Candidate / examimnation details
Download 39.82 Kb.
|
Abdusalomov Alisher Ekonometrika
- Bu sahifa navigatsiya:
- Metadalogiya
Literature reviewKreditning qayta taqsimlash funksiyasini amal qilishida kredit foizlarinig bevosita va bilvosita ta’siri mavjud. Ushbu masalaga klassik va neoklassik maktab vakillari alohida e’tibor qaratishgan. Xususan, A.Marshall (2001 “ Money, Credit and Commerce”) «insonlar banklardagi foiz stafkalari pastligi sababli kredit olishga bo’lgan extiyoji oshadi », deydi. Ko‘rinib turibdiki, ushbu e’tirof Sey qonunini tolig’icha inkor etmaydi. Ularning ta’kidlashicha, bu vaqtda kapital bozoridagi talab va taklifning muvozanati foiz stavkasining barqarorligi hisobiga yuz beradi. Ushbu holat o‘rtasidagi o‘zaro muvozanat jamg‘arma va kreditning foiz stavkasi asosida tartibga solinadi. Agar klassik maktab vakillari kredit olishga foiz stavkasining ta’sirini asosiy omil qilib ko‘rsatsalar, keynschilar esa ishsizlikni kredit olishga bo’lgan talabni yuqori deb ta’kidlaydilar. Qashshoqlik har bir davlat oldida turgan muommolardan biri va biz o’z izlanishlarimiz natijasida Xitoylik olim Xuang o'zining (1978-2010 y) "qashshoqlikka qarshi kurash va Moliya tizimini tartibga solish bo'yicha tadqiqotlar" maqolasida Qashshoqlikni kamaytirishdagi muhim omil deb bank kredit resurslarini to’gri taqsimlashga alohida urg’u berib o’tadi. De Gregorio va Sturzenegger (1994)”Bank kreditlari va inflatsiya” maqolasida, Aholining banklardan olayotgan kreditlarining miqdori oshganda. Bank resurslarining kamayishiga olib keladi va pul massasining ortishi inflatsiyaning vujudga kelishiga sabab bo’ladi degan fikrni keltirib o’tishgan. AQSHlik olim R.J. Arnould o’zining “Journal of Economics and Business” (1985) maqolasida Insonlarning harajatining oshishi bankdan kredit olishga bo’lgan talabni oshiradi deb aytib o’tgan Biz bilamizki harajatlarining ko’payishi pulga bo’lgan extiyojni oshiradi insonlar pulga extiyoj sezishganda banklardan kredit olishga harakat qilishadi. MetadalogiyaUshbu tadqiqot uchun Jahon banki ko'rsatkichlaridan olingan ikkilamchi ma'lumotlardan foydalaniladi. Namuna Rossiya federatsiyasi 1980 yildan 2021 yilgacha bo‘lgan davrni qamrab oladi. Ma'lumotlar bilan ishlash jarayonida olingan ma'lumotlar bog'liq bo'lgan kredit tanlash yo'li bilan saralangan bo'lsa, mustaqil o'zgaruvchilar sifatida to'g'ridan-to'g'ri kambag’allik, bank zaxirasi, GDP, ijtimoiy banklar, kridit berish foiz stavkasi, ishsizlik, inflatsiya, umumiy daromat va xarajatlar. Ushbu tahlil uchun quyidagi OLS modeli tuzilgan: KREDIT = α+β1poverty+β2bank_reserve+β3ln_GDP+β4ln_con_bank+β5lending _interest_rate+ β6unemploy+ β7inflat+ β8wage_total+ β9expense + ε Table 1. Descriptive statistics
ResultUshbu qismda biz OLS regressiya analiz o`tkazamiz chunki bu analiz bizga tanlab olingan mustqail o`zgaruvchilarni Credit resorcega ko`rsatgan ta`sirini ko`rishimiz mumkin. Download 39.82 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling