. 0.2; 4.85
b. 0.1; 4.85
c. 0.1; 5.85
d. 0.1; 6.85
Танга икки марта ташланганида, “герблар” тушиши сони тақсимоти қонуни X: (0, 1, 2), мос равишда P 0.25, 0.5, 0.25) дан MX ни топинг
Монета бросается дважды. Из закона распределения X 0, 1, 2), соответственно P 0.25, 0.5, 0.25) количества X: выпавших "гербы" определить MX.
1
Х тасодифий миқдорнинг математик кутилмаси қандай хисобланади?
Как вычисляется математическое ожидание случайной величины Х?
a. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисидан олинган квадрат илдизга тенг;
равно квадратному корню от суммы произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности;
b. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг;
равно сумме произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности;
c. тасодифий миқдор қийматларининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг;
равно сумме произведений значений случайной величины на соответствующие вероятности;

Танга икки марта ташланганида, “герблар” тушиши сони X-тақсимоти қонунини ни топинг


Монета бросается дважды. Найти закон распределения количества XXX выпавших "гербы".
X 0, 1, 2), мос равишда P 0.25, 0.5, 0.25)

Х тасодифий миқдорнинг дисперсияси қандай хисобланади?


Как вычисляется дисперсия случайной величины Х?
a. тасодифий миқдор қийматларининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг;
равно сумме произведений значений случайной величины на соответствующие вероятности;
b. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисидан олинган квадрат илдизга тенг;
равно квадратному корню от суммы произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности;
c. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг;
равно сумме произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности;

Х тасодифий миқдорнинг ўртача квадратик четланиши қандай хисобланади?


Как вычисляется средне кваратическое отклонение случайной величины Х?
a. тасодифий миқдор қийматларининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг;
равно сумме произведений значений случайной величины на соответствующие вероятности;
b. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисидан олинган квадрат илдизга тенг;
равно квадратному корню от суммы произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности;
c. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг;
равно сумме произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности;

Танга икки марта ташланганида, “герблар” тушиши сони тақсимоти қонуни X 0, 1, 2), мос равишда P 0.25, 0.5, 0.25) дан DX ни топинг


Монета бросается дважды. Из закона распределения количества Х выпавших "гербов"
X 0, 1, 2), соответственно P 0.25, 0.5, 0.25) определить DХ.
a. 0.5
Download 28.62 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling