Arilar koloniyasi algoritmi qo’llanilishi
Quyidagi animatsiyada asalarilarning asta-sekin eng yaxshi yechim atrofida qanday to'planishini ko'rishingiz mumkin. Ushbu rasmda qizil nuqta-eng yaxshi echimlarni topib olgan asalarilar, sariq nuqtalar tanlangan echimlar va qora nuqtalar asalarilarning qolgan qismidir, shu jumladan tasodifiy joylashtirilgan asalarilar.
Arilar koloniyasi algoritmi qo’llanilishi Hisob-kitob oxirida iteratsiya soniga qarab, yechim yakınsama jadvallari va maqsadli funktsiyaning qiymati ko'rsatiladi. Batafsil ravshanlik uchun quyidagi rasmlarda boshqa maqsadli funktsiyadan misollar keltirilgan (bu erda tasvirlanmagan funcbee klassi). Algoritmni ishga tushirishda maqsadli funktsiyani oshirish: Arilar koloniyasi algoritmi qo’llanilishi
10 algoritmini ishga tushirish uchun o'rtacha maqsadli funktsiyaning o'sishi:
Xulosa
Kelajakda RI sun'iy intellekt nazariyasida umum e'tirof etilgan optimallashtirish usuliga aylandi. RI - bu o'z-o'zini tartibga soluvchi xatti-harakatlarga ega bo'lgan ko'p agentli aqlli optimallashtirish tizimi. Swarm algoritmlari (RA) suruvdagi qushlar yoki baliqlarning yoki toʻdadagi hasharotlarning ijtimoiy xatti-harakatlarini modellashtirishga asoslangan. Algoritmlar murakkab kompleks optimallashtirish masalalarini hal qilishda o'z qo'llanilishiniladi. Yechish mumkin bo'lgan yechimlarning diskret to'plamidan maqsad funksiyasining minimal yoki maksimalini topishdan iborat.
Foydalaniladigan adabiyotlar ro’yxati
http://fayllar.org
Do'stlaringiz bilan baham: |