Data Mining qo’llash sohasi Data Mining

VarVIII

1. 
   Data Mining qo’llash sohasi
   

Data Mining – ma’lumotlarning intellektual tahlili bugungi kunda keng tarqalgan bo’lib turli sohalarda turli muammolarni hal qilish uchun qo’llaniladi. Data Mining qo’llanilish sohalari aniq bir vazifalarni, inson va texnika o’rtasidagi o’zaro bog’liqlikni hamda insonning vaqt imkoniyati yo’q narsalarni tahlil qilinadigan sohalarda qo’llaniladi. Data Miningdan barcha inson faoliyatlarida foydalanilmoqda.
Data mining asosan quyidagi sohalarda keng qo’llaniladi:
Ilm-fan
Biznes
Davlat
Web yo’nalishlarida
Sport
Ilm-fan sohasida Data miningdan quyidagi yo’nalishlarda foydalaniladi.

• 
  Tibbiyot,
  
• 
  Biologiya,
  
• 
  Molekulyar genetika va genetik muhandislik,
  
• 
  Biyoinformatik,
  
• 
  Astronomiya,
  
• 
  Giyohvandlik va boshqalar kimyosi,
  
• 
  Amaliy tadqiqotlar.
  

ILM FAN SOHASIDA DATA MININGDAN
FOYDALANISH
Ilm fan sohasida asosan meditsina sohasida keng qo’llaniladi. Bemorga tashxis qo’yishda Data Miningdan foydalanib kasallikni aniqlash va unga tashxis qo’yish mumkin. Buning uchun bemorning kasallik belgilari tahlil qilinadi. Shuningdek ba’zi kasalliklarni oldindan aytish mumkin.
Tibbiy ma’lumotlarni tahlil qilish quyidagicha bo’lishi mumkin:

ILM FAN SOHASIDA DATA MININGDAN
FOYDALANISH
Genetik axborot tahlil va umumlashtirish uchun algoritmlarni ishlab chiqish maqsadi bo'lgan biyoinformatik, yo'nalishi, - dastur texnologiya data mining tadqiqot yo'nalishlaridan biri.
Data miningdan formaseftika sohasida ham keng qo’llaniladi
Data mining usullari formatsevtika sohasida ham juda keng qo'llaniladi. Bu ish, ayrim dori klinik qo'llash samaradorligini muammolar, dori guruhlari ta'rifi, bemor o'ziga xos guruhlar uchun samarali bo'ladi. Bu yerda tegishli, shuningdek, bozorda dori targ'ib vazifasi hisoblanadi.
Molekulyar genetika va genetik muhandislik;
Ushbu yo'nalishning ba'zi dasturlar;
Erta va ko'proq to'g'ri tashxis;
Davolash uchun yangi molekulyar maqsadlar;
Individual muolajalar;
Fundamental biologik kashfiyotlar .
Biznes sohasida Data miningdan quyidagi yo’nalishlardagi muammolarni hal qilishda foydalanishimiz mumkin

• 
  Bank ishi
  
• 
  Moliya
  
• 
  Sug’urta
  
• 
  Sanoat ishlab chiqarish
  
• 
  Telekommunikatsiya
  
• 
  Elektron tijorat
  
• 
  Marketing, birja va boshqalar.
  

Bank ishida
Mijozlarga kredit berish uchun
1-misol.Bank mijozga kredit bera oladimi yoki
yo’qmi shuni o’rganib chiqishi uchun. Shuningdek
mijozning kreditni qaytara oladimi yoki qaytara
olmaydimi shuni bilish va xulosa chiqarish uchun.
Yangi mijozlarni jalb qilish vazifasi.
Samarali mijozlarga o’xshash va ularning hamkasblarini taklif etish
Marketing
Ma’lumotlar bazasida sodiq mijozlarni o’rnini alohida qilish va ularga qo’shimcha imtiyozlar berish
Marketingning Data Mining qismi juda katta
dastur hisoblanadi. Asosiy marketing
masalalari “nima sotish", “
Qanday sotish», «kim mijozlar bo'ladi“
ushbu muommolarni hal qilishda barcha
yo’nalishlarni o’rganib chiqib kerakli
joyda kerakli narsani sotish va kerakli
odamga sotish kabi muommolarni xal qila oladi.
Font bozori
Data mining quyidagi muommolarni xal qiladi:
Moliyaviy vositalar va ularning o'tgan qadriyatlar ko'rsatkichlari kelgusi yillar uchun qiymatlarini taxmini

• 
  Bozor, sanoatning klaster tuzilishi ajratish,
  
• 
  xususiyatlari ma'lum bir majmui tomonidan sektor;
  
• 
  Dinamik portfolio boshqarish;
  
• 
  Prognoz uchuvchanlik;
  
• 
  Xavfni baholash;
  
• 
  Inqiroz va uning rivojlanish prognozi
  
• 
  boshlanganidan taxmin;
  
• 
  Aktivlar va boshqalar tanlash.
  

Davlat darajasidagi muommolarni hal qilish uchun

• 
  Soliqda qochgan shaxslarni qidirish.
  
• 
  Terrorizmga qarshi kurashish
  

Web-ilovalar uchun Data Miningdan foydalanish

• 
  Qidiruv yo’nalishlari,
  
• 
  Peshtaxtalar,
  
• 
  Saralash,
  
• 
  Turlash, va boshqalar
  

Sport sohasida Data mining

• 
  Hozirgi kunga kelib sport yo’nalishlarida ham Data miningdan keng qo’llanilinmoqda . Masalan fudboll va basketboll o’yinlarida o’yinlarni borish texnologiyasini hamda o’yinchilarning natijalarini solishtirish va tahlil qilish natijasida keyingi o’yinlarga tayyorlanish davomida tahlil qilingan ma’lumotlardan foydalanilmoqda.
  

2. 
   Prognozlash va vizualizatsiya