Для ее достижения необходимо решить следующие задачи
Моделирование показателей социально-экономического развития регионов
Download 177.85 Kb.
|
|
3.2 Моделирование показателей социально-экономического развития регионов
Моделирование - метод научного исследования явлений, процессов, объектов, устройств или систем (обобщенно - объектов исследований), основанный на построении и изучении моделей с целью получения новых знаний, совершенствования характеристик объектов исследований или управления ими. Моделирование основывается на принципе аналогии и позволяет изучать объект при определенных условиях и с учетом неизбежной односторонней точки зрения. Модель - материальный объект или образ (мысленный или условный: гипотеза, идея, абстракция, изображение, описание, схема, формула, чертеж, план, карта, блок-схема алгоритма, ноты и т.п.), которые упрощенно отображают самые существенные свойства объекта исследования. По свойствам модели обычно оказывается возможным судить о свойствах изучаемого объекта. Но не обо всех свойствах, а лишь о тех, которые аналогичны и в модели, и в объекте и при этом важны для исследования. Такие свойства называют существенными. Любая модель всегда проще реального объекта и отображает лишь часть его самых существенных черт, основных элементов и связей. По этой причине для одного объекта исследования существует множество различных моделей. Вид модели зависит от выбранной цели моделирования. Исторически первыми моделями, которые замещали реальные объекты, вероятно, были языковые знаки. Они возникли в ходе развития человечества и постепенно превратились в разговорный язык. Итак, слово было первой моделью реального объекта (явления). Видимо, именно об этом говорят Ветхий и Новый заветы: вначале было Слово, а затем появились объекты (свет, твердь, суша, светила...). Первые документально зарегистрированные наскальные рисунки (петроглифы) были графическими моделями, которые изображали бытовые сцены, животных и сцены охоты. Возраст этих рисунков оценивается величиной 200 тысяч лет. Следующим этапом развития моделирования можно считать возникновение числовых знаков. Сведения о результатах счета первоначально сохранялись в виде зарубок. Постепенное совершенствование этого метода привело к изображению чисел в виде цифр как системы знаков. Можно предположить, что именно зарубки были прототипом римских цифр. Значительное развитие моделирование получило в Древней Греции. В V-III вв. до н. э. в Греции была создана геометрическая модель Солнечной системы. Греческий врач Гиппократ для изучения строения человеческого глаза воспользовался его физической моделью — глазом быка. Потребность в создании и использовании моделей связана с тем, что исследовать многие реальные явления и объекты сложно или дорого, а порой вовсе невозможно. Под моделированием понимается процесс построения, изучения и применения моделей. Оно тесно связано с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и др.[22]. Главная особенность моделирования в том, что это метод опосредованного познания с помощью объектов-заместителей. Модель выступает как своеобразный инструмент познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает интересующий его объект. Выявление устойчивых тенденций и закономерностей социально–экономических явлений, процессов, систем, хозяйственных объектов, а также факторов и причин, обуславливающих формирование этих тенденций с целью прогнозирования и последующего воздействия на состояние и развитие национальной и региональной экономики - одна из основных задач статистического анализа. Для построения модели с большим числом факторов, для определения влияния каждого фактора в отдельности, а также совокупного воздействия факторов на моделируемый показатель строят модель множественной регрессии. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в модель факторов при фиксированном положении остальных факторов, а также при любых возможных сочетаниях факторов и с определенной степенью точности найти теоретические значения этого результативного показателя (важным условием здесь является отсутствие между факторами функциональной связи). Произведем корреляционно-регрессионный анализ по ЦФО России за 2000-2009 г.г. Валовой региональный продукт (миллионы руб.), стоимость основных фондов (миллионы руб.) и численность занятых в экономике (тысяч чел.) регионов РФ за 2000-2009 год представлены в приложениях 1, 2, 3. С целью предварительного анализа взаимосвязи показателей построим матрицу парных коэффициентов корреляции (табл. 29). Таблица 29 Корреляционный анализ
Анализируем исходные данные с помощью линейного регрессионного анализа Microsoft Excel 2007. Регрессия используется для анализа воздействия на отдельную зависимую переменную значений одной или более независимых переменных. В результате получаем следующие показатели: Таблица 30 Регрессионная статистика
Таблица 31 Дисперсионный анализ
Таблица 32
Таблица 33 Вывод остатка
Уравнение регрессии будет выглядеть следующим образом: у=130428,1807+0,04647259+х1-27,56398425х2 ВРПпрогн=17653026,1 млн.руб. Валовой региональный продукт Центрального федерального округа России при ожидаемой стоимости основных фондов в 7077528 млн. рублей и среднегодовой численности занятого в экономике населения в 18567,8 тысяч человек по прогнозам будет составлять 17653026,1 млн. рублей. Определим объем ВРП Белгородской области за 2009 год в среднем при ожидаемой стоимости основных фондов 586006 млн. рублей и уровне среднегодовой численности занятых в экономике 681 тысяч человек. Валовой региональный продукт Центрального федерального округа России при ожидаемой стоимости основных фондов в 586006 млн. рублей и среднегодовой численности занятого в экономике населения в 681 тысяч человек по прогнозам будет составлять 373995,3 млн. рублей. На основании произведенной работы можно сделать вывод о том, что при увеличении стоимости основных фондов на 1%, валовой региональный продукт вырастет на 0,5%, при увеличении среднегодовой численности занятых в экономике на 1%, валовой региональный продукт вырастет в 2724,9 млн.руб. Download 177.85 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|