Data mining жауаптары! Data mining негізгі ерекшелігі

Жіктеу және болжау міндеттері индуктивті модельдеу деп аталатын топты құрайды, нәтижесінде талданатын объектіні немесе жүйені зерттеу қамтамасыз етіледі. Осы мәселелерді шешу барысында деректер жиынтығы негізінде жалпы модель немесе гипотеза жасалады.

30. 
    Data Minig-тің ауытқуларының анықтаңыз
    

ауытқуларды немесе шығарындыларды талдау. Бұл мәселені шешудің мақсаты-деректердің жалпы жиынтығынан ерекшеленетін деректерді анықтау және талдау, сипаттамасыз шаблондарды анықтау.

31. 
    SPPR анықтамасы
    

Шешім қабылдауды қолдау жүйесі (SPPR) (ағылш. Decision Support System, DSS) - мақсаты пәндік қызметті толық және объективті талдау үшін күрделі жағдайларда шешім қабылдайтын адамдарға көмектесу болып табылатын компьютерлік автоматтандырылған жүйе. SPPR басқарушылық ақпараттық жүйелер мен мәліметтер базасын басқару жүйелерінің бірігуінен пайда болды.SPPR-де ұсыныстарды талдау және әзірлеу үшін әртүрлі әдістер қолданылады. Бұл мыналар болуы мүмкін: ақпараттық іздеу, деректерді өндіру, мәліметтер базасындағы білімді іздеу, прецедентке негізделген пайымдау, Имитациялық модельдеу, эволюциялық есептеу және генетикалық Алгоритмдер, нейрондық желілер, ситуациялық талдау, когнитивті модельдеу және т.б. бұл әдістердің кейбірі жасанды интеллект аясында жасалған. Егер SPPR жұмысының негізі жасанды интеллект әдістері болса, онда олар интеллектуалды SPPR немесе SPPR туралы айтады.SPPR-ге жақын жүйелер кластары-бұл сараптамалық жүйелер және автоматтандырылған жүйелер

32. 
    SPPR функционалдық бөлінуі
    

SPPR өткен ғасырдың 70 жылдарының басында басқарушылық ақпараттық жүйелер мен мәліметтер базасын басқару жүйелерінің дамуы нәтижесінде пайда болды. Функционалдық жағынан бөлінуі:
1.Деректерді сақтау сервері.
2.OLAP құралдар жинағы.
3.Data mining құралдар жинағы.

33. 
    SPPR-дің компоненттері және олардың қызметі
    

1.Деректерді сақтау сервері
2.OLAP құралдар жинағы
3.Data mining құралдар жинағы
SPPR-дің бұл компоненттері келесі негізгі мәселелерді қарастырады:
1.Деректерді жинақтау және оларды тұжырымдамалық деңгейде модельдеу мәселесі.
2.Бірнеше тәуелсіз көздерден деректерді тиімді жүктеу мәселесі.
3.Деректерді талдау мәселесі.

34. 
    OLAP жүйесі
    

OLAP тұжырымдамасы немесе деректерді жедел аналитикалық өңдеу деректердіің көп өлшемді тұжырымдамалық көрінісіне негізделген. OLAP жүйесінің негізгі идеясы – пайдаланушы сұраныстары үшін қол жетімді болатын көп өлшемді кестелерді құру. OLAP жүйесімен өзара әрекеттесу арқылы пайдаланушы ақпаратты икемді қарауды жүзеге асыра алады, және деректердің әртүрлі бөлімдерін ала алады, және егжей-тегжейлі аналитикалық операцияларды жинақтауды, үлестіруді, уақыт бойынша салыстыруды орындай алады. OLAР-та деректерді күрделі талдау іске асырылады. OLAP қолданушыға болып жатқан жағдайды шығармашылық бағалауға арналған өзіне тән материалды алуға мүмкіндік береді.

35.