Hes nom-5-2021. qxd

91

НАУКОЕМКИЕ ТЕХНОЛОГИИ В КОСМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ЗЕМЛИ, Т. 13. № 5–2021

ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ

Для добавления необходимо выбрать тип компонента (элемента, устройства) и заполнить, предоставляемые поля, инициировать функцию «Добавить», появится информаци- онное окно, информирующее о том, что компонент (устрой- ство) в базу данных программы добавлен.
Для того, чтобы новый, добавленный компонент (канал, коммутатор, блейд-сервер, диск, дисковый массив или биб- лиотека) появился в выпадающих списках при оценке вариан- тов построения СХД, требуется перезапустить приложение.
Результаты вычислительного эксперимента - итоги расче- та надежности вариантов СХД МДЦ приведены на рисунке 4.



Рис. 4. Расчет надежности вариантов СХД МДЦ

Вычислительный эксперимент и результаты оценки на- дежности показывают, например, что из выбранного переч- ня компонентов (устройств) - систем хранения (дисков и дисковых массивов) надежнее оказался производитель мар- ки Huawei. Его коэффициент надежности составляет О, 8 , что на О,ООО превышает показания по надежности его оп- понента Fujitsu. Программа позволяет осуществлять подоб- ный анализ и для экономических показателей СХД МДЦ с точки зрения оценки суммарной стоимости выбранного ва- рианта построения схемы системы хранения.

Заключение

Таким образом, отсутствие современного метода оценки надежности систем хранения данных обуславливает акту- альность и подчеркивает необходимость создания такого метода анализа. Проведен анализ систем хранения данных, рассмотрены и проанализированы существующие архитек- туры систем хранения данных для МДЦ. Проанализированы и описаны преимущества и недостатки каждой архитектуры. Сделан предварительный вывод о потенциально более на- дежном типе СХД - SAN. Он представляет собой специали- зированную сеть хранения данных, которая функционирует параллельно с остальными элементами МДЦ и сети МДЦ, что и обуславливает его более надежную работу по сравне- нию с другими видами систем хранения.

Рассмотрены и описаны основные параметры, влияющие на оценку работы СХД МДЦ, а именно: К_ГТ - коэффициент
готовности, t - непрерывное время наработки на отказ, Т_т - среднее время наработки на отказ, Т_{т в} - среднее время восстановления и, в конечном итоге, как интегральный пока- затель - вероятность безотказной работы системы хранения данных мобильного дата-центра.
Проведен анализ методов анализа надежности, рассмот- рены этапы оценки надежности систем хранения данных для мобильных дата-центров. Результатом анализа и выбора яв- ляется логико-вероятностный метод оценки надежности, как наиболее рациональный с точки зрения оперативности и вычислительной сложности. Помимо этого, данный метод, при практически равных параметрах точности выдаваемых результатов, прост в программной реализации.
При помощи логико-вероятностного метода и математи- ки теории надежности разработан алгоритм оценки надеж- ности систем хранения данных МДЦ. Алгоритм реализован в виде программного средства для анализа надежности сис- тем хранения данных.
Практическим результатом исследований является соз- дание программного средства «Оценка надежности СХД МДЦ», которое может выступать эффективным инструмен- том для поддержки принятия решения при выборе систем хранения на этапах проектирования, принятия проекта, за- мены или обновления СХД для мобильных центров обра- ботки данных.