Data mining жауаптары! Data mining негізгі ерекшелігі

Деректерді іздеу қызметтері

Meta Group консалтингтік компаниясының мәліметтері бойынша, әлемдегі Data Mining нарығының кем дегенде 85% қызметтерді алады, яғни. бизнестің өзекті мәселелерін шешу үшін осы технологияны тиімді енгізу бойынша кеңестер. KDnuggets веб-сайтында сіз жүзден астам танымал деректер өндіру жөніндегі консалтингтік компаниялардың тізімін таба аласыз.
Data Mining саласындағы әлемге әйгілі консалтингтік компаниялардың бірі - Two Crow (www.twocrows.com). Ол Data Mining есептерін шығаруға маманданған, білім беру семинарларын өткізеді, бүкіл әлем бойынша Data Mining пайдаланушылары мен әзірлеушілеріне кеңес береді. Белгілі Data Mining әдістемелерінің бірі Екі Қарға әзірлеген әдістеме болып табылады.
Consulting Data Mining компаниялары сонымен қатар дайын бағдарламалық жасақтаманың кейбір өндірушілерін, курстың осы бөлімінде қарастырған кейбір өнімдерді қамтиды:
IBM Global Business Intelligence Solutions, www.ibm.com;
SAS Institute, www.sas.com/datamining;
SPSS, www.spss.com;
StatSoft, www.StatSoft.com.
Кейбір консалтингтік компаниялар белгілі бір аумақтарда өз қызметтерін ұсынады. Бұл, мысалы, Францияда, Германияда, Испанияда және кейбір басқа Еуропа елдерінде Data Mining бойынша консалтинг және модельдеуді ұсынатын Arvato Business Intelligence, www.arvatobi.fr компаниясы. Кейбір консалтингтік компаниялар белгілі бір салада қызмет көрсетуге маманданған.
Мысалы, Blue Hawk LLC, www.bluehawk.biz, Direct Marketing және CRM салаларында деректерді іздеу және кеңес беру қызметтерін ұсынады. Кейбір компаниялар белгілі бір Data Mining әдістерін пайдалана отырып қызметтерді ұсынады. Bayesia, (www.bayesia.com), Байес классификациясына негізделген кеңес беруді және «шешімді теңшеуді» қамтамасыз етеді. Visual Analytics (www.visualanalytics.com) визуалды деректерді іздеу арқылы үлгіні табу үшін бизнес-консалтинг қызметтерін ұсынады.

64. 
    Consulting Data Mining компанияларының ерекшеліктері
    

Consulting Data Mining компаниялары сонымен қатар дайын бағдарламалық жасақтаманың кейбір өндірушілерін, курстың осы бөлімінде қарастырған кейбір өнімдерді қамтиды:
IBM Global Business Intelligence Solutions, www.ibm.com;
SAS Institute, www.sas.com/datamining;
SPSS, www.spss.com;
StatSoft, www.StatSoft.com.
Кейбір консалтингтік компаниялар белгілі бір аумақтарда өз қызметтерін ұсынады. Бұл, мысалы, Францияда, Германияда, Испанияда және кейбір басқа Еуропа елдерінде Data Mining бойынша консалтинг және модельдеуді ұсынатын Arvato Business Intelligence, www.arvatobi.fr компаниясы. Кейбір консалтингтік компаниялар белгілі бір салада қызмет көрсетуге маманданған.
Мысалы, Blue Hawk LLC, www.bluehawk.biz, Direct Marketing және CRM салаларында деректерді іздеу және кеңес беру қызметтерін ұсынады. Кейбір компаниялар белгілі бір Data Mining әдістерін пайдалана отырып қызметтерді ұсынады. Bayesia, (www.bayesia.com), Байес классификациясына негізделген кеңес беруді және «шешімді теңшеуді» қамтамасыз етеді. Visual Analytics (www.visualanalytics.com) визуалды деректерді іздеу арқылы үлгіні табу үшін бизнес-консалтинг қызметтерін ұсынады. Дайын бағдарламалық өнімдермен және оларды тәуелсіз пайдаланумен салыстырғанда Data Mining іске асырудың бұл опциясының артықшылықтарын қарастырыңыз.
Жоғары білікті мамандар. Data Mining технологиясын тиімді қолдану үшін барлық талдау циклін жоғары сапада жүргізе алатын білікті мамандар қажет. Әзірге ТМД елдерінде мұндай сауатты мамандар өте аз, сондықтан олар айтарлықтай қымбат. Өзіңізді оқыту, біріншіден, өте қауіпті (бәсекелес оны қуана тартып алады), екіншіден, бұл айтарлықтай шығындарға әкеледі (мұндай курстар қымбат). Клиенттер консалтингтік компанияның қызметтерін пайдалана отырып, өз мамандарын табуға немесе оқытуға қомақты қаражатты үнемдей отырып, компанияның жоғары санатты мамандарына қол жеткізе алады.

65. 
    SnowCactus әртүрлі бизнес тапсырмалары үшін Data Mining негізіндегі шешімдер
    

SnowCactus әртүрлі бизнес тапсырмалары үшін Data Mining негізінде бірқатар шешімдер әзірледі, мысалы:
• тұтынушыларды талдау, ең табысты және перспективалы сатып алушыларды анықтау;
• өнімді өткізу көлемін талдау және болжау;
• жеткізушілермен жұмысты оңтайландыру;
• тауарларды жылжыту бюджетін оңтайландыру;
• ассортиментті қалыптастыру;
• қарыз алушылардың несиелік қабілетін бағалау;
• кадрларды іріктеу тиімділігін арттыру.
Әрбір нақты бизнес мәселесін шешу процесінде компанияның мамандары қолда бар деректерді зерттейді және берілген шарттарда оны шешу үшін ең қолайлы математикалық алгоритмдерді таңдайды.

66. 
    Бүтін сан берілген. Егер ол сан оң болса, онда оны 1-ге арттырыңыз. Кері жағдайда 2-ге кемітіңіз. Ал егер 0-ге тең болса, онда оны 10 санымен алмастырыңыз. Алынған санды экран бетіне шығаратын програма құрыңыз.
    

67. 
    Бүтін типті екі айнымалы берілген: A және B. Егер олардың мәндері тең болмаса, онда әрбір айнымалыға олардың қосындысының нәтижесін меншіктеу қажет, ал егер тең болса, онда айнымалыларға 0 мәнін меншіктеңдер. А және В айнымалыларының жаңа мәндерін шағару керек.
    

68.