Chaqaloqlar yig'isini tahlil qilish. Sun'iy intellekt tizimi yordamida inson omilini rivojlantirish

Ma'lumotlarni olish
1-Shakl ko'rsatilgandek. Ma'lumotlarni olish, oldindan qayta ishlash, xususiyati saralash, xususiyati tanlash, va natijalar tasnifi: 1, avtomatik boshlang'ich yig'i tadqiqot odatda besh bosqichlarini o'z ichiga oladi. Har qanday bosqichda yangi usullarni kashf etish yakuniy tasniflash aniqligini oshirishga yordam beradi.
Chaqaloq yig'isi tadqiqot besh bosqichlari

• 
  Ma'lumotlarni olish;
  
• 
  Oldindan qayta ishlash;
  
• 
  xususiyatlarni saralash;
  
• 
  xususiyatlarni tanlash;
  
• 
  natijalar tasnifi;
  

Ma'lumotlarni yig'ish bosqichiga go'dakning qichqiriq tovushlarini yozib olish va yorliqlash kiradi. Ko'pgina ma'lumotlar bazalari shifoxonalarda yoki uylarda qayd etiladi, shifokorlar, hamshiralar yoki ota-onalar tomonidan belgilanadi. Raqamli yozuvlar chaqaloqlarga yaqin joyda joylashtiriladi va yig'lash signallarini birma-bir yozib olish uchun joyida ishlaydi yoki uzoq vaqt davomida chaqaloqlar atrofidagi ovozli voqealarni yozib olish uchun qoldiriladi. Chaqaloq ovozi qisqa muddatli statsionar signal bo'lib, chaqaloqlarning vokal traktini to'liq nazorat qilmasligi sababli u yanada harakatsiz deb taxmin qilinadi. Tufayli resurslari va boshlang'ich faryod ma'lumotlar yig'ish jarayonining befarqligi cheklash uchun, boshlang'ich faryod ma'lumotlar bazasi umumiy miqdori juda cheklangan. Oldingi sharh qog'ozlar [3, 5, 6] dan, biz chaqaloq yig'itadqiqot eng ko'p ishlatiladigan ma'lumotlar bazasi chaqaloq Chillanto bazasi ekanligini ko'rish mumkin [7]. Baby Chillanto ma'lumotlar bazasi tomonidan to'plangan Astrofizika va optik elektronika Milliy instituti, CONACYT Meksika [8]. Unda kar, asfiksiya, normal, och va og'riqni o'z ichiga olgan besh turdagi yig'lash signallari mavjud. Har bir yig'i teng ravishda 1-s uzunlikka bo'linadi va yig'ilarning umumiy soni 2268 ni tashkil qiladi. Bir nechta adabiyotlarda ishlatiladigan yana bir ma'lumotlar bazasi nomlangan Dunstan chaqaloq Tili ma'lumotlar bazasi [9], dan olingan Dunstan chaqalog'ining video qo'llanmasi tomonidan taqdim etilgan Priskilla Dunstan kim ixtiro qilgan Dunstan chaqaloq Tili nazariyasi. Dunstan chaqaloq Tili ma'lumotlar bazasining bir nechta versiyalari mavjud, chunki mualliflar audio kliplarni o'z yo'llari bilan qazib olishgan. Tasvirlangan versiya [9] iborat 315 to'lqin fayllar, da namuna 16 kHz, o'rtasida o'zgaruvchan uzunligi bilan 0.3 va 1.6 s. har bir so'z besh biriga mos boshlang'ich nutq so'zidir "Dunstan so'zlar," deb tarjima qilingan "neh" = och," Eh " = burp kerak,"Oah " = charchagan," Eairh "= past qorin og'rig'i va" Heh " = jismoniy noqulaylik.
Ko'pgina ma'lumotlar bazalari tadqiqot uchun o'z-o'zidan yozib olinadi. Tadqiqotchilar kerakli ma'lumotlar bazalari mavjudligini tekshirish uchun boshqa mualliflar bilan bog'lanishlari kerak. Nomlangan bitta ma'lumotlar bazasi yig'lashni ehson qiling [10] internetda mavjud, ammo u yaxshi etiketlanmagan va ushbu ma'lumotlar bazasi yordamida faqat bitta adabiyot topilgan. 1-jadvalda so'nggi tadqiqotlarda tez-tez ishlatiladigan ma'lumotlar bazalari ko'rsatilgan. Ba'zi ma'lumotlar bazalari Neonatal intensiv terapiya bo'limida (NICU), pediatriya klinikalarida yoki chaqaloq o'tirgan muhitda qayd etilgan [11-24]. Onlaynda ba'zi yig'iaudio signallari ham yig'iladi [25]. Ba'zi sintetik ma'lumotlar bazalari mualliflar tomonidan haqiqiy ma'lumotlar bazalari va sintetik ma'lumotlar bazalarida taklif qilingan usullarning ko'rsatkichlarini taqqoslash uchun yaratilgan [11, 18, 26, 27]. Ferretti ishida [18], CNN yig'isignalini sintetik ma'lumotlar bazasida haqiqiy ma'lumotlar bazasiga qaraganda yaxshiroq aniqlaydi. Bu shuni ko'rsatadiki, Real vaqtda chaqaloq yig'lashini avtomatik ravishda aniqlash va tasniflash hali ham qiyin, chunki real vaqtda muhit yig'lash signallarining sifatiga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan ko'plab asoratlar mavjud bo'lishi mumkin. Sintetik ma'lumotlar bazalarini toza yig'lash yozuvlariga shovqinlar qo'shish yoki turli xil qichqiriqlarni birlashtirish orqali yaratish mumkin. Sintetik ma'lumotlar bazalari bo'yicha o'quv modellari NICUs [18] kabi aqlli muhitda katta hajmdagi ma'lumotlarni olishni talab qilmasligi mumkin.