Data mining жауаптары! Data mining негізгі ерекшелігі

Data Mining- тегі жіктеу процесі кезеңдері

Жіктеу процесі екі кезеңнен тұрады: модельді жобалау және оны қолдану.
Модельді жобалау: көптеген алдын-ала анықталған сыныптардың сипаттамасы.

• 
  Деректер жиынының әрбір мысалы бір алдын ала анықталған сыныпқа қатысты.
  
• 
  Бұл кезеңде оқыту жиынтығы қолданылады, онда модельдің құрылысы жүреді.
  
• 
  Алынған модель жіктеу ережелерімен, шешім ағашымен немесе математикалық формуламен ұсынылған.
  

Модельді қолдану: жаңа немесе белгісіз мәндерді жіктеу.

• 
  Модельдің дұрыстығын (дәлдігін) бағалау.
  
• 
  Сынақ мысалындағы белгілі мәндер алынған модельді пайдалану нәтижелерімен салыстырылады.
  
• 
  Дәлдік деңгейі-сынақ жиынтығындағы дұрыс жіктелген мысалдардың пайызы.
  
• 
  Сынақ жиыны, яғни құрастырылған модель сыналатын жиын оқу жиынына тәуелді болмауы керек.
  
• 
  Егер модельдің дәлдігі қолайлы болса, класы белгісіз жаңа мысалдарды жіктеу үшін модельді қолдануға болады.
  

26. 
    Data Mining- тегі кластерлеу процесі
    

Кластерлеу процесі таңдалған әдіске байланысты және әрдайым қайталанатын болады. Ол қызықты процеске айналуымүмкінжәнеәртүрліпараметрлердітаңдаубойыншакөптегенэксперименттердіқамтуымүмкін, мысалы, қашықтықөлшемдері, айнымалылардыстандарттаутүрі, кластерлер саны жәнет.б. алайда, эксперименттерөздігіненмақсатболмауыкерек - өйткенікластерлеудіңтүпкімақсатызерттелетіндеректердіңқұрылымытуралымазмұндыақпараталуболыптабылады. Алынғаннәтижелерқалыптасқанкластерлердідәлсипаттаумүмкіндігіүшінобъектілердіңқасиеттері мен сипаттамаларыноданәрітүсіндіруді, зерттеудіжәнезерттеудіқажететеді.
Кластерлеусапасынбағалаукелесіпроцедураларнегізіндежүргізілуімүмкін:

• 
  қолментексеру;
  
• 
  бақылаунүктелерінбелгілеужәнеалынғанкластерлердетексеру ;
  
• 
  модельгежаңаайнымалылардықосуарқылыкластерлеутұрақтылығынанықтау;
  
• 
  әртүрліәдістердіқолданаотырып, кластерлердіқұружәнесалыстыру.
  

Кластерлеудіңәртүрліәдістеріәртүрлікластерлердіжасайаладыжәнебұлқалыптыжағдай. Дегенмен, әртүрліәдістерменұқсаскластерлердіқұрукластерлеудіңдұрыстығынкөрсетеді.

27.