Боғлиқ эмас (независимы)
Download 28.62 Kb.
|
Брошены две игральные кости
Брошены две игральные кости. Событие А=(выпадение шестерки на первой кости). Событие В=(сумма выпавших очков равна 7). Являются ли события А и В независимыми? Иккита зар ташланди. А=(биринчи зарда 6 тушди), B=(тушган очколар йиғиндиси 7 га тенг). А ва В ходислар ўзаро боғлиқми? боғлиқ эмас (независимы) X ва Y тасодифий миқдорларнинг қийматлари берилган. Корреляция коэффициентини ва боғланиш кучини аниқланг. Заданы значения случайных величин Х и У. Найти коэффициент корреляции и оценить силу связи. Х -2, -1, 3, 5, 8, 10, 12, 18); У 4, 8, 9, 10, 11, 15, 18, 25) 0.91, кучли боғланиш Заданы значения случайных величин Х и У. Найти коэффициент корреляции и оценить силу связи. Х -2, -1, 3, 5, 8, 10, 12, 18); У4, 2, 6, 8, 1, 5, 11, 15) a. 0.3, кучсиз боғланиш b. 0.65, ўртача боғланиш c. 0.2, боғланиш деярли йўқ d. -0.1, боғланиш деярли йўқ. X ва Y тасодифий миқдорларнинг қийматлари берилган. Корреляция коэффициентини ва боғланиш кучини аниқланг. Заданы значения случайных величин Х и У. Найти коэффициент корреляции и оценить силу связи. Х -2, -1, 3, 5, 8, 10, 12, 18); У4, 2, 6, 8, 1, 15, 11, 5) a. 0.49, кучсиз боғланиш b. -0.1, боғланиш деярли йўқ. c. 0.2, боғланиш деярли йўқ d. 0.65, ўртача боғланиш Тасодифий миқдор У нинг тақсимот қонуни берилган. У 0, 1, 2) ва мос равишда Р0.1, 0.2, 0.5). Математик кутилма МУ ни топинг. Случайная величина распределена по закону У 0, 1, 2) и соответственно Р 0.1, 0.2, 0.5). Найти МУ. a. 1,1 b. 1,3 с. аниқлаб бўлмайди, чунки эҳтимоллар йиғиндиси бирга тенг эмас; невозможно определить. d. 1,2 Х т.м. нинг тақсимот қонуни берилган (Закон распределения случайной величины Х имеет вид). Х нинг қийматлари Х -2, 1, 3, 6, 10), мос равишда эҳтимоллар p 0.25, 0.15, a, 0.05, 0,45) # эҳтимолнинг қийматини ва МХ ни аниқланг? Найти вероятность a и МХ? a. 0.2; 4.85 b. 0.1; 4.85 c. 0.1; 5.85 d. 0.1; 6.85 Танга икки марта ташланганида, “герблар” тушиши сони тақсимоти қонуни X: (0, 1, 2), мос равишда P 0.25, 0.5, 0.25) дан MX ни топинг Монета бросается дважды. Из закона распределения X 0, 1, 2), соответственно P 0.25, 0.5, 0.25) количества X: выпавших "гербы" определить MX. 1 Х тасодифий миқдорнинг математик кутилмаси қандай хисобланади? Как вычисляется математическое ожидание случайной величины Х? a. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисидан олинган квадрат илдизга тенг; равно квадратному корню от суммы произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности; b. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг; равно сумме произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности; c. тасодифий миқдор қийматларининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг; равно сумме произведений значений случайной величины на соответствующие вероятности; Танга икки марта ташланганида, “герблар” тушиши сони X-тақсимоти қонунини ни топинг Монета бросается дважды. Найти закон распределения количества XXX выпавших "гербы". X 0, 1, 2), мос равишда P 0.25, 0.5, 0.25) Х тасодифий миқдорнинг дисперсияси қандай хисобланади? Как вычисляется дисперсия случайной величины Х? a. тасодифий миқдор қийматларининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг; равно сумме произведений значений случайной величины на соответствующие вероятности; b. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисидан олинган квадрат илдизга тенг; равно квадратному корню от суммы произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности; c. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг; равно сумме произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности; Х тасодифий миқдорнинг ўртача квадратик четланиши қандай хисобланади? Как вычисляется средне кваратическое отклонение случайной величины Х? a. тасодифий миқдор қийматларининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг; равно сумме произведений значений случайной величины на соответствующие вероятности; b. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисидан олинган квадрат илдизга тенг; равно квадратному корню от суммы произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности; c. тасодифий миқдор қийматларининг ўзининг математик кутилмасидан оғиши квадратининг мос эҳтимолларга кўпайтмаси йиғиндисига тенг; равно сумме произведений квадрата отклонений значений случайной величины от своих математических ожиданий на соответствующие вероятности; Танга икки марта ташланганида, “герблар” тушиши сони тақсимоти қонуни X 0, 1, 2), мос равишда P 0.25, 0.5, 0.25) дан DX ни топинг Монета бросается дважды. Из закона распределения количества Х выпавших "гербов" X 0, 1, 2), соответственно P 0.25, 0.5, 0.25) определить DХ. a. 0.5 Download 28.62 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
ma'muriyatiga murojaat qiling