Гипотеза и их проверка

Вид альтернативной гипотезы

• Вид альтернативной гипотезы
• (для исходной простой параметрической гипотезы Н0 :  = 0) может быть таким:

Н1:  <0

• Н1:  <0
•  +=1

Н1:  >0

• Н1:  >0

 +=1

• Как ясно из приведенных выше графиков вид альтернативной гипотезы рождает ту или иную конфигурацию критической области (двустороннюю, левостороннюю, правостороннюю).
• В пособии не вводятся понятия ошибок первого и второго рода, мощности критерия. Это сделано осознанно с тем, чтобы основное внимание студентов сосредоточить на реализации стратегической идеи метода, без какой-либо более глубокой и усложняющей идею метода детализации. Более подробное знакомство с теоретическим фундаментом, лежащим в основании проверок статистических гипотез, можно осуществить с помощью, в частности, книг [1] - [6].

В пособии рассмотрены только некоторые, наиболее распространенные типы задач по проверке статистических гипотез. В литературе их можно найти неизмеримо больше. Могут быть, например, отмечены публикации [5], [7], [8], в которых рассмотрены приложения метода проверки статистических гипотез в психологических, социологических и экономических исследованиях.

• В пособии рассмотрены только некоторые, наиболее распространенные типы задач по проверке статистических гипотез. В литературе их можно найти неизмеримо больше. Могут быть, например, отмечены публикации [5], [7], [8], в которых рассмотрены приложения метода проверки статистических гипотез в психологических, социологических и экономических исследованиях.
• Отметим, что некоторые задачи, приведенные в пособии, были предложены и решены студентами факультета менеджмента ВШЭ в процессе изучения или курса математической статистики..
• Статистические таблицы, применяемые для решения задач, даны в приложении в самом конце пособия.

• Объяснения того, почему в определенных типах задач рассматриваются приведенные формулы для вычисления критерия и почему для критерия характерен указанный закон распределения, в пособии опущены. Здесь можно отослать заинтересованных студентов, например, к упомянутым выше литературным источникам или ко многим другим учебникам по математической статистике. В рамках данного пособия, нацеленного на помощь студентам в решении основных, наиболее часто встречающихся типов задач по проверке статистических гипотез, перед каждым типом задач дается лишь набор готовых формул без объяснения того, как они были получены, почему именно их следует использовать в решении.