Ctrl+F или ⌘-F

Page 27

O‘zMU xabarlari
Вестник НУУз
ACTA NUUz
GEOLOGIYA 3/1 2022
- 265 -
Рис. 1. Предварительное выделение
линейных геологических структур по 4
н.л.
На последнем этапе обработки
векторных
файлов,
проводилось
объединение всех линий в единый
векторный файл и автоматизированная
выборка
линий,
по
среднестатистическим значениям. В
результате
получаем,
осредненные
линии,
которые
соответствуют
линейным объектам, экстрагированным
по данным МДЗ. Рис. 2.
Рис. 2. Линейные геологические
структуры по 4 н.л., после
статистической обработки.
В
завершение
проводилось
визуальное сопоставление выделенных
по
вышеприведенному
алгоритму,
линейных объектов, с известными
линейными структурами геологической
карты. Рис. 3.
В
заключение
необходимо
отметить, что предложенный алгоритм
является адаптацией, а в некоторых
случаях, заменой на аналоги операций и
функций,
используемых
в
ряде
программного
обеспечения
по
выделению линейных геологических структур, таких как ALINA и Win Lessa.
Рис. 3. Сопоставление
выделенных линейных структур
с геологической картой.
Автоматизированное
выявление линейных структур
по данным ДЗЗ и Гис-
технологий является достаточно
сложной технической задачей,
особенно
при
выборке
параметров
или
диапазона
данных
в
использовании
некоторых
функций
вышеприведенного
программного обеспечения, что
не
исключает
некоторый
субъективизм при проведении исследований. С другой стороны, все операции и непосредственно само выделение
линейных структур, является автоматизированным процессом, что значительно повышает точность выделения линий по
выбранным параметрам на промежуточных этапах обработки данных ДЗЗ и конечного результата. Таким образом,
предложенный алгоритм, является достаточно корректной альтернативой визуальному и полуавтоматическому
дешифрированию линейных геологических структур, которые используются в настоящее время, хотя некоторые
моменты остаются спорными и требуют доработки, как с геологической, так и с технической точки зрения.
В пределах области соседства вычисляются следующие статистические характеристики: большинство,
максимум, среднее, медиана, минимум, меньшинство, диапазон, стандартное отклонение, сумма, число уникальных
значений. В итоге после использования процедуры вычисления статистических характеристик были выявлены ореолы
скопления рудных объектов. (Рис. 8).
Рис. 8 Ореолы потенциальных перспективных рудных
объектов Au - золото. Черные цвета - линейные
структуры, выделенные автоматизированным
методом.
Описанная технология охватывает основные стадии
поискового процесса и базируется на обработке и
интегрированном анализе материалов разнородных и
разноуровенных съемок. Разработанная методика
позволяет
извлекать
из
космоснимков
дополнительную геологическую информацию и
выявлять структурные элементы, не выделяемые
непосредственно на снимках и их трансформациях,
что
существенно
повышает
информативность