Fan/modul kodi bit1105 O’quv yili 2022-2023 Semestr

II. Mustaqil ta’lim va mustaqil ishlar. 
1. K qo'shnilar masalasi 
2. Naive Bayes 
3. Oddiy chiziqli regressiya 
4. Mantiqiy regressisya 
5. Ko’p chiziqli regressiya 
6. Neyron tarmoq 
7. Klasterizatsiya 
8. Klassfikatsiya 
9. Tabiiy tilni qayta ishlash 
10. Gradiyentli tushish 
11. Yechimlar daraxti 
12. Chuqur o’qitish 
13. Mashinali o’qitish 
3. 
III. Fan o’qitilishining natijalari/ Kasbiy kompetensiyalari 
− Qaror qabul qilish tizimlarini loyihalash va yaratish; 
− Sun’iy neyron tarmoqlar yaratish va ulardan foydalanish; 
− Mashinani o’qitishga oid masalalarni yechib bilishi; 
− Klassifikatsiya va regressiya masalalarini yechib bilishi; 
− Klasterizatsiya masalalarini yechib bilishi; 
− Tabiiy tillarni qayta ishlash masalalarini yechib bilishi kerak 
4. 
IV. 
Ta’lim teхnologiyalari va metodlari: 
• ma’ruzalar; 
• interfaol keys-stadilar; 
• semenarlar (mantiqiy fikrlash, tezkor savol-javoblar) 
• guruhlarda ishlash; 
• taqdimotlarni qilish; 
• individual loyihalar; 

---

5 
• jamoa bo’lib ishlash va himoya qilish uchun loyihalar 
5. 
V. Kreditlarni olish uchun talablar: 
Fanga oid nazariy va uslubiy tushunchalarni to’la o’zlashtirish, tahlil 
natijalarini to’g’ri aks etdira olish, o’rganilayotgan jarayonlar haqida 
mustaqil mushohada yuritish va joriy, oraliq nazorat shakllarida berilgan 
vazifa va topshiriqlarni bajarish, yakuniy nazorat bo’yicha yozma ishni 
topshirish. 
6. 
Asosiy adabiyotlar 
1. Atamuradov J.J. Intellektual tizimlar.O'quv qo'llanma.Toshkent: 2019 
y.136 bet. 
2. Грас Д.Data Science. Наука о данных с нуля: Пер. с англ. - 2-е изд., 
перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербурr, 2021. - 416 с.: ил 
3. Владимир Яковлев. Анализ данных. Практикум. Учебное 
пособие. LAB Lambert Academic Publishing. 2016 г.
4. Грас Дж. DataScience. Наука о данных с нуля: Пер. с англ.- СПб.: 
БХВ-Петербург,2017.-336 с.: ил. 
5. Бринк Хенрик, Ричардс Джозеф, Феверолф Марк. Машинное 
обучение.-СПб.: Питер, 2017.-336 с.: ил. - (Серия «Библиотека 
программиста»). 
6. Шолле Франсуа. Глубокое обучение на Python. —СПб.:Питер, 
2018. — 400с.: ил. — (Серия«Библиотека программиста»).