3
ma'lumotlarning ifodalanishi. O’lchov ta’rifi. Evklid va evklid bo'lmagan
o’lchovlar. O’lchovlarni hisoblash misolllari.
Modul 2. Berilganlarni intellektual tahliliga oid masalalar va ularni
yechish usullari
3-mavzu: Tasniflash. Masalaning qo’yilishi. Regressiyani aniqlash.
Natijalarni taqdim etish. Tasniflash usullari. Qarorlar daraxti.
Naive Bayes
tasniflagichi(klassifikator). Tayanch vektorlar usullari. Eng yaqin qo’shnilar
usuli yordamida tasniflash. Filtrlash usullari. CBR-usuli bilan tasniflash.
Genetik algoritmlar yordamida tasniflash. Tasniflagichni qurish va o’qitish.
Tasniflashni sifatini baholash.
4-mavzu: Klasterlash. Masalaning qo’yilishi. Yaqinlik o’lchovi. Natijalarni
taqdim etish. Algoritm turlari. Klasterlash usullari.
k-means usuli, EM-
algoritmi,
iyerarxik usullar, taqqoslash usullari.
Klasterlash usullarini
qo’llash.
5-mavzu: Assotsiatsiya qoidalarini izlash. Assotsiatsiya
qoidalarini qurish
modellarini tavsifi. Matematik ifodalash. Qoidalarni qurish usullari. Qoidalar
ko’rinishi. Assotsiatsiya
qoidalarini
qurish usullari. Assotsiatsiya
qoidalarini
qurish usullarini qo’llash.
Do'stlaringiz bilan baham: