Genetik algoritmlar Reja

---

 
Genetik algoritmlar 
Reja: 
Genetik algoritmning hayoti va faoliyati 
Dasturiy ta'minotni ulash san'ati 
Dunyo va Apokalipsisning yaratilishi 
Muammoning yechimini shaxs shaklida qanday ifodalash 
Fitnes funktsiyasi 
Algoritm haqida qisqacha 
Global optimallashtirish 
Biologik talqin 

---

Genetik algoritmning hayoti va faoliyati
Keling, uzoqdan boshlaylik. Muayyan muammolarni hal qilish kerak. 
Bizning 
maqsadimiz 
o'zgarishi 
mumkin 
bo'lgan 
harakatlarni 
topishdir Berilgan(muammolarning 
dastlabki 
shartlari) 
ichida Javob(maqsadli holat). 
Vaziyat oddiy bo'lsa va bunday muammoning yechimini mana shu 
matanlaringiz yordamida sharoitdan aniq hisoblash mumkin bo'lsa, 
yaxshi, bu erda bizning hiyla-nayranglarimiz bo'lmasa ham, hamma 
narsa yaxshi, biz sikildik, hammamiz tarqaldik. Masalan, kvadrat 
tenglamani yechishda javob (x1, x2 qiymatlari) biz hammamiz 
maktabda o'rgangan formulani qo'llash orqali boshlang'ich shartdan (a, 
b, c koeffitsientlari) olinadi. Va darslikda kerakli formula bo'lmasa, 
yanada qayg'uli holatda nima qilish kerak? Muammolardan birini hal 
qilish uchun aqliy hujumni sinab ko'rishingiz mumkin. Analitik tarzda. 
Raqamli usullar. Funktsiyalarni umidsiz sanab o'tish kuchi bilan. Bir 
muncha vaqt o'tgach, siz "o'z-o'zidan hal bo'lsa" orzusidagi talabani 
eshitasiz.
. Atrof-muhitga ko'proq moslashgan (muammoni hal qilishga 
yaqinlashgan) alfa erkakka aylanadi, omon qoladi va kuchli avlod 
beradi. Butun umrini onlayn o'yinlar o'ynab o'tkazgan va muammoni hal 
qilishda muvaffaqiyat qozonishni bilmagan yutqazgan odamning nasl 
berish imkoniyati juda kichik. Genofond bu pimply o'rtoqlarning 
hissasidan tozalanadi va butun dasturlar jamiyati hal qilingan muammo 
uchun yorqin kelajak sari harakat qiladi. Xo'sh, umumiy ma'noda 
allaqachon tushunarli, endi siz nuances bilan shug'ullanishingiz kerak: 
birinchi navbatda, juftlik dasturlarini qanday tasavvur qilasiz? 

---

ikkinchidan, dasturlarning 
birinchi avlodini qayerdan olamiz? 
uchinchidan, biz jismoniy shaxslarning jismoniy tayyorgarligini qanday 
asosda aniqlaymiz va bu o'tishga qanday ta'sir qiladi? to'rtinchidan, 
algoritmni tugatish shartlari, bu orgiyani qachon to'xtatish kerakligi 
haqida qaror qabul qilish kerak 
Dasturiy ta'minotni ulash san'ati 
Dasturlarni kesib o'tish masalasi unchalik oddiy emas. Funktsiyalar, 
satrlar yoki o'zgaruvchilarning tasodifiy almashinuvi sizga yangi dastur 
emas, balki kompilyator / tarjimon tomonidan yuborilgan qo'rqinchli 
so'zlarning yog' oqimiga olib keladi. Ya'ni, dasturlarni kesib o'tish yo'lini 
topish 
kerak to'g'ri. 
Aqlli amakilar chiqish yo‘lini topdilar. 
Kompilyatorlarning tuzilishini o'rgangan aqlli o'g'il-qizlar ham 
allaqachon taxmin qilishgan. Ha, ha, bu sintaksis daraxti. 
Men zudlik bilan ishtiyoqimni pasaytiraman: soqolimiz hali unchalik 
qalin emas, shuning uchun biz eng oddiy dasturlardan foydalanamiz. 
Xohlaganlar dasturlashning mislsiz boyligi vodiysiga borishlari 
mumkin, ammo biz uchun hamma narsa oddiy - dastur ifodalardan 
iborat bo'lib, ular o'z navbatida ba'zi arit, o'zgaruvchilar va 
konstantalarga ega oddiy funktsiyalardan iborat. Har bir ifoda dastur 
tomonidan qaytarilgan qiymatlardan birini hisoblaydi. 
Masalan: 
kvadrat 
tenglamani 
yechishga 
urinayotgan 
(juda 
muvaffaqiyatli emas) ikkita ifodadan iborat individual dastur kvadrati: 
funktsiya kvadrati(a, b, c)( x1 = min(sin(b)*(a+1), 0); x2 = 3 + 
exp(log(b*a)); qaytish (x1, x2); ) Biz taqdimotga qaror qildik, endi 
saqlash bilan shug'ullanishimiz kerak. Aynan shu dasturlar atrofida hali 
ham ko'plab raqslar mavjud bo'lgani uchun, shu jumladan ularni 

---

tizimning bir qismidan ikkinchisiga o'tkazish (umuman olganda, bu 
mening holatimda, odatda, turli tillarda yozilgan), bizning shaxsimizni 
daraxt shaklida saqlash. unchalik qulay emas. Uni qulayroq ko'rsatish 
uchun (ideal holda, ba'zi chekli alifbolar ustidagi satrlar to'plami) 
bizning individual-daraxtlar to'plami kodlash / dekodlashni o'rganishi 
kerak. 
Bu daraxtga o'xshaydi, lekin unday emas 
Shunday qilib, biz daraxtni satr sifatida ko'rsatishimiz kerak. Bu erda 
bizga karva daraxtlarining kuchi yordam beradi. Boshlash uchun 
daraxtda topilishi mumkin bo'lgan funktsiyalar, o'zgaruvchilar va 
konstantalar to'plami haqida qaror qabul qilish kerak. O'zgaruvchilar va 
konstantalar daraxt barglariga mos keladi va terminallar deb ataladi, 
funktsiyalar - daraxtning qolgan (ichki) tugunlariga terminal 
bo'lmaganlar deyiladi. Funktsiyalar turli xil argumentlarga ega bo'lishi 
mumkinligiga ham e'tibor qaratish lozim, shuning uchun bizga bunday 
bilim kerak bo'ladi ("arnost", - bu so'z mutaxassislar og'zidan jimgina 
yugurdi). Natijada kodlash jadvali, masalan, bu:
Bu yerda n, +, *, agar funksiyalar; 2 - doimiy; a va b 
o'zgaruvchilardir. Haqiqiy masalalarda jadval og'irroq, bunday to'plam 
bilan va kvadrat tenglamani yechish mumkin emas. Shuni ham yodda 
tutish kerakki, nolga bo'linmaslik va apokalipsisning boshqa 
stsenariylariga yo'l qo'ymaslik uchun barcha funktsiyalar haqiqiy 
raqamlarning butun to'plamida aniqlanishi kerak (yaxshi yoki vazifada 
qanday to'plamdan foydalansangiz). Aks holda, siz qorovulda 
o'tirishingiz, noldan logarifmlarni ushlashingiz va keyin u bilan nima 

---

qilishni aniqlab olishingiz kerak bo'ladi. Biz mag'rur odamlar emasmiz, 
bunday variantlarni hisobga olmaganda, biz oson yo'ldan boramiz. 
Biz eng issiq joyga - o'tish joyiga qaytamiz. Dasturni kesib o'tish 
operatsiyalari uchun quyidagi shartlarni qo'yamiz: birinchidan, ikkita 
kesishuvchi individlar ikkita nasl beradi (ya'ni populyatsiya soni 
doimiy); ikkinchidan, kesib o'tish natijasida avlodlar, ma'lum darajada, 
ikkala ota-onaning xususiyatlariga ega bo'lishi kerak (ya'ni, olma olma 
daraxtidan juda uzoqqa aylanmasligi kerak). Endi biz dastur qanday 
taqdim etilishini bilib oldik - bu satrlar yoki daraxtlar to'plamimi. 
Shunga ko'ra, ularni iplar yoki daraxtlar sifatida kesib o'tish mumkin. 
Daraxtlarni kesib o'tish - tasodifiy tanlangan novdalar almashinuvi. 
String kesishish bir necha usullar bilan amalga oshirilishi mumkin: bir 
nuqtali rekombinatsiya (bo'lak-bo'lak yopishtirish), ikki nuqtali 
rekombinatsiya, elementlarni elementlar almashinuvi va boshqalar. 
Ularni qo'shimchali iboralar bilan uzun murakkab jumlalar bilan 
tasvirlash mumkin, lekin diagrammaga bir qarash. nima ekanligini 
tushunish uchun etarli: 
Shuni ta'kidlash kerakki, rekombinatsiyada yopishtirish joylari 
tasodifiy tanlanadi, xuddi elementlarni elementlarning kesishishida 
bo'lgani kabi, almashinuv ma'lum bir ehtimollik bilan amalga oshiriladi. 
Daraxtlarni irsiyat nuqtai nazaridan kesib o'tish yanada istiqbolli 
ko'rinadi, ammo uni amalga oshirish qiyinroq. 
Keling, bir juft shaxslar o'rtasidagi munosabatlardan ijtimoiy 
asoslarga o'tamiz. 
Shaxslar avlodlarga bo'linadi. Yangi avlod oldingi avlod 
farzandlaridan iborat. Ma’lum bo‘lishicha, hozirgi o‘g‘il-qiz avlodi, ota 

---

va ona avlodi, bobo-buvi, buvilar va hokazolar, nol avlodgacha – barcha 
g‘ururli insonlarning avlodlari bor ekan. Yangi avlodning har bir shaxsi 
tug'ilgandan keyin muammoni hal qilishga harakat qiladi, uning 
harakatlari qandaydir ilohiy fitnes funktsiyasi bilan baholanadi va 
o'spirinning faoliyatini baholashga qarab, shaxs nasl berish, ya'ni nasl 
berish uchun ba'zi imkoniyatlarga ega bo'ladi. nasl berish uchun 
tanlangan avlodning eng yaxshi vakillari sinfi. Bizning dunyomiz 
shafqatsiz va shafqatsizdir va distopiyaning barcha qonunlariga ko'ra 
(yoki Fyurerning g'oyalariga ko'ra, siz xohlaganingizcha) befoyda 
nafaqaxo'r ota-onalar farzand ko'rish missiyasini tugatgandan so'ng, gaz 
vagonida sayohatga chiqishadi. , er-xotin farzandlari uchun yashash 
joyini bo'shatish. Bolalar ota-onalari izidan boradilar, shuning uchun 
avloddan-avlodga. 
Juftlashtirish kvotalari bilan bog'liq bo'lgan bir xil fitnes funktsiyasi 
(yoki fitnes funktsiyasi) shaxsning muammoni hal qilish qobiliyatini 
adekvat baholashi va ushbu moslikning raqamli ifodasini berishi kerak 
(qiymat qanchalik katta bo'lsa, moslik shunchalik yaxshi bo'ladi). 
Masalan, bir xil kvadrat tenglama bo'lsa, bu individual dastur tomonidan 
hisoblangan x1, x2 almashtirilgan qiymatlar bilan tenglamaning chap 
tomonining qiymati nolga qanchalik yaqinligini o'lchovi bo'lishi 
mumkin. 
Juftlashtirish kvotalari bilan bog'liq bo'lgan bir xil fitnes funktsiyasi 
(yoki fitnes funktsiyasi) shaxsning muammoni hal qilish qobiliyatini 
adekvat baholashi va ushbu moslikning raqamli ifodasini berishi kerak 
(qiymat qanchalik katta bo'lsa, moslik shunchalik yaxshi bo'ladi). 
Masalan, bir xil kvadrat tenglama bo'lsa, bu individual dastur tomonidan 

---

hisoblangan x1, x2 almashtirilgan qiymatlar bilan tenglamaning chap 
tomonining qiymati nolga qanchalik yaqinligini o'lchovi bo'lishi 
mumkin. 
Fitnes funktsiyasi avlodning har bir shaxsiga uning foydaliligini, 
yaroqliligini ko'rsatadigan ma'lum bir raqamni beradi. Bu qiymat tanlash 
(tanlash) protsedurasiga ta'sir qiladi: bu qiymat shaxs uchun qanchalik 
katta bo'lsa, kesishish uchun juftlikni (va hatto bir nechtasini) topish 
ehtimoli shunchalik yuqori bo'ladi. Amalda, avlodning barcha shaxslari 
uchun yaroqlilikni hisoblab chiqqandan so'ng, biz ushbu qiymatlarni 
normallashtiramiz (shunday qilib, jismoniy shaxslarning yaroqlilik 
yig'indisi 1 ga teng bo'ladi) va har bir o'pish joylari uchun juda ko'p 
(tasodifiy raqam) tashlanadi. 0 dan 1 gacha), bu omadlini aniqlaydi. Alfa 
erkak bir nechta o'rindiqlarga ega bo'lishi mumkin, yutqazgan hech 
narsa olmaydi va Pamela bilan 1994 yildagi eskirgan kalendar bilan 
yolg'iz qoladi. Ushbu tanlov usuli "ruletni tanlash" deb ataladi va 
sxematik tarzda u quyidagicha ko'rinadi: 
Tanlashning boshqa usullari ham mavjud, ammo ularning barchasi 
umumiy qoidaga amal qiladi: odam qanchalik ko'p jismoniy 
tayyorgarlikka ega bo'lsa, u kesib o'tishda shunchalik ko'p ishtirok etishi 
kerak. Shuningdek, jarayon elitizm variantini ham o'z ichiga olishi 
mumkin, bunda avlodning eng yaxshi vakili Vatan oldidagi xizmatlari 
uchun qo'shimcha hayot yillari ko'rinishidagi mukofot oladi: u 
o'zgarmasdan keyingi avlodga o'tadi, garchi u bolalarni bolalarga 
aylantira oladi. parallel. Bu bizga juda yaxshi yechimni yo'qotmaslikka 
imkon beradi, bu o'tish vaqtida yo'q qilinishi mumkin. 

---

Bu erda biz mutatsiyani ham eslatib o'tamiz. Ushbu operatsiya 
tasodifiy ravishda kichik bir ehtimollik bilan shaxsning bir qismini 
o'zgartiradi, bu genofondni diversifikatsiya qilish imkonini beradi. 
Foydali narsa, to'satdan bunday mutatsiya laktoza parchalanishiga 
yordam beradi! Va agar yo'q bo'lsa va yana bir qo'l ortiqcha bo'lsa, unda 
kunlaringiz oxirigacha u bilan azob cheking, nasl berish hali ham etarli 
imkoniyat emas 
Dunyo va Apokalipsisning yaratilishi
Biz nasldan naslga qanday o'tishni bilib oldik, endi keyingi savol 
"asosiy sabab nima edi, hammasi qanday boshlandi?". Sizning bu 
dunyongizdan farqli o'laroq, biz bunday narsalarni tushuntirish uchun 
"katta portlash" yoki "7 kun" kabi hiyla-nayranglarni o'ylab topishimiz 
shart emas. Bu erda javob juda aniq - barchasi tasodifiy yaratilgan nol 
avloddan boshlangan. Ha, ha, biz tasodifiy ravishda satrlarni/daraxtlarni 
yaratamiz. Yagona talab - bu shaxsning to'g'riligi va uning qanchalik 
nuqsonli ekanligi hech kimni qiziqtirmaydi, tanlov o'z ishini qiladi. 
Bizning dunyomiz bizga kerak bo'lgan vaqtgacha mavjud. Biz yoki 
bizni qoniqtiradigan fitnes uchun barni o'rnatamiz va etarlicha salqin 
shaxs paydo bo'lganda, biz jarayonni to'xtatamiz yoki avlod shaxslari 
bir-biridan qanchalik farq qilishini tekshiramiz. Agar butun avlod bir xil 
egizaklardan iborat bo'lsa, unda keyingi juftlashish qo'zg'alishlari 
genofondga hech qanday yangilik bermaydi va bitta mutatsiyaga umid 
qilish soddalikdir. Vaqt chegarasini ham belgilashingiz mumkin. 
Keling, ushbu ajoyib so'zda to'xtab, orqaga qaraymiz (yaxshi, 
yuqoriga). Xulosa qilib aytganda, genetik algoritm quyidagicha 
ko'rinadi: 

---

Biz muammoning yechimini genetik algoritm misolida ko'rsatishni 
o'rganamiz - ba'zi alifbolar bo'yicha belgilangan uzunlik ro'yxati. 
Shundan so'ng, biz jismoniy shaxslarni baholay oladigan va tasodifiy nol 
avlodni yaratadigan fitnes funksiyasini tanlaymiz. Bu erda erkin 
sevgining 
aylanishi 
boshlanadi: 
avlod 
shaxslarining 
jismoniy 
tayyorgarligi hisoblab chiqiladi, bu ma'lumotlarga ko'ra juftliklar hosil 
bo'ladi (yutqazganlar tashqariga chiqariladi va alfa erkaklar bir juft bilan 
cheklanmaydi), qolgan juftlik tug'iladi. bir juft bola (mutatsiya ularga 
ham tegishli) va qo'llarini o'zlariga qo'yishadi. Bu tanlangan kishi 
topilmaguncha yoki o'zgarishlar bizni xursand qilishni to'xtatmaguncha 
yoki biz hamma narsadan charchamaguncha davom etadi. Xo'sh, 
sxemasiz qanday qilishim mumkin: 
Qo‘yilgan biror masalani EHMda yechish uchun, avval uning 
matematik modelini, keyin algoritmini va programmasini tuzish 
kerak bo‘ladi. Bu uchlikda algoritm bloki muhim ahamiyatga 
ega. 
Algoritm bu oldimizga qo‘yilgan masalani yechish zarur 
bo‘lgan amallar ketma-ketligidir. 
Algoritm so‘zi va tushunchasi IX asrda yashab ijod etgan 
buyuk alloma Muhammad al-Xorazmiy nomi bilan uzviy 
bog‘liq. Algoritm so‘zi Al-Xorazmiy nomini Yevropa olimlari 
tomonidan buzib talaffuz qilinishidan yuzaga kelgan. Al-
Xorazmiy birinchi bo‘lib o‘nlik sanoq sistemasining 

---

tamoyillarini va undagi to‘rtta amallarni bajarish qoidalarini 
asoslab bergan. 
Genetik algoritmlar evolyutsion algoritmlarning eng taniqli 
variantlaridir. Ular eng avvalo turli kombinatsiyali va 
optimizatsiyali masalalarni yechish vositalaridir. Data Mining 
ning standart instrumental yig`malariga xam kiradi. Genetik 
algoritmlarni tuzish asosiy bazasi bo`lib biologik evolyutsiya 
modeli va tasodifiy izlash metodlari xisoblanadi; irsiylik, 
o`zgaruvchanlik va tirik tabiatda tabiiy tanlash mexanizmlari 
imitatsiyasi amalga oshiriladi. 
Genetik algoritmlar yechilayotgan masalaning maxsus 
kodlangan ma`lumotlari, elementar logik genlardan tarkib 
topgan xramasomalar bilan ishlaydi. Bu kombinatsiyalar 
ko`pchiligi xromosomalar populyatsiyalari deb ataladi. Optimal 
yechimni izlash uchun xromosomalar qarama-qarshiligi usuli, 
sifat ko`rsatkichini xromosomalar qatori qimmatini belgilovchi 
xayotchanlik funksiyasi kiritiladi. Genetik algoritm hamma ish 
masalaning yechimi bo`luvchi, maksimal xayotchan qatorlarni 
topishga yo`naltirilgan. 

---

Populyatsiya reproduktsiya, o`zgaruvchanlik va genetik 
kompozitsiya muolajalari yordamida qayta ishlanadi. Bular 
ichidagi muolaja individual xromosomalarda tasodifiy 
mutatsiyalar, xromosomalar orasidagi genlar bilan almashinish, 
ota-ona xromosomalari genetik materiali rekombinatsiyasi. 
Mutatsiya shundan iboratki, unda tasodifiy tanlangan 
xromosomada bir yoki bir nechta genlar o`zgaradi, natijada 
xromosomaning xamma xususiyatlari o`zgaradi. Tanlash 
keyingi chatishish uchun ota-onalar juftini tanlashdan iborat 
bo`ladi. Muolaja bajarilish vaqtida evolyutsiyaning xar bir 
bosqichida yanada mukammallashgan individuallar 
populyatsiyasi paydo bo`ladi, berilgan sharoitlar 
bajarilmaguncha. 
Algoritmning asosiy xossalari 
Algoritmning 5-ta asosiy xossasi bor: 
Diskretlilik (Cheklilik). 
Tushunarlilik. 
Aniqlik.
Ommaviylik. 
Natijaviylik.

---

Diskretlilik (Cheklilik). Bu xossaning mazmuni algoritmlarni 
doimo chekli qadamlardan iborat qilib bo‘laklash imkoniyati 
mavjudligida. Ya’ni uni chekli sondagi oddiy ko‘rsatmalar 
ketma-ketligi shaklida ifodalash mumkin. Agar kuzatilayotgan 
jarayonni chekli qadamlardan iborat qilib qo‘llay olmasak, uni 
algoritm deb bo‘lmaydi. 
Tushunarlilik. Har bir ijrochining bajarishi mumkin bo‘lgan 
ko‘rsatmalar yoki buyruqlar majmuasi mavjud, u ijrochining 
ko‘rsatmalar tizimi (sistemasi) deyiladi. Demak, ijrochi uchun 
berilayotgan har bir ko‘rsatma ijrochining ko‘rsatmalar tizimiga 
mansub bo‘lishi lozim. Ko‘rsatmalarni ijrochining ko‘rsatmalar 
tizimiga tegishli bo‘ladigan qilib ifodalay bilishimiz muhim 
ahamiyatga ega. Masalan, quyi sinfning a’lochi o‘quvchisi "son 
kvadratga oshirilsin" degan ko‘rsatmani tushinmasligi natijasida 
bajara olmaydi, lekin "son o‘zini o‘ziga ko‘paytirilsin" 
shaklidagi ko‘rsatmani bemalol bajaradi, chunki u ko‘rsatma 
mazmunidan ko‘paytirish amalini bajarish kerakligini anglaydi. 
Natijaviylik. Har bir algoritm chekli sondagi qadamlardan so‘ng 
albatta natija berishi shart. Bajariladigan amallar ko‘p bo‘lsa 
ham baribir natijaga olib kelishi kerak. Chekli qadamdan so‘ng 
qo‘yilgan masala yechimga ega emasligini aniqlash ham natija 

---

hisoblanadi. Agar ko‘rilayotgan jarayon cheksiz davom etib 
natija bermasa, uni algoritm deb atay olmaymiz. 
Chegaralangan ko`p to`plam algoritmlari. 1960-yil o`rtalarida 
M.M. Bongard ma`lumotlarda logik qonuniyatlarni izlashda 
chegaralangan to`plam algoritmini tavsiya qildi. Shundan beri 
metod turli soxalardagi ko`plab masalalarni yechishda o`z 
samarasini ko`rsatdi. Bu algoritmlar ma`lumotlar guruxchalarida 
oddiy logik xolatlar kombinatsiyasi chastotasini xisoblaydi. 
Chegaralangan to`plamli realizatsiyalovchi yondoshish vakili 
bo`lib, WizSoft muassasasi WizWhy sistemasi xisoblanadi. 
Sistema ishlab chiqaruvchilari uning quyidagi xususiyatlarini 
ajratadilar: hamma if-then qonunlarini aniqlash, xar bir qonun 
uchun xatolik darajasini aniqlash; o`zgaruvchi sonli 
segmentatsiya eng yaxshisini aniqlash; xar bir belgining 
prognostik kuchini xisoblab chiqish; natijalarda odatdan 
tashqaridagi fenomerlarni aniqlash; olingan qonuniyatlarni 
bashoratlashda ishlatish; relevant qonunlar ro`yxatida bashoratni 
belgilash; bashorat xatosini aniqlash; xatolar qiymatini xisobga 
olib bashoratlash. 

---

Xulosa 
Sistemaning qo`shimcha xususiyati quyidagi: sistema 
prognnoziga subyektiv sabablar ta`sir qilmaydi; sistemani 
ishlatuvchilar amaliy statistika soxasidagi maxsus bilimlarga ega 
bo`lishlari shart emas, Data Mining boshqa usullaridan farqli 
xisoblashlar juda aniq va tez olinadi, boshlang`ich belgilarning 
qaysi intervallari qidirilayotgan if-then qonun uchun eng yaxshi 
bo`lishini avvaldan aniqlab bo`lmaydi. Yuqori natijaga da`vogar 
algoritm ishi birinchi qadami boshlang`ich belgilarni 
intervallarga bo`lishi maksimal kichikroq bo`lishi kerak. Bu 
albatta, asosan miqdoriy belgilarga taalluqlidir. If-then 
qonuniyatni qidirganda xar qanday sistemaning samaradorligi 
ma`lumotlar bazasini xar birini yozish qonuniyatining yaxshi 
vaqtini topish xususiyati bilan belgilanadi. Ba`zi olimlar fikricha 
bu xususiyat olingan ma`lumotlar sistemasini baxolashda asosiy 
kriteriy xisoblanadi. 
Foydalanilgan adabiyotlar 
www.genetikalgoritm.com 
www.algoritm.com 
www.ncbi.nlm.nih.gov