Цифровое моделирование топливно-энергетического комплекса

Ключевые параметры цифровой трансформации.

• Цифровые технологии применяются организациями ТЭК с целью увеличения добычи энергоресурсов, повышения безопасности, снижения потерь, сокращения временны́х и трудозатрат.
• Достижение этих эффектов зависит от целого комплекса факторов, включая наличие необходимых компетенций и финансовых ресурсов для разработки и внедрения эффективных цифровых решений на энергообъектах.

Использование цифровых технологий.

• В 2020 г. интенсивность использования цифровых технологий в ТЭК в основном соответствовала картине по экономике в целом, при этом энергообеспечивающие компании несколько опережают добывающие (рис. 1).
• Среди наиболее широко применяемых технологий в обоих сегментах можно отметить облачные сервисы (их используют более 19% организаций), геоинформационные системы (более 18%, что на 5% превышает их распространенность в экономике в целом), интернет вещей (более 14%), цифровые платформы и RFID-технологии (более 13%).

Рис. 1. Использование цифровых технологий и ПО организациями в добывающей промышленности (включая добычу угля, нефти, газа и сопутствующие услуги) и в сфере обеспечения энергией

В сегменте энергообеспечения важную роль также играют такие системы, как CAD и MES (по 12,3%). При этом менее распространенными, чем за рубежом, остаются ЕRP-системы — их применяют всего 10,2% российских энергообеспечивающих компаний против 92% в Словении, 84% в Португалии и 83% в Норвегии. В добывающей промышленности ERP-системы более популярны — их используют 12,3% компаний.

• В сегменте энергообеспечения важную роль также играют такие системы, как CAD и MES (по 12,3%). При этом менее распространенными, чем за рубежом, остаются ЕRP-системы — их применяют всего 10,2% российских энергообеспечивающих компаний против 92% в Словении, 84% в Португалии и 83% в Норвегии. В добывающей промышленности ERP-системы более популярны — их используют 12,3% компаний.
• Большие данные в обоих сегментах используют не более 9% организаций, промышленных роботов — не более 5%, технологии ИИ — не более 4%, цифровые двойники — не более 3%, а аддитивные технологии и PLM/PDM-системы — не более 2%.
• Вместе с тем указанные цифровые решения широко применяются зарубежными энергетическими компаниями. В частности, эксперты отмечают высокий потенциал распространения виртуальных рабочих мест и различных систем ИИ, включая предиктивную аналитику [Deloitte, 2021]. Решения для анализа больших данных широко используются в Нидерландах (37% компаний) и Скандинавских странах (около 35% — в Дании и Финляндии). Уже сегодня дополнительный доход, полученный благодаря применению системы поддержки принятия решений на базе ИИ в сегменте энергодобычи в ОАЭ, оценивается в более чем 1 млрд долл. [Abu Dhabi National Oil Company, 2021].