Линейный программирование и симплекс метод

х _я и 0 ( i = 1,2,... m) (2.1.2)
Условие б) в вопросе его цель определяет _ Так по делу цель продукты реализация от делать предприятия получит общий доход от максимизации состоит из и ему
у = с ₁ х ₁ + с ₂ х ₂ + ... + с _м х _м (2.1.3)
линейный функция через выражать можно _ Состояние в соответствии с у ® макс . Это условие Y _{макс .} по внешнему виду давайте определимся .
Задача линейного программирования обычно формулируется как 2.1.1-1.1.3.
2.1.1-1.1.2 условия удовлетворительный неизвестного так ценности найти необходимо , чтобы они (2.1.3) были линейными минимальное ( максимальное ) значение функции пусть он Условия (2.1.1) и (2.1.2) задачи его пограничный что условия (2.1.3) линейны функция пока по делу цель или цель называется функцией . _
В вопросе все ограничитель условия и цель функция линейный дело в том, что видимо стоит _ Вот почему (2.1.1) –( 2.1.3) задача также является линейной программирование называется проблемой . _
Конкретный условие в задачах (2.1.1). уравнения от системы , в форме " í " или " J̌ " . неравенства из системы или смешанный из системы состоит из быть
можно _ Но показывать возможно , в виде (2.1.1) –( 2.1.3). проблема простота с следующее смотреть принести может :

(2.1.4)

х _{1 я} 0, х _{2 и }0, …, х _{п і }0, (2.1.5)
Y _min = c ₀ + c ₁ x ₁ + c ₂ x ₂ + … + c _n x _n (2.1.6)
( 2.1.4)-( 2.1.6) вид линейный программирование вопроса канонический называется внешним видом . (2.1.4) –( 2.1.6) вектора задачи с использованием следующее выражать может :
Р ₁ х ₁ + Р ₂ х ₂ + … + Р _н х _н = Р ₀ (2.1.7)
Х i 0 (2.1.8)
Y _мин = СХ (2.1.9)



здесь
S = (C ₁ , C ₂ , ..., C _n ) является векторным рядом .
X = (X ₁ , X ₂ , ..., X _n ) — вектор — столбец .
( 2.1.4)-( 2.1.6) задачи матрица по внешнему виду выражение следующее написано :
АХ = Р ₀ , (2.1.10)
Х i 0, (2.1.11)
Y _мин = СХ, (2.1.12)
этот где S = (C ₁ , C ₂ , ..., C _n ) — ряд вектор , A = ( a _ij ) – (4) система из коэффициентов организовать найденный матрица _ Х = (Х ₁ , Х ₂ , …, Х _п ) и P ₀ = (b ₁ , b ₂ , …, б _н ) - превосходный векторы .
( 2.1.4)-( 2.1.6) проблема агрегаты также выразить с помощью может :

(2.1.13)

Линейный программирование проблемы решать симплекс метод один поддерживать с плана другой поддерживать к плану пройти на основе какой _ _ этот на земле цель функция ценить повысился идет _ Симплекс метод сущность От этого это что , сначала в ЧДМ все условия удовлетворительный возможный был поддерживать план находится .

Начальный поддерживать план конечный в бедре оптимальный план после этапа ( симплекс ) . урожай делать путь показывает и каждый один следующий симплекс к предыдущему к относительно оптимальному плану ближе план дает _ Проблема решать процесс является оптимальным решением пока не нашел или по делу цель функция конечный имеет максимум (минимум). что это не пока не обнаружили продолжать будет доставлено .
Итак , CHDM является симплексом. метод с при решении для дается выражением по делу все условия удовлетворительный исходный поддерживать план находится . Это начало поддерживать к плану на основе конечный в бедре симплексы ( один симплекс из-за стола , следующий симплекс к расписанию пройти ) с следующий новый поддерживать планы найти и их оптимальность проверка перейти к оптимальному решению задачи иметь дело в том, что пока не обнаружили продолжать будет доставлено .
Симплекс метод ЧДМ следующее характеристики на основе :
-гар масала до крайности иметь тогда он будет единственным , т.е. максимум или от минимумов один будет _