Erkli sinovlar ketma-ketligi. Limit teoremalar
Muavr-Laplasning integral teoremasi
Download 10.73 Kb.
|
1 2
Bog'liqErkli sinovlar ketma-ketligi. Limit teoremalar-fayllar.org (1)
- Bu sahifa navigatsiya:
- Hodisa ro‘y berishining eng katta ehtimolli soni.
- Izoh.
Muavr-Laplasning integral teoremasi.
Har birida hodisaning ro‘y berish ehtimoli p (0<p<1) ga teng bo‘lgan n ta bog‘liq bo‘lmagan tajribada hodisaning kamida marta va ko‘pi bilan marta ro‘y berish ehtimoli (n yetarlicha katta bo‘lganda) taqriban ga teng. Bu yerda , . - funksiya Laplas funksiyasi deyiladi. x ning musbat qiymatlari uchun Laplas funksiyasining qiymatlari 2-ilovadagi jadvalda keltirilgan. x>5 bo‘lsa, Ф(x)=0,5 deb olinadi. Ф(x) funksiya toq funksiyadir. Shuning uchun manfiy qiymatlarda buni hisobga olish kerak bo‘ladi. 2-misol. Fermer xo‘jaliklariga o‘rnatilgan elektr hisoblagichlarning buzilmasdan ishlash ehtimoli o‘zgarmas bo‘lib, p=0,8 ga teng. O‘rnatilgan 100 dona hisoblagichdan kamida 75 tasi va ko‘pi bilan 90 tasining buzilmasdan ishlash ehtimolini toping. Yechish. Masala shartiga ko‘ra n=100; k1=75; k2=90; p=0,8; q=0,2 ga teng. n yetarlicha katta bo‘lgani uchun Laplasning integral teoremasidan foydalanamiz. larni hisoblaymiz: Laplas funksiyasining toq ekanligidan quyidagini hosil qilamiz: P100(75;90)=Ф(2,5)-Ф(-1,25)=Ф(2,5)+Ф(1,25). Jadvaldan Ф(2,5)=0,4938; Ф(1,25)=0,3944 ni topamiz. Laplasning integral teoremasiga ko‘ra biz qidirayotgan ehtimollik P100(75;90)= 0,4938+0,3944=0,8882 ga teng bo‘ladi. Eslatma. n≤20 da Bernulli formulasi, n>20, p0,02 da Puasson formulasi, n>20, 0,02< p<0,98 da Muavr - Laplas formulalari qo‘llaniladi. Hodisa ro‘y berishining eng katta ehtimolli soni. Aniqlangan p ehtimolda Pn(k) ehtimol k ning funksiyasi ekani ravshan. Agar ihtiyoriy uchun ; bo‘lsa, u holda son hodisa ro‘y berishining eng katta ehtimolli soni deyiladi. Eng katta ehtimolli son quyidagi qo‘sh tengsizlikdan aniqlanadi. bu yerda: a) agar np-q son kasr bo‘lsa, u holda bitta eng katta ehtimolli son mavjud; b) agar np-q son butun bo‘lsa, ikkita eng katta ehtimolli sonlar va mavjud; c) agar np butun son bo‘lsa, bo‘ladi. Izoh. p yetarlicha katta bo‘lganda ning qiymati dan aniqlanadi. Mustahkamlash uchun savollar: 1. Binomial sxema deganda nimani tushunasiz? 2. Erkli tajribalar qanday aniqlanadi? 3. Bernulli teoremasi qachon qo‘llaniladi? 4. Puasson teoremasini ta’riflang. 5. Muavr-Laplasning lokal teoremasi qanday shartlarda bajariladi? 6. Muavr-Laplasning integral teoremasi qanday hollarda qo‘llaniladi? 7. Eng katta ehtimollik son qanday topiladi? 8. Bog‘liqmas sinovlar ta’rifini ayting. 9. Puasson teoremasi qanday shartlarda bajariladi? http://fayllar.org Download 10.73 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
1 2
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling