International scientific journal “Interpretation and researches”

Maqsad tasnifi: 

---

International scientific journal
“Interpretation and researches” 
Volume 1 issue 10 | ISSN: 2181-4163 | UIF-2023: 8.2 
193 
Bu har qanday matnni mijozlarning niyatlari asosida farqlash usulidir. Mijozlar 
sizning kompaniyangiz yoki servis xizmatlaringizga qiziqishi yoki qiziqmasligi 
mumkin. Kimdirning qiziqishi bor yoki yo‘qligini oldindan bilish sizning haqiqiy 
mijozlar bazangiz bilan faol ravishda bog‘lanishga yordam beradi. 
2. 
Semantik chiqarish modellari: 
Kalit so‘zni chiqarish: 
Bu har bir tushunchalarni aniqlash uchun har qanday matndagi tegishli so‘z va 
iboralarni ajratib olish usulidir. U asosan turli tasniflash modellari bilan birga 
ishlatiladi. U matndagi turli kalit so‘zlarni tahlil qilish va qaysi so‘zlar "salbiy" va 
qaysi so‘zlar "ijobiy" ekanligini aniqlash uchun ishlatiladi. Eng ko‘p tilga olingan 
mavzular yoki so‘zlar matnning maqsadi haqida tushuncha berishi mumkin. 
Ob’ektni chiqarish: 
Ushbu modelda avval aytib o‘tilganidek, har qanday jumla yoki ibora odamlar, 
joylar, kompaniyalar, lavozimlar va boshqalar nomlari kabi turli xil ob’ektlardan 
iborat. Bu metod ushbu ob’ektlarni aniqlash va ularni chiqarish uchun ishlatiladi. 
Bu yetkazib berish kompaniyalari kabi korxonalarning mijozlarga xizmat 
ko‘rsatish guruhlari uchun juda foydali bo‘lishi mumkin, chunki mashina o‘z 
mijozlarining ismlarini, ularning joylashuvini, yuk raqamlarini, aloqa ma’lumotlarini 
yoki boshqa tegishli yoki muhim ma’lumotlarni avtomatik ravishda chiqarib olishi 
mumkin. 
Xulosa 
Mijozlarga yo‘naltirilgan har qanday biznesda kompaniyalar o‘z mijozlari 
haqida bilish va mijozlarning fikr-mulohazalarini to‘plash, yaxshilash va 
foydalanuvchi tajribasini yaxshilash uchun juda muhimdir. Mashinani o‘rganish 
modellari va semantik tahlillar yordamida mashinalar real vaqtda mijozlar bazasidan 
to‘plangan strukturalashtirilmagan ma’lumotlardan osongina ma’no chiqarishi 
mumkin. Bu kompaniyaga to‘g‘ri fikr-mulohazalarni olishga yordam beradi, bu esa 
yaxshiroq qaror qabul qilishga yordam beradi va natijada mijozlar bazasini 
yaxshilaydi. 
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR: 
1. 
https://monkeylearn.com/blog/semantic-analysis/
 
2. 
https://uz.warbletoncouncil.org/hiperonimo-9420
 
3. 
S. J. Smit. Sinonimiya va antonimiya. 1867 13-45-bet. 
4. 
His-tuyg‘ularni tahlil qilish usullari. Allaberganova N.M, Abdrimova 
F.K. Vol. 1 No 13 (2023): Golden Brain scientific journal, 15-may, 2023yil. 260-267-
bet.