Data mining жауаптары! Data mining негізгі ерекшелігі

Data Mining- тегіKXEN ұғымы

KXEN ("knowledge eXtraction Engines") - Оқыту құралдары ("қозғалтқыштар") дегенді білдіреді.
KXEN (knowledge EXtraction Engines) - сипаттамалық және болжамды модельдерді құруға арналған құрал. Оны қолдану ұйымға жоғары деңгейдегі талдауға көшуге мүмкіндік береді: жағдайдың "портретінен" - болып жатқан процестердің себептерін түсінуге және болжауға. KXEN технологиясы келесі себептерге байланысты Data Mining тәсілінің эволюциясы деп аталады:

• 
  нәтижелердің дәлдігі мен сенімділігіне нұқсан келтірместен рекордтық жоғары жұмыс жылдамдығы;
  
• 
  талдауға жүздеген, тіпті мыңдаған айнымалыларды (соның ішінде транзакциялық деректерді)қосу мүмкіндігі;
  
• 
  қолданудағы ыңғайлылық: іскери пайдаланушыларға назар аудару, модельдеудің көп уақытты қажет ететін кезеңдерін автоматтандыру, интуитивті интерфейс;
  
• 
  қолданыстағы жүйелер мен қосымшаларға интеграциялаудың қарапайымдылығы (ашық API).
  
• 
  Өнімді қолдану салалары: банктік және қаржылық құрылымдар, телекоммуникациялық компаниялар, маркетингтік зерттеу орталықтары, мәліметтер базасын жеткізу, бағдарламалық жасақтама жасау, медицина саласындағы зерттеулер,
  
• 
  процестерді оңтайландыру саласы.
  

KXEN-бұл деректерді өндірудің эволюциясы және аналитикалық процесті тұтастай ұйымға қайта құру туралы айтуға мүмкіндік беретін модельдеу құралы.1998 жылдан бері нарықта жұмыс істеп келе жатқан француз-американдық компанияның дамуының себепшісі болып табылатын осы- KXEN бағдарламалық жасақтамасы.

61. 
    Data Mining- тегі KXEN бизнесті модельдеу
    

Kxen бизнесті модельдеу-бұл математикалық модельдер құру арқылы компанияның қызметі мен оның айналасын талдау. Ол әртүрлі оқиғалар арасындағы байланысты түсіну және бізді қызықтыратын объектілердің немесе процестердің мінез-құлқындағы негізгі қозғаушы күштер мен заңдылықтарды анықтау қажет болған жағдайларда қолданылады.
Қазіргі уақытта бизнесті талдаудың көптеген түрлерінің ішінде модельдеу сияқты түрі қолданыла бастайды, яғни.олардың моделін құру және зерттеу арқылы бизнес-процесті зерттеу. Бизнес-процестерді модельдеудің стандартты тәсілі статистикалық және математикалық әдістерге негізделген бағдарламалық құралдарды пайдаланады.
Нысанның мінез-құлқын сипаттайтын және оқиғалардың дамуын болжауға көмектесетін модель құру қажет. Ат ның қарқынды дамуына қарамастан модельдеу мамандары сөзсіз қайшылықтарға тап болады:
1) бір жағынан, нақты модельді құру ұзақ уақытты және зерттелетін құбылыстың өзі саласында да, статистика саласында да терең білімді қажет етеді.
2) екінші жағынан, тез өзгеретін жағдайларда жұмыс істеу үшін модельді әзірлеу айлары тым ұзақ, өйткені шешімнің тиімділігі оны қабылдау жылдамдығына байланысты.
Сипатталған модельдерді құру үшін кеңінен қолданылатын data mining класының дәстүрлі құралдары болды. Бұл құрал талдаудың бір түрі болып табылады, атап айтқанда, факторлар арасындағы қарым-қатынастың болуы туралы гипотезаларды ұсынуды, талдау әдісін таңдауды қамтитын заңдылықтарды анықтау процесі. Егер модель дұрыс болмаса, онда цикл қайталанады.

62.