Fan: Ma’lumotlar intellectual tahlili Mustaqil ish-1 Mavzu

Ma'lumotlarni tayyorlash
Eng ko'p vaqt talab qiladigan bosqich, tayyorgarlik bosqichi uch bosqichdan iborat: qazib olish, o'zgartirish va yuklash - ETL deb ham ataladi. Birinchidan, ma'lumotlar turli manbalardan olinadi va sahnalashtirish maydoniga joylashtiriladi. Keyinchalik, transformatsiya bosqichida: ma'lumotlar tozalanadi, null to'plamlar to'ldiriladi, takroriy ma'lumotlar o'chiriladi, xatolar hal qilinadi va barcha ma'lumotlar jadvallarga ajratiladi. Yakuniy bosqichda, yuklash, formatlangan ma'lumotlar foydalanish uchun ma'lumotlar bazasiga yuklanadi.
Modellashtirish
Ma'lumotlarni modellashtirish tegishli ma'lumotlar to'plamiga murojaat qiladi va ob'ektiv savol(lar)ga javob berish uchun eng yaxshi statistik va matematik yondashuvni ko'rib chiqadi. Tasniflash, klasterlash va regressiya tahlili kabi modellashtirishning turli usullari mavjud (ular haqida keyinroq). Muayyan maqsadlarga erishish uchun bir xil ma'lumotlarda turli modellardan foydalanish ham odatiy hol emas.


Baholash
Modellar qurilgan va sinovdan o'tkazilgandan so'ng, biznesni tushunish bosqichida aniqlangan savolga javob berishda ularning samaradorligini baholash vaqti keldi. Bu inson tomonidan boshqariladigan bosqichdir, chunki loyihani boshqarayotgan shaxs model chiqishi ularning maqsadlariga etarli darajada javob berishini aniqlashi kerak. Aks holda, boshqa model yaratilishi yoki boshqa ma'lumotlar tayyorlanishi mumkin.


Joylashtirish
Ma'lumotni qazib olish modeli ob'ektiv savolga javob berishda to'g'ri va muvaffaqiyatli deb topilsa, uni qo'llash vaqti keldi. Joylashtirish vizual taqdimot yoki tushunchalarni almashish hisoboti shaklida amalga oshirilishi mumkin. Bu, shuningdek, yangi savdo strategiyasini ishlab chiqish yoki xavfni kamaytirish choralarini qo'llash kabi harakatlarga olib kelishi mumkin.

Ma'lumotlarni qazib olishning eng keng tarqalgan turlari

Ma'lumotni qazib olish ma'lumotlar namunalarini aniqlash va ushbu naqshlardan foydali biznes tushunchalarini olishda eng foydali hisoblanadi. Ushbu vazifalarni bajarish uchun ma'lumotlar konchilari turli xil natijalarni yaratish uchun turli usullardan foydalanadilar. Bu erda beshta umumiy ma'lumotlarni qazib olish texnikasi.
Tasniflash tahlili
Ushbu uslub yordamida ma'lumotlar nuqtalari muayyan savol yoki muammoga asoslangan guruhlarga yoki sinflarga tayinlanadi. Misol uchun, agar iste'molchi qadoqlangan tovarlarni ishlab chiqaruvchi kompaniya ma'lum bir mahsulot uchun kupon chegirma strategiyasini optimallashtirishni istasa, u eng yaxshi qaror qabul qilish uchun inventar darajalarini, savdo ma'lumotlarini, kuponni qaytarish stavkalarini va iste'molchilarning xatti-harakatlari ma'lumotlarini ko'rib chiqishi mumkin.

Assotsiatsiya qoidalarini o'rganish

Bu funksiya ma'lumotlar nuqtalari o'rtasidagi munosabatlarni ochishga intiladi; u muayyan harakat yoki o'zgaruvchining boshqa harakatlar bilan bog'lanishi mumkin bo'lgan har qanday xususiyatga ega yoki yo'qligini aniqlash uchun ishlatiladi (masalan, ishbilarmon sayohatchilarning xona tanlashi va ovqatlanish odatlari). Mehmonxona egasi qoʻshimcha ish sayohatchilarni jalb qilish uchun xonani yaxshilash yoki oziq-ovqat va ichimliklar reklamalarini taklif qilish uchun uyushma qoidalari haqidagi maʼlumotlardan foydalanishi mumkin.