Ijbm-01-2020-0039 proof 1575


Download 334.47 Kb.
Pdf ko'rish
bet3/3
Sana02.01.2022
Hajmi334.47 Kb.
#190614
1   2   3
Bog'liq
Mindfulness, Mobile paymen

R



= 0.432

R



= 0.623

R



= 0.724

R



= 0.676

R



= 0.517

R



= 0.175

R



= 0.122

R



= 0.638

R



= 0.856

Note(s): (*) expresses that coefficients are significant at the 0.05 level Technological Novelty

Seeking (NS), Engagement with the Technology (EG), Awareness of Local Contexts (LC), and 

Cognizance of Alternative Technologies (CN)

Causal relationship

Spain (n

5 380)


USA (n

5 414)


Standardized

coefficient

t

–value


Standardized

coefficient

t

–value


H1a

: Mindfulness

→Usefulness

0.482


7.464*

0.503


6.514*

H1b


: Mindfulness

→Ease of use

0.334

5.339*


0.689

9.336*


H1c

: Mindfulness

→Attitude

0.165


2.687*

0.230


2.964*

H2a


: Usefulness

→Attitude

0.476

8.303*


0.178

2.751*


H2b

: Usefulness

→Intention to use

0.311


7.305*

0.279


6.666*

H3a


: Ease of Use

→Usefulness

0.577

9.445*


0.529

8.655*


H3b

: Ease of Use

→Attitude

0.334


5.628*

0.637


9.552*

H4a


: Subjective Norm

→Attitude

0.194

6.246*


0.157

5.088*


H4b

: Subjective Norm

→Intention to

use


0.087

3.753*


0.088

3.795*


H5

: Attitude

→Intention to use

0.537


11.657*

0.524


11.688*

Note(s): (*) expresses that coefficients are significant at the 0.05 level

Figure 4.

Conceptual model of

mobile payment

adoption


Table 6.

Multisample analysis.

Estimated coefficients

and t-values

IJBM

38,7


1588


total sample. The fit indicators were acceptable for this type of analysis (NNFI

5 0.908;


IFI

5 0.917; CFI 5 0.916).

Second, the multisample analysis provided information about the significance of the

differences between the coefficients of the two models. In order to assess these differences, we

have to use the Lmtest. This test analyzes chi-squared variation when the constraint of

equalizing one of the coefficients is eliminated. Lmtest assesses if the elimination of this

constraint involves a significant change in the chi-squared, and as a consequence a

significant improvement in model fit.

Table 7

suggests that there are significant differences

between the models to a level of 0.05 in 1 case,

H1b


.

4. Discussion

With the increasing popularity of mobile phones and novel technologies, such as NFC, mobile

payment is set to gain rapid prominence (

Oliveira et al., 2016

). As the present study

investigates the factors that influence mobile payment adoption, it has both theoretical and

managerial implications.

4.1 Theoretical implications

Academically, like many other studies into mobile payment, this research aims to investigate

the factors that influence the user

’s intention to adopt the service. To achieve this objective, a

factorial model was proposed and tested. The causal relationships and hypotheses were

analyzed using SEM.

In many academic papers studying mobile payment adoption, factors such as perceived

ease of use (

Li

ebana-Cabanillas et al., 2018a



,

b

), perceived usefulness (



Li

ebana-Cabanillas

et al., 2018a

,

b



), trust (

Lu, et al., 2011

), subjective norms (

Li

ebana-Cabanillas et al., 2018a



,

b

) and



attitude (

de Luna et al., 2018

) have been considered as critically important in the development

of adoption. The results of the present study confirmed the effect of these variables. Perceived

usefulness was found to have had a positive influence on attitude and intention to use.

Perceived ease of use positively affected perceived usefulness and attitude. Subjective norms,

as a form of social influence, had a direct and indirect influence on intention to use through

their effect on attitude.

Sun et al. (2016)

proposed a technology acceptance mindfulness model to investigate the

relationships between mindfulness and intention to use a technology and its other

antecedents. In light of their work, the present study proposed a model of mobile payment

adoption, taking mindfulness as one of the major constructs. Mindfulness and its four

dimensions were all shown to have a positive and significant influence on perceived ease of

use, perceived usefulness, and attitude, through which it indirectly influences use intention.

Constraint

df

Chi-squared differences



Likelihood

H1a


: Mindfulness

→Usefulness

1

0.034


0.853

H1b


: Mindfulness

→ease of use

1

13.324


0.000

H1c


: Mindfulness

→Attitude

1

0.210


0.647

H2a


: Usefulness

→Attitude

1

3.433


0.064

H2b


: Usefulness

→Intention to use

1

0.728


0.394

H3a


: Ease of Use

→Usefulness

1

0.095


0.758

H3b


: Ease of Use

→Attitude

1

3.242


0.072

H4a


: Subjective Norms

→Attitude

1

3.437


0.064

H4b


: Subjective Norms

→Intention to use

1

0.203


0.652

H5

: Attitude



→Intention to use

1

0.866



0.352

Table 7.


Multisample analysis.

LMTest


Mindfulness in

mobile


payments

adoption


1589


A mindful person tends to find mobile payment more functional (money transfers, ticket

buying, hotel bookings, etc.) and easier to operate ((s)he only needs to carry a mobile device,

not cash or bank cards). This can be analyzed through the four dimensions of mindfulness

(

Sun et al., 2016



). A mindful individual pays more attention to the differences between

mobile payment and other payment methods, such as cash or credit cards (cognizance of

alternative technologies) and enjoys the novelty of mobile payment (technological novelty

seeking). At the same time, a mindful person is aware of the local contexts where mobile

payment can be undertaken, for example, shopping in physical stores or online (awareness

of local contexts), and is willing to engage with the mobile payment process (engagement

with the technology). Future research concerning mobile payment or technology adoption

might include mindfulness as an important factor.

Finally, the results of the multisample analysis allow us to affirm that in the vast majority

of the hypotheses raised in this research there are no significant differences between the

samples of the two countries. In short, the results indicate that we cannot argue that the model

performs clearly differently between the two countries considered in this analysis. However,

it is worth noting that some significant differences do exist (p

5 0.000), especially in the

influence of mindfulness on perceived ease of use.

Specifically, the influence of mindfulness on perceived ease of use is greater for users who

present higher levels of mindfulness in the US sample (

β 5 0.689) than in the Spanish sample

(

β 5 0.334). Perhaps the greater information overload (e.g. advertising, greater diversity of



offers, etc.) to which US consumers are subject, as compared to Spanish consumers, can

explain this greater effect in the US sample. Greater information overload might make it more

difficult for consumers to focus on these new technologies and generate more important

differences between users with higher mindfulness levels (e.g. interest in new technologies,

awareness of other alternatives, etc.) and those who pay less attention to these issues.

The result of the multisample analysis leads us to a dual conclusion. First, the adoption

models proposed did not show many significant differences between the two countries.

Second, mindfulness variable should also be included in future cross-cultural studies of

mobile payment adoption. In fact, this is the only variable whose effects show significant

differences between the two samples.

4.2 Managerial implications

Some specific factors should be taken into consideration in terms of the managerial

implications of the study. As most users are concerned about their privacy and personal

information, mobile payment developers must make transactions more secure by

implementing stronger encryption techniques, for example, Blockchain (

Lindman et al.,

2017

) and peer-to-peer systems (



Mainetti et al., 2012

); this will help users build more trust in

mobile payment. On the other hand, financial companies and institutions might conduct more

promotional campaigns about mobile payment or specific mobile payment applications,

emphasizing their usefulness and ease of use. For example, they might emphasize their

convenience in comparison to cash and credit cards, the faster shopping experience, the

security of transactions, and their improved performance. This may capture users

’ attention,

thus contributing to the adoption of mobile payment (

Oliveira et al., 2016

). In China, Alibaba

and Wechat both put much effort into promoting their e-wallet applications. Companies in

other countries should learn from this and help local users understand the advantages of

mobile payment services.

Companies and merchants should also pay attention to subjective norms as social

influencers. Consumers are easily influenced by their friends, relatives, and the other people

who surround them. The emergence of social networks has enhanced this relationship.

Opinions shared by friends, relatives, and celebrities on social networks can strongly

influence the recognition, promotion, and adoption of mobile payment technology (

Oliveira


IJBM

38,7


1590


et al., 2016

). In this sense, it is critical to understand who are influencing consumers, and how

to prompt these people to forward positive opinions about mobile payment to ensure it is

more extensively used.

Furthermore, mindfulness suggests that interventions should be designed to make people

engage more with the tasks they perform (

Langer and Moldoveanu, 2000

). Thus, mobile

payment should be made more interesting to engage consumers in the payment experience. A

good example is AliPay, a popular payment application in China. This provides its users with

a credit after each payment. These credits can be subsequently used in an in-app game, where

users plant virtual trees in virtual deserts and can thereafter be nurtured by further credits.

4.3 Limitations and future research lines

Despite its contributions, this study is certainly not without limitations, which can lead to

future research directions. First, the data were collected in online surveys in Spain and the

USA, which might jeopardize the validity of the proposed hypotheses. Future studies might

conduct both online and offline surveys with larger and more representative samples. As the

survey was conducted only in Spain and USA, the conclusions cannot be simply generalized

to other countries. If researchers wish to arrive at a general model for mobile payment

adoption, the model must be tested in a larger and more diverse sample of countries, as the

variables could vary significantly.

Second, and closely related to the previous point, other factors related to the different cultures

or particularities of each country might also influence the user

’s intention to adopt mobile

payment services. Why is mobile payment widely accepted in some countries (China) and not in

other countries (Europe)? Cultural influence might play a role.

Zhanga et al. (2011)

argued that

there is a particular link between the national culture and mobile payment use in China. Mobile

payment studies in different countries have shown varied results. Future research might further

investigate the relationship between culture and mobile payment use. Moreover,

Apanasevic

et al. (2016)

suggested that mobile payment services should meet the expectations of merchants,

as well as the expectations of consumers, which explains why mobile payment is only being

slowly accepted in Sweden. As a consequence, future cross-cultural studies should investigate

the influence of culture or country of origin on these phenomena.

Third, this study is the first to propose the theory of mindfulness as a factor influencing mobile

payment adoption. Although prior work (

Sun et al., 2016

) has argued that mindfulness can affect

technology adoption, the role of mindfulness still needs further testing and repetitive examination

to gain more validity. The four dimensions of mindfulness used in this study are taken from

Sun


et al. (2016)

. However, future studies might change these dimensions to fit specific cases.

Four, the conceptual model proposed in this study aims to investigate the adoption of

general mobile payment. The notion of mobile payment is actually a general concept, while its

specific representations are various, including mobile e-wallet, mobile-banking applications,

and third-party applications, such as Alipay and NFC-based virtual transportation cards, etc.

The case of each adoption could be different, and this requires specific research.

Five, the COVID-19 pandemic is causing very dramatic changes in consumer behavior.

Specifically, e-commerce, digitalization and systems that allow consumers to avoid direct

physical contact are being promoted and mobile payment systems, of course, require no

physical contact. In the post-COVID-19 era when these behaviors have stabilized and become

regularized, it will be necessary to study the real and long-term impact that the pandemic has

had on the adoption of these new technologies.

References

Abrams, D., Ando, K. and Hinkle, S. (1998),

“Psychological attachment to the group: cross-cultural

differences in organizational identification and subjective norms as predictors of workers

turnover intentions



”, Personality and Social Psychology Bulletin, Vol. 24 No. 10, pp. 1027-1039.

Mindfulness in

mobile

payments


adoption

1591



Ahamad, S.S., Sastry, V.N. and Udgata, S.K. (2014),

“Secure mobile payment framework based on

UICC with formal verification

”, International Journal of Computational Science and Engineering,

Vol. 9 No. 4, pp. 355-370.

Ajzen, I. (1991),

“The theory of planned behavior”, Organizational Behavior and Human Decision

Processes, Vol. 50 No. 2, pp. 179-211.

Alam, S.S., Omar, N.A., Ariffin, M., Azmi, A. and HashimandHazrul, N.N.M. (2018),

“Integrating TPB,

TAM and DOI theories: an empirical evidence for the adoption of mobile banking among

customers in klang valley, Malaysia

”, International Journal of Business and Management

Science, Vol. 8 No. 2, pp. 385-403.

Anastasi, A. (1988), Psychological Testing, Macmillan, New York.

Apanasevic, T., Markendahl, J. and Arvidsson, N. (2016),

“Stakeholders’ expectations of mobile

payment in retail: lessons from Sweden

”, International Journal of Bank Marketing, Vol. 34 No. 1,

pp. 37-61.

Au, Y.A. and Kauffman, R.J. (2008),

“The economics of mobile payments: understanding stakeholder

issues for an emerging financial technology application

”, Electronic Commerce Research and

Applications, Vol. 7 No. 2, pp. 141-164.

Belanche, D., Casal

o, L.V. and Flavian, C. (2019), “Artificial Intelligence in FinTech: understanding

robo-advisors adoption among customers

”, Industrial Management and Data Systems, Vol. 119

No. 7, pp. 1411-1430.

Bernier, M., Thienot, E., Codron, R. and Fournier, J.F. (2009),

“Mindfulness and acceptance approaches

in sport performance

”, Journal of Clinical Sport Psychology, Vol. 3 No. 4, pp. 320-333.

Bhattacherjee, A. and Premkumar, G. (2004),

“Understanding changes in belief and attitude toward

information technology usage: a theoretical model and longitudinal test

”, MIS Quarterly, Vol. 28

No. 2, pp. 229-254.

Businesswire.com (2020),

“North America online payment methods 2020 and COVID-19’s impact -

ResearchAndMarkets.com

”, Businesswire.com, May 7, available at:

https://www.businesswire.

com/news/home/20200507005679/en/North-America-Online-Payment-Methods-2020-COVID-19s

.

Calvo-Porral, C. and Nieto-Mengotti, M. (2019),



“The moderating influence of involvement with ICTs in

mobile services

”, Spanish Journal of Marketing - ESIC, Vol. 23 No. 1, pp. 25-43.

Calvo-Porral, C. and Otero-Prada, L.-M. (2020),

“A profile of mobile service users in a mature market:

from


‘uninvolved pragmatics’ to ‘potential switchers’”, Spanish Journal of Marketing – ESIC.

doi:


10.1108/SJME-03-2020-0046

.

Chang, M.K. (1998),



“Predicting unethical behavior: a comparison of the theory of reasoned action and

the theory of planned behavior

”, Journal of Business Ethics, Vol. 17 No. 16, pp. 1825-1834.

Cheung, C.M. and Lee, M.K. (2010),

“A theoretical model of intentional social action in online social

networks


”, Decision Support Systems, Vol. 49 No. 1, pp. 24-30.

Chuttur, M.Y. (2009),

“Overview of the technology acceptance model: origins, developments and future

directions

”, Working Papers on Information Systems, Vol. 9 No. 37, pp. 9-37.

Dahlberg, T., Guo, J. and Ondrus, J. (2015),

“A critical review of mobile payment research”, Electronic

Commerce Research and Applications, Vol. 14 No. 5, pp. 265-284.

Davis, F.D. (1986), A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information

Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA.

Davis, F.D. (1989),

“Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information

technology

”, MIS Quarterly, Vol. 13 No. 3, pp. 319-340.

Davis, F.D. (1993),

“User acceptance of information technology: system characteristics, user

perceptions and behavioral impacts

”, International Journal of Man-Machine Studies, Vol. 38

No. 3, pp. 475-487.

IJBM


38,7

1592



de Luna, I.R., Li

ebana-Cabanillas, F., Sanchez-Fernandez, J. and Mu~noz-Leiva, F. (2018), “Mobile

payment is not all the same: the adoption of mobile payment systems depending on the

technology applied

”, Technological Forecasting and Social Change, Vol. 146, pp. 931-944.

de Reuver, M., Verschuur, E., Nikayin, F. and CerpaandBouwman, N.H. (2015),

“Collective action for

mobile payment platforms: a case study on collaboration issues between banks and telecom

operators

”, Electronic Commerce Research and Applications, Vol. 14 No. 5, pp. 331-344.

Fishbein, M. and Ajzen, I. (1975), Belief, Attitude, and Behavior: An Introduction to Theory and

Research, Addison Wessley, Reading, MA.

Franco, M.S., Catalu

~na, F.R. and Ramos, A.V. (2007), “Un modelo empırico de adaptacion y uso de la

Web. Utilidad, facilidad de uso y flujo percibidos

”, Cuadernos de Economıa y Direccion de la

Empresa, Vol. 10 No. 30, pp. 153-179.

Gan, C.E., Cohen, D.A., Hu, B., Tran, M.C., Dong, W. and Wang, A. (2016),

“The relationship between

credit card attributes and the demographic characteristics of card users in China

”, International

Journal of Bank Marketing, Vol. 34 No. 7, pp. 966-984.

Globenewswire.com (2020),

“Latin America online payment methods market (2020 to 2024) - COVID-19

impact

”, Globenewswire.com, May 7, available at:



https://www.globenewswire.com/news-release/

2020/05/07/2029326/0/en/Latin-America-Online-Payment-Methods-Market-2020-to-2024-COVID-

19-Impact.html

.

Goodhue, D.L. and Thompson, R.L. (1995),



“Task-technology fit and individual performance”, MIS

Quarterly, Vol. 19 No. 2, pp. 213-236.

Goswami, S., Teo, H.H. and Chan, H.C. (2008),

“Real options from RFID adoption: the role of

institutions and managerial mindfulness

”, International Conference on Information Systems,

Paris France, 2008.

Greeson, J.M. (2009),

“Mindfulness research update: 2008”, Complementary Health Practice Review,

Vol. 14 No. 1, pp. 10-18.

Gupta, A. and Arora, N. (2017),

“Consumer adoption of m-banking: a behavioral reasoning theory

perspective

”, International Journal of Bank Marketing, Vol. 35 No. 4, pp. 733-747.

Hair, J., Anderson, R., Tatham, R. and Black, W. (1999), An

alisis Multivariante, Prentice Hall, Madrid, 1999.

Hildebrant, L. (1987),

“Consumer retail satisfaction in rural areas: a reanalysis of survey data”, Journal

of Economic Psychology, Vol. 8, pp. 19-42.

Hsu, M.H. and Chiu, C.M. (2004),

“Internet self-efficacy and electronic service acceptance”, Decision

Support Systems, Vol. 38 No. 3, pp. 369-381.

Illum, S.F., Ivanov, S.H. and Liang, Y. (2010),

“Using virtual communities in tourism research”,

Tourism Management, Vol. 31, pp. 335-340.

Jha, A.P., Krompinger, J. and Baime, M.J. (2007),

“Mindfulness training modifies subsystems of

attention

”, Cognitive, Affective, and Behavioral Neuroscience, Vol. 7 No. 2, pp. 109-119.

Johnson, V.L., Kiser, A., Washington, R. and Torres, R. (2018),

“Limitations to the rapid adoption of

M-payment services: understanding the impact of privacy risk on M-Payment services

”,

Computers in Human Behavior, Vol. 79, pp. 111-122.



J

€oreskog, K. and S€orbom, D. (1993), LISREL 8 Structural Equation Modeling with the Simplis

Command Language, Scientific Software International, Chicago, Illinois.

Kabat-Zinn, J. (1990), Using the Wisdom of Your Body and Mind to Face Stress, Pain, and Illness,

Bantam Doubleday Dell, New York.

Karahanna, E., Straub, D.W. and Chervany, N.L. (1999),

“Information technology adoption across time: a

cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs

”, MIS Quarterly, Vol. 23

No. 2, pp. 183-213.

Kim, C., Mirusmonov, M. and Lee, I. (2010),

“An empirical examination of factors influencing the

intention to use mobile payment

”, Computers in Human Behavior, Vol. 26 No. 3, pp. 310-322.

Mindfulness in

mobile


payments

adoption


1593


Koksal, M.H. (2016),

“The intentions of Lebanese consumers to adopt mobile banking”, International

Journal of Bank Marketing, Vol. 34 No. 3, pp. 327-346.

Langer, E.J. and Moldoveanu, M. (2000),

“Mindfulness research and the future”, Journal of Social

Issues, Vol. 56 No. 1, pp. 129-139.

Langer, E.J. (1989), Mindfulness, Addison-Wesley/Addison Wesley Longman, Boston, MA.

Li

ebana-Cabanillas, F., Sanchez-Fernandez, J. and Mu~noz-Leiva, F. (2014a), “Antecedents of the



adoption of the new mobile payment systems: the moderating effect of age

”, Computers in

Human Behavior, Vol. 35, pp. 464-478.

Li

ebana-Cabanillas, F., Sanchez-Fernandez, J. and Mu~noz-Leiva, F. (2014b), “The moderating effect of



experience in the adoption of mobile payment tools in Virtual Social Networks: the m-Payment

Acceptance Model in Virtual Social Networks (MPAM-VSN)

”, International Journal of

Information Management, Vol. 34 No. 2, pp. 151-166.

Li

ebana-Cabanillas, F., Herrera, L.J. and Guillen, A. (2016), “Variable selection for payment in social



networks: introducing the Hy-index

”, Computers in Human Behavior, Vol. 56, pp. 45-55.

Li

ebana-Cabanillas, F., Ramos de Luna, I. and Montoro-Rıos, F. (2017), “Intention to use new mobile



payment systems: a comparative analysis of SMS and NFC payments

”, Economic research-

Ekonomskaistra

zivanja, Vol. 30 No. 1, pp. 892-910.

Li

ebana-Cabanillas, F., Marinkovic, V., de Luna, I.R. and Kalinic, Z. (2018a), “Predicting the



determinants of mobile payment acceptance: a hybrid SEM-neural network approach

”,

Technological Forecasting and Social Change, Vol. 129, pp. 117-130.



Li

ebana-Cabanillas, F., Mu~noz-Leiva, F. and Sanchez-Fernandez, J. (2018b), “A global approach to the

analysis of user behavior in mobile payment systems in the new electronic environment

”,

Service Business, Vol. 12 No. 1, pp. 25-64.



Li

ebana-Cabanillas, F., Molinillo, S. and Ruiz-Monta~nez, M. (2019), “To use or not to use, that is the

question: analysis of the determining factors for using NFC mobile payment systems in public

transportation

”, Technological Forecasting and Social Change, Vol. 139, pp. 266-276.

Lindman, J., Tuunainen, V.K. and Rossi, M. (2017),

“Opportunities and risks of Blockchain

Technologies

–a research agenda”, Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on

System Sciences, pp. 1533-1542.

Liu, Y. (2015),

“Consumer protection in mobile payments in China: a critical analysis of Alipay’s

service agreement

”, Computer law and security review, Vol. 31 No. 5, pp. 679-688.

Lu, J., Yao, J.E. and Yu, C.S. (2005),

“Personal innovativeness, social influences and adoption of

wireless Internet services via mobile technology

”, The Journal of Strategic Information Systems,

Vol. 14 No. 3, pp. 245-268.

Lu, Y., Yang, S., Chau, P.Y. and Cao, Y. (2011),

“Dynamics between the trust transfer process and

intention to use mobile payment services: a cross-environment perspective

”, Information and

Management, Vol. 48 No. 8, pp. 393-403.

Ludwig, D.S. and Kabat-Zinn, J. (2008),

“Mindfulness in medicine”, Jama, Vol. 300 No. 11,

pp. 1350-1352.

Mainetti, L., Patrono, L. and Vergallo, L.R. (2012),

“IDA-Pay: a secure and efficient micro-payment

system based on Peer-to-Peer NFC technology for Android mobile devices

”, Journal of

Communications Software and Systems, Vol. 8 No. 4, pp. 117-125.

Matemba, E.D. and Li, G. (2018),

“Consumers’ willingness to adopt and use WeChat wallet: an

empirical study in South Africa

”, Technology in Society, Vol. 53, pp. 55-68.

McNair, C. (2018),

“Global proximity mobile payment users-China and India lead the way in usage for

2019

”, eMarketer, December 17, available at:



https://www.emarketer.com/content/global-

proximity-mobile-payment-users

.

Morgan, J.P. (2019),



“2019 global payments trends report - Spain country insights”, available at:

https://www.jpmorgan.com/merchant-services/insights/reports/spain

.

IJBM


38,7

1594



Ndubisi, O.N. (2012),

“Mindfulness, quality and reliability in small and large firms”, International

Journal of Quality and Reliability Management, Vol. 29 No. 6, pp. 600-606.

Ndubisi, N.O. (2014),

“Consumer mindfulness and marketing implications”, Psychology and Marketing,

Vol. 31 No. 4, pp. 237-250.

Newzoo (2020),

“Newzoo global mobile market report 2019”, Light Version, available at:

https://

newzoo.com/insights/trend-reports/newzoo-global-mobile-market-report-2019-light-version/

.

Nnabugwu, T. (2020),



“MasterCard reveals contactless payment surge in Africa as COVID-19 triggers

safety precautions

”, Venturesafrica.com, May 6, available at:

http://venturesafrica.com/

mastercard-reveals-contactless-payment-surge-in-africa-as-covid-19-triggers-safety-

precautions/

.

Nurosis, M. (1993), SPSS. Statistical Data Analysis, SPSS, New York.



Oliveira, T., Thomas, M., Baptista, G. and Campos, F. (2016),

“Mobile payment: understanding the

determinants of customer adoption and intention to recommend the technology

”, Computers in

Human Behavior, Vol. 61, pp. 404-414.

Oliver, R. (1980),

“A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions”,

Journal of Marketing Research No. 14, pp. 495-507.

Ondrus, J. and Pigneur, Y. (2007),

“An assessment of NFC for future mobile payment systems”,

International Conference on the Management of Mobile Business, ICMB 2007, IEEE, pp. 43-43, July.

Ooi, K.B. and Tan, G.W.H. (2016),

“Mobile technology acceptance model: an investigation using mobile

users to explore smartphone credit card

”, Expert Systems with Applications, Vol. 59, pp. 33-46.

Opensignal (2019),

“The state of mobile network experience, Benchmarking mobile on the eve of the

5G revolution

”, available at:

https://www.opensignal.com/sites/opensignal-com/files/data/

reports/global/data-2019-05/the_state_of_mobile_experience_may_2019_0.pdf

.

Oredo, J.O. and Njihia, J.M. (2015),



“Mindfulness and quality of innovation in cloud computing

adoption


”, International Journal of Business and Management, Vol. 10 No. 1, p. 144.

Ou, C.M. and Ou, C.R. (2009),

“Adaptation of proxy certificates to non-repudiation protocol of agent-

based mobile payment systems

”, Applied Intelligence, Vol. 30 No. 3, pp. 233-243.

Park, J., Ahn, J., Thavisay, T. and Ren, T. (2019),

“Examining the role of anxiety and social influence in

multi-benefits of mobile payment service

”, Journal of Retailing and Consumer Services, Vol. 47,

pp. 140-149.

Pham, T.T.T. and Ho, J.C. (2015),

“The effects of product-related, personal-related factors and

attractiveness of alternatives on consumer adoption of NFC-based mobile payments

”,

Technology in Society, Vol. 43, pp. 159-172.



Raman, R. and McClelland, L. (2019),

“Bringing compassion into information systems research: a

research agenda and call to action

”, Journal of Information Technology, Vol. 34 No. 1, pp. 2-21.

Roberts, N., Thatcher, J. and Klein, R. (2007a),

“Tying context to post-adoption behavior with

information technology: a conceptual and operational definition of mindfulness

”, Association

for Information Systems - 13th Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2007:

Reaching New Heights, Vol. 4 p. 450.

Roberts, H.R., Thatcher, J.B. and Klein, R. (2007b),

“Using information technology mindfully”,

Proceedings of the 2007 Southern Association for Information Systems Conference.

Rosenberg, E.L. (2004),

“Mindfulness and consumerism”, Psychology and Consumer Culture: The

Struggle for a Good Life in a Materialistic World, pp. 107-125.

Safeena, R., Date, H., Kammani, A. and Hundewale, N. (2012),

“Technology adoption and Indian

consumers: study on mobile banking

”, International Journal of Computer Theory and

Engineering, Vol. 4 No. 6, p. 1020.

Schepers, J. and Wetzels, M. (2007),

“A meta-analysis of the technology acceptance model:

investigating subjective norm and moderation effects

”, Information and management, Vol. 44

No. 1, pp. 90-103.

Mindfulness in

mobile


payments

adoption


1595


Schierz, P.G., Schilke, O. and Wirtz, B.W. (2010),

“Understanding consumer acceptance of mobile

payment services: an empirical analysis

”, Electronic Commerce Research and Applications,

Vol. 9 No. 3, pp. 209-216.

Schmidthuber, L., Maresch, D. and Ginner, M. (2018),

“Disruptive technologies and abundance in the

service sector-toward a refined technology acceptance model

”, Technological Forecasting and

Social Change, Vol. 155, p. 119328.

Shao, Z., Zhang, L., Li, X. and Guo, Y. (2019),

“Antecedents of trust and continuance intention in

mobile payment platforms: the moderating effect of gender

”, Electronic Commerce Research and

Applications, Vol. 33, p. 100823.

Smith, T.A. (2020),

“The role of customer personality in satisfaction, attitude-to-brand and loyalty in

mobile services

”, Spanish Journal of Marketing – ESIC, Vol. 24 No. 2, pp. 155-175.

Stankov, U., Filimonau, V., Gretzel, U. and Vuji

cic, M.D. (2020), “E-mindfulness–the growing

importance of facilitating tourists

’ connections to the present moment”, Journal of Tourism

Futures. doi:

10.1108/JTF-11-2019-0135

.

Statista (2020),



“Digital payments report 2020”, available at:

https://www.statista.com/study/41122/

fintech-report-digital-payments/

.

Steenkamp, J. and Van Trijp, H. (1991),



“The use of LISREL in validating marketing constructs”,

International Journal of Research in Marketing, Vol. 8, pp. 283

–299.

Sun, H. and Fang, Y. (2010),



“Toward a model of mindfulness in technology acceptance”, ICIS, p. 121.

Sun, H., Fang, Y. and Zou, H.M. (2016),

“Choosing a fit technology: understanding mindfulness in

technology adoption and continuance

”, Journal of the Association for Information Systems,

Vol. 17 No. 6, p. 2.

Tarkiainen, A. and Sundqvist, S. (2005),

“Subjective norms, attitudes and intentions of Finnish

consumers in buying organic food

”, British Food Journal, Vol. 107 No. 11, pp. 808-822.

Tona, O. and Carlsson, S. (2014),

“The mindfulness and mindlessness in mobile business intelligence

adoption

”, 23rd International Conference on Information Systems Development (ISD2014

Croatia), pp. 23-30.

Tran, H.T.T. and Corner, J. (2016),

“The impact of communication channels on mobile banking

adoption


”, International Journal of Bank Marketing, Vol. 34 No. 1, pp. 78-109.

Venkatesh, V. (2000),

“Determinants of perceived ease of use: integrating control, intrinsic motivation,

and emotion into the technology acceptance model

”, Information Systems Research, Vol. 11

No. 4, pp. 342-365.

Venkatesh, V. and Bala, H. (2008),

“Technology acceptance model 3 and a research agenda on

interventions

”, Decision Sciences, Vol. 39 No. 2, pp. 273-315.

Venkatesh, V. and Davis, F.D. (2000),

“A theoretical extension of the technology acceptance model:

four longitudinal field studies

”, Management Science, Vol. 46 No. 2, pp. 186-204.

Venkatesh, V., Morris, M.G., Davis, G.B. and Davis, F.D. (2003),

“User acceptance of information

technology: toward a unified view

”, MIS Quarterly, Vol. 27 No. 3, pp. 425-478.

Venkatesh, V., Thong, J.Y. and Xu, X. (2012),

“Consumer acceptance and use of information

technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology

”, MIS Quarterly,

Vol. 36 No. 1, pp. 157-178.

Wallace, L.G. and Sheetz, S.D. (2014),

“The adoption of software measures: a technology acceptance

model (TAM) perspective

”, Information and Management, Vol. 51 No. 2, pp. 249-259.

Williams, M.D. (2018),

“Social commerce and the mobile platform: payment and security perceptions of

potential users

”, Computers in Human Behavior, In Press, doi:

10.1016/j.chb.2018.06.005

.

Wu, L. and Chen, J.L. (2005),



“An extension of trust and TAM model with TPB in the initial adoption

of on-line tax: an empirical study

”, International Journal of Human-Computer Studies, Vol. 62

No. 6, pp. 784-808.

IJBM

38,7


1596


Zaichkowsky, J.L. (1985),

“Measuring the involvement construct”, Journal of Consumer Research,

Vol. 12 No. 4, pp. 341-352.

Zhanga, A., Yue, X. and Kong, Y. (2011),

“Exploring culture factors affecting the adoption of mobile

payment


”, 2011 10th International Conference on Mobile Business, IEEE, pp. 263-267, June.

Zhou, T. (2011),

“Understanding online community user participation: a social influence perspective”,

Internet Research, Vol. 21 No. 1, pp. 67-81.

Mindfulness in

mobile


payments

adoption


1597


Appendix

Items


Technological novelty seeking (Mindfulness) Based on

Sun et al. (2016)

NS1

I noted the differences between mobile payment and alternative payment methods I previously used



NS2

I identified how mobile payment is unique in relation to alternative payment methods

NS3

I was mindful about how mobile payment differed from alternative payment methods



Engagement with the technology (Mindfulness) Based on

Sun et al. (2016)

EG1

I engaged in the investigation of mobile payment when making the adoption decision



EG2

I gathered factual information about mobile payment before making the adoption decision

EG3

I explored mobile payment before I adopted it



Awareness of local contexts (Mindfulness) Based on

Sun et al. (2016)

LC1

When making the decision to adopt mobile payment, I thought about how it might help my purchase



experience

LC2


When making the decision to adopt mobile payment, I thought about how it might change my

purchase experience

LC3

When making the decision to adopt mobile payment, I thought about how it might be compatible with



my purchase requirements

Cognizance of alternative technologies (Mindfulness) Based on

Sun et al. (2016)

CN1


I considered alternative views regarding mobile payment before making the adoption decision

CN2


I was aware of alternative payment methods to mobile payment before deciding to adopt it

CN3


I considered equivalent alternative payment methods to meet my needs before deciding to adopt

mobile payment

CN4

I considered alternative payment methods to meet my needs when deciding to adopt mobile payment



Perceived ease of use Based on

Venkatesh et al. (2012)

PEO1

Paying with my mobile is clear and understandable



PEO2

Paying with my mobile does not require a lot of my mental effort

PEO3

I find mobile payment easy to use



PEO4

I find it easy to get mobile payment to do what I want it to do

Perceived usefulness Based on

Venkatesh et al. (2012)

PUS1

Using mobile payment improves my daily life



PUS2

Using mobile payment in my daily life increases my productivity

PUS3

Using mobile payment enhances my effectiveness in my daily life



PUS4

I find mobile payment useful in my daily life

Intention to use Based on

Bhattacherjee and Premkumar (2004)

IU1

It is very likely that I will use mobile payment in the near future



IU2

I intend to use mobile payment for my future purchases

IU3

I plan to use mobile payment for my purchases



Attitude Based on

Wu and Chen (2005)

(continued )

Table A1.

Scales

IJBM


38,7

1598



About the authors

Carlos Flavian, PhD, is Professor of Marketing at the University of Zaragoza (Spain). His research

focused on consumer behavior has been published in journals specialized in marketing (Journal of

Interactive Marketing, Psychology and Marketing, Journal of Business Research, Journal of Service

Management, etc.), new technologies (Information and Management, Internet Research, Computers in

Human Behavior, Electronic Markets, International Journal of Electronic Commerce, Industrial

Management and Data Systems, etc.), and Tourism (Tourism Management, International Journal of

Contemporary Hospitality Management, Journal of Hospitality, Marketing and Management,

International Journal of Hospitality Management, etc.). He is Editor-in-Chief of Spanish Journal of

Marketing-ESIC (Emerald) and Associate Editor of The Service Industries Journal (Taylor and Francis).

Carlos Flavian is the corresponding author and can be contacted at:

cflavian@unizar.es

Miguel Guinaliu holds a PhD in Business Administration and is associate professor at the University

of Zaragoza (Spain). His main research lines are online trust management, strategic marketing and social

media. His work has been published in several journals, such as Journal of Business Research, Computers

in Human Behavior, International Journal of Electronic Commerce, Information and Management,

Internet Research, Industrial Management and Data Systems, Online Information Review or Tourism

Management.

Yuntao Lu holds a Master Degree in Management, strategy and Marketing (University of Zaragoza)

and English Language and Literature (Shanghai International Studies University). His main research

line is focused on analyzing consumer behavior towards new technologies.

For instructions on how to order reprints of this article, please visit our website:

www.emeraldgrouppublishing.com/licensing/reprints.htm

Or contact us for further details:

permissions@emeraldinsight.com

Items


ATT1

I like the idea of using mobile payment

ATT2

Using mobile payment is a pleasant experience



ATT3

Using mobile payment is a good idea

ATT4

Using mobile payment is a wise idea



Subjective norms Based on

Wu and Chen (2005)

SN1

People who are important to me would think that I should use mobile payment



SN2

People who influence me would think that I should use mobile payment

SN3

People whose opinions I value would prefer that I use mobile payment



Note(s): Items that appear in italics were removed in the validation process

Table A1.

Mindfulness in

mobile


payments

adoption


1599

Document Outline

  • Mobile payments adoption – introducing mindfulness to better understand consumer behavior

Download 334.47 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling