Edition 2020 Ninth edition


EVIP 7 Advanced Statistical Models 1


Download 1.74 Mb.
Pdf ko'rish
bet86/133
Sana08.03.2023
Hajmi1.74 Mb.
#1252981
1   ...   82   83   84   85   86   87   88   89   ...   133
Bog'liq
a6048c931cdc93 TEGOVA EVS 2020 digital

EVIP 7 Advanced Statistical Models
1. Definition
2. Introduction
3. Commentary
4. European Banking Authority criteria for advanced statistical 
models for valuation and EVS commentary
5. The valuer's use of statistical tools


288
IV. - EVIP 7: Advanced Statistical Models
European Valuation Standards 2020
EVS adheres to the European Banking Authority's Guidelines.
Relevant excerpts from the EBA Final Report — Guidelines on loan origination and 
monitoring; 7 Valuation of immovable and movable property; 7.1 Valuation at the 
point of origination — 29 May 2020
209. At the point of origination, institutions should ensure that the value of all immov-
able property collateral for loans to consumers and micro, small, medium-sized 
and large enterprises is assessed by an internal or external valuer using full visit 
with internal and external assessment of the property.
210. As a derogation from paragraph 209, for the purposes of a valuation of residen-
tial real estate in well-developed and mature property markets, the value may 
be assessed by means of a desktop valuation, carried out by an internal or ex-
ternal valuer and supported by advanced statistical models. The valuer remains 
responsible for the valuation, while the advanced statistical models should be 
used as supporting tools, meeting the conditions set out in Section 7.4, and in-
cluding a confidence measure to indicate the robustness of the value proposal 
and other relevant property-specific information. In this case, the value propos-
al should be assessed, reviewed and approved by the internal or external valuer, 
who should understand all inputs and assumptions considered in the model. If the 
confidence measure in the supporting advanced statistical model indicates low 
robustness, and/or other property-specific information gives rise to uncertainty 
about the value proposal, the valuer should choose a valuation method other than 
desktop valuation.
[…]
225. When the conditions for a review in accordance with Article 208(3)(b) of Regula-
tion (EU) No 575/2013 are met, institutions should update the value of the immov-
able property collateral by means of a revaluation carried out by a valuer who is 
potentially supported by appropriate advanced statistical models that meet the 
conditions set out in Section 7.4 and account for individual characteristics of the 
property and geographical area. Institutions should not use these models as the 
sole means of the revaluation.


European Valuation Standards 2020
IV. - EVIP 7: Advanced Statistical Models
289
1. Definition
1.1. 
Advanced statistical models are the most modern and sophisticated automat-
ed valuation models (AVMs), statistically-based computer programmes which use 
property information to generate property-related values or suggested values.
1.2. 
A statistical method of valuation seeks to arrive at the value of a property directly 
through the application of a mathematical algorithm to a data base of transaction 
prices and property characteristics whilst omitting a professional valuer's quali-
tative assessment of the value.
Hence, in the context of real estate valuation, an AVM is simply the mechanical 
application of an algorithmic procedure to the data presented to it, without taking 
into account a valuer's opinion as to other relevant information, without a physical 
inspection of the property and ignoring the weighting a valuer would place on the 
relevant information.
1.3. 
A stand-alone AVM estimate is not a valuation and cannot give a Market Value as 
defined by EVS 1. It can be used by qualified valuers as one input in their compre-
hensive analysis of the market provided they are satisfied with their knowledge of 
the AVM's input data and model.
2. Introduction
2.1. 
Used as a tool for valuing properties quickly and at low cost, AVMs have intrin-
sic limitations:

They can only work from the figures for the transactions reported without in-
formation or insight into their context;

There is no inspection of the property. They must rely on an implicit assumption 
that the property is in marketable condition;

Limited coverage of relevant data in some areas;

Limited coverage of relevant recent data for some properties;

A limited ability to reflect any unique characteristics of the property;

They are unlikely to be relevant for specialist properties.


290
IV. - EVIP 7: Advanced Statistical Models
European Valuation Standards 2020
There is little hard impartial evidence in the public domain or independent evalua-
tion of the accuracy of AVMs for individual properties as European AVM manufac-
turers are reluctant to release details and the underlying data or the construction 
of the algorithms are not made available for analysis
1
.
2.2. 
Those limitations have less potential negative consequences concerning the 
standard uses of AVMs in considering properties collectively, as for:

Banks identifying property that needs revaluation;

In-arrears assessment in banks;

Identification of fraudulent activity in banks;

Full valuation audits in banks;

Determining capital adequacy ratios in banks;

Mark-to-Market portfolio of properties in banks;

Mass Appraisal for local taxes by government;

Estimating relocation compensation by government;

Cost/Benefit analysis for potential public expenditure.
2.3. 
In recent years, AVMs have become much more widespread as a result of a drive 
towards rationalisation in the property and financial sectors. Abusive use of AVMs 
was one of the reasons for the financial crisis, as was stated in the final report 
of the parliamentary committee of inquiry of 27 January 2016 regarding the Irish 
banking crisis

Download 1.74 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   82   83   84   85   86   87   88   89   ...   133




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling