Ctrl+F или ⌘-F

- Анализ и результаты (Analysis and results). При непосредственном экстрагировании признаков линейных
объектов по космоснимкам Landsat-7, использовались широко распространенные в мировом опыте для решения
аналогичных геологических задач, стандартные функции ПО Erdas Imagine 9.2.
Самым распространенным способом выявления границ и соответственно линейных объектов при использовании
стандартных инструментов ПО Erdas Imagine является определение краевых пикселей объектов космоснимка, с
использование функции выделения границ объектов (edge detect). Во всех видах обработки космоснимков Landsat-7,
приоритетно использовались 3
инфракрасных канала, т.е. 4, 6 и 7 каналы, для уточнения не только
геопространственного распределения линейных объектов по поверхности, но и учета их распространения в глубину.
Данная обработка позволяет дать общую идентификацию линейных объектов на КС, и определить наиболее ярко
выраженные элементы линейных объектов.
Следующий вид обработки КС Landsat-7, для выделения границ объектов - левосторонняя “свертка” (left diagonal
edge detect), которая учитывает направления простирания элементов линейных объектов.
Данный вид обработки, более ярко “высвечивает”, краевые значения отдельных элементов линейных структур
под углом, что позволяет более точно идентифицировать линии различного генезиса [2].
Обработка КС Landsat -7 с использованием функции выделения границ объектов без учета углов направления
(non-directionaledgedetect), позволяет выделить линейные объекты различного простирания, при этом краевые значения
пикселей линейных объектов выявляются равномерными цифровыми значениями по всей длине. Данный вид
обработки, позволяет выделить линейные объекты по равномерным цифровым значениям, что является наиболее
простым вариантом преобразования растра в векторный формат.
Для выделения линейных объектов по космоснимкам, аналогичных алгоритмов используются выделение текстур
объектов, которое определяет углубления рельефа, покрытые обломочным материалом. Соответственно при
достаточной протяженности и относительной узости в поперечном сечении такие понижения рельефа могут быть
идентифицированы как разломы, заполненные обломочным материалом. Линейные структуры, закрытые покровными
отложениями или обломочным материалом, могут быть идентифицированы исключительно по тепловым инфракрасным
каналам, что и является основной целью использования данного вида обработки. Применение функции выделения
текстуры объектов, позволяет более детально выявить скопления обломочного и рыхлообломочного материала, как в
горных системах, так и на равнинных территориях, что позволяет идентифицировать погребенные разломы. Как видно
из вышеприведенных рисунков, все виды обработки, как по космоснимку SRTM, так и по космоснимку Landsat-7, были
направлены на выделение линейных объектов или экстрагируют информацию содержащейся на КС в виде линий.
Многократная обработка КС различными способами, необходима для уточнения определенных признаков линейных
объектов и выявления различных вариантов их экстрагирования.
Следующий этап работы с обработанными космоснимками, направлен на преобразования растровых
изображений в векторный формат. Первоначально проводилась растеризация контуров, т.е. экстрагированные данные,
трансформировались в растровые контурные лини с определенными диапазонами значений. Далее, используя фильтр
изображений ПО Erdas Imagine высокого прохождения (high pass), с размером окна 1х5 пикселей, поводилась
группировка значений пикселей полученных растровых контуров.
Для непосредственной векторизации выделенных линий, использовались функции ПО ArcGIS 9.3:
конвертировать растр в линии (rastertofeatures), операции генерализации линий - упрощение (simplify) и сглаживания
(smooth). Отфильтрованные растровые контуры преобразовывались в файлы векторных линий. В результате получаем 8
векторных файлов отражающих расположение линейных объектов, выявленных по вышеприведенным способам
обработки КCSRTM и Landsat-7. Рис 1.