Fan: Ma’lumotlar intellectual tahlili Mustaqil ish-1 Mavzu

Anomaliya yoki chegarani aniqlash
Naqshlarni qidirishdan tashqari, ma'lumotlarni qidirish to'plamdagi noodatiy ma'lumotlarni ochishga intiladi. Anomaliyani aniqlash - bu naqshga mos kelmaydigan ma'lumotlarni topish jarayoni. Bu jarayon firibgarlik holatlarini topishga yordam beradi va chakana sotuvchilarga ma'lum mahsulotlar sotuvidagi keskin o'sishlar yoki pasayishlar haqida ko'proq bilib olishga yordam beradi.


Klaster tahlili
Klasterlash ma'lumotlar to'plamidagi o'xshashliklarni qidiradi, umumiy xususiyatlarni taqsimlovchi ma'lumotlar nuqtalarini kichik to'plamlarga ajratadi. Bu tahlilning tasniflash turiga o'xshaydi, chunki u ma'lumotlar nuqtalarini guruhlaydi, lekin klasterlash tahlilida ma'lumotlar oldindan belgilangan guruhlarga berilmaydi. Klasterlash ma'lumotlar to'plamidagi xususiyatlarni aniqlash uchun foydalidir, masalan, sotib olish xatti-harakati, ehtiyoj holati, hayot bosqichi yoki marketing kommunikatsiyalaridagi mumkin bo'lgan afzalliklar asosida mijozlarning segmentatsiyasi.


Regressiya tahlili
Regressiya tahlili ma'lumotlar to'plamidagi qaysi omillar eng muhimligini, qaysi biriga e'tibor bermaslik mumkinligini va bu omillarning o'zaro ta'sirini tushunishdir. Ushbu texnika yordamida ma'lumotlar konchilari "ko'p qor bashorat qilinganda, bo'rondan oldin ko'proq non va sut sotiladi" kabi nazariyalarni tasdiqlashlari mumkin. Bu etarlicha ravshan bo'lib tuyulsa-da, do'kon menejeri uchun etarli miqdorda zaxira mavjudligiga ishonch hosil qilish uchun tekshirish va miqdorini aniqlash kerak bo'lgan bir qator o'zgaruvchilar mavjud. Misol uchun, "ko'p" qor qancha? "Ko'proq sut va non" qancha turadi? Qaysi turdagi ob-havo ma'lumotlari iste'molchilarning harakatiga sabab bo'ladi va bo'rondan necha kun oldin iste'molchilar sotib olishni boshlaydilar? Qorning dyuymlari, non birliklari va sut birliklari o'rtasida qanday bog'liqlik bor?


Regressiya tahlili orqali sut va nonning o'ziga xos inventar darajalari (birliklarda/hollarda) ma'lum bir vaqtda (bo'rondan bir necha kun oldin) prognoz qilingan qorning ma'lum darajalari (dyuym) uchun tavsiya etilishi mumkin. Shunday qilib, regressiya tahlilidan foydalanish sotuvni maksimal darajada oshiradi, to'xtab qolgan holatlarni kamaytiradi va bo'rondan keyin mahsulotning buzilishiga olib keladigan ortiqcha zaxiralarning oldini olishga yordam beradi.