Iqtisodiyotda ekspert tizimlarini loyihalashtirish bosqichlari

Ekspert tizimlar tarixi, xususiyatlari, afzalliklari

Ekspertlar tizimi ikkita quyi tizimni o'z ichiga oladi: bilimlar bazasi, unda to'plangan faktlar va tajribalar mavjud va xulosa chiqaruvchi vosita, bu bilimlar bazasiga yoki har bir muayyan vaziyatda ma'lum bo'lgan faktlarga yangilarini chiqarish uchun qo'llaniladigan qoidalar to'plamidir. harakat qiladi.
Tizimning imkoniyatlarini bilimlar bazasiga yoki qoidalar to'plamiga qo'shimchalar kiritish orqali oshirish mumkin.
Masalan, bugungi kunda ekspert tizimlari avtomatik ravishda o'rganish qobiliyatiga ega bo'lishi mumkin, bu esa odamlar singari o'zlarining tajribalarini hisobga olgan holda o'z ish faoliyatini yaxshilashga imkon beradi. Bundan tashqari, zamonaviy tizimlar yangi bilimlarni osonlikcha o'zlashtirishi va shu bilan osongina yangilanish mumkin. Bunday tizimlar mavjud bilimlardan yaxshiroq umumlashtirishi va ko'p miqdordagi murakkab ma'lumotlar bilan ishlashi mumkin.
Tarix
- Dastlabki ishlanmalar.1950-yillarning oxirlarida tajribalar insonning qaror qabul qilishiga taqlid qilish uchun kompyuter texnologiyalaridan foydalanish imkoniyati bilan boshlandi. Masalan, tibbiyotda diagnostika qo'llanilishi uchun kompyuter yordamida tizimlar yaratila boshlandi.Ushbu dastlabki diagnostika tizimlari natijada tashxis qo'yish uchun bemorga simptomlar va laboratoriya tekshiruvi natijalarini kiritdi. Bu ekspert tizimlarining dastlabki shakllari edi.
- Asosiy ishlanmalar.Oltmishinchi yillarning boshlarida aniq belgilangan muammolarni hal qiladigan dasturlar ishlab chiqildi. Masalan, o'yinlar yoki mashina tarjimalari..Ushbu dasturlar taqdim etilgan mantiqiy va matematik muammolarni hal qilish uchun aqlli fikrlash usullarini talab qildi, ammo ular juda ko'p qo'shimcha bilimlarni talab qilmadi..Tadqiqotchilar ko'plab qiziqarli muammolarni hal qilish uchun dasturlar nafaqat muammolarni talqin qilish imkoniyatiga ega bo'lishi kerak, balki ularni to'liq tushunish uchun asosiy bilimlarga ehtiyoj borligini anglay boshladilar..Bu asta-sekin ko'proq bilimga yo'naltirilgan ekspert tizimlarining rivojlanishiga olib keldi.Ekspert tizimlari kontseptsiyasi 1965 yilda AQShning Stenford universiteti professori Edvard Feygenbaum tomonidan rasmiy ravishda ishlab chiqilgan.Feygenbaum yangi protsessor texnologiyasi va kompyuter arxitekturasi tufayli dunyo ma'lumotlarni qayta ishlashdan bilimlarni qayta ishlashga o'tayotganini tushuntirdi.
- Komponentlar
Bilimlar bazasi. Bu tizimning tajriba doirasiga mos keladigan ma'lumotlarning uyushgan to'plamidir. Inson mutaxassislari bilan suhbatlar va kuzatuvlar orqali bilimlar bazasini tashkil etuvchi faktlar olinishi kerak.
Xulosa mexanizmi. Tavsiya yoki xulosa berish uchun bilimlar bazasidagi faktlarni qoidalar orqali izohlang va baholang. Ushbu bilim If-then ishlab chiqarish qoidalari shaklida ifodalanadi: "Agar shart to'g'ri bo'lsa, unda quyidagi chegirma qilish mumkin."
Xulosa. Har bir ishlab chiqarish qoidasining xulosasi va yakuniy tavsiyasiga ehtimollik omili tez-tez qo'shib qo'yiladi, chunki erishilgan xulosa mutlaq ishonch emas. Masalan, ko'z kasalliklarini tashxislash bo'yicha mutaxassislar tizimi ma'lumotlarga asoslanib, odamda 90% ehtimollik bilan glaukoma borligini ko'rsatishi mumkin. Shuningdek, xulosa chiqarilgan qoidalar ketma-ketligini ko'rsatish mumkin. Ushbu zanjirni nazorat qilish tavsiyaning ishonchliligini baholashga yordam beradi va o'quv vositasi sifatida foydalidir. Afzalligi Mavjudligi. Dasturiy ta'minotning seriyali ishlab chiqarilishi tufayli mutaxassis tizimlari har qanday joyda va istalgan vaqtda tayyor.
Xavf kamayadi. Kompaniya mutaxassislar tizimini odamlar uchun xavfli bo'lgan muhitda ishlashi mumkin. Ular odamlar ishlashi mumkin bo'lmagan har qanday xavfli muhitda ishlatilishi mumkin.
Biznes bo'yicha bilim. Ular kompaniyadagi shaxslarning bilimlaridan farqli o'laroq, tashkiliy bilimlarni rivojlantirish vositasiga aylanishi mumkin.
Tushuntirishga javob bering. Ular qaror qabul qilishlari uchun etarli tushuntirish bera oladilar, javobni keltirib chiqargan fikrlarni batafsil bayon qiladilar.
Ta'lim vositalari sifatida foydalanilganda, ular yangi boshlanuvchilar uchun tezroq o'rganish egri chizig'iga olib keladi.
Tezkor javob. Tez va aniq javoblarni olishga yordam beradi. Mutaxassis tizimi o'z vazifalari ulushini inson mutaxassisiga qaraganda ancha tezroq bajarishi mumkin.
Kam xato darajasi. Muvaffaqiyatli ekspert tizimlarining xato darajasi ancha past, ba'zan esa xuddi shu vazifani bajarish uchun inson xatolaridan ancha past.
Hissiyotsiz javob. Mutaxassis tizimlar hayajonlanmasdan ishlaydi. Ular zo'riqish, charchash yoki vahima qo'zg'amaydilar va ular favqulodda vaziyatlarda barqaror ishlashadi.
Doimiy bilim. Ekspert tizimi ma'lumotlarning muhim darajasini saqlaydi. Ushbu ma'lumot abadiy davom etadi.
Tez prototip yaratish. Mutaxassis tizim yordamida odatda murakkab IT-loyihalar bilan bog'liq bo'lgan oylar yoki yillarda emas, balki bir necha kun ichida ba'zi qoidalarni kiritish va prototipini ishlab chiqish mumkin.
Bir nechta tajribalar. Ekspert tizimi ko'plab malakali mutaxassislarning bilimlarini o'z ichiga olishi va shu bilan murakkab muammolarni hal qilish qobiliyatiga ega bo'lishi uchun tuzilishi mumkin.
Bu mutaxassislarning muammolarini hal qilish bo'yicha maslahatchilarga maslahat berish xarajatlarini kamaytiradi. Ular olish qiyin bo'lgan bilim manbalarini olish uchun vosita.
Sun'iyintellektning mashina sanoati va iqtisodda qo'llanishi ETlarga asoslangan. Ular yordamida mahsulot sifatini oshirish va vaqtni tejash, shuningdek ish unumi va mutaxassis malakasini oshirish yaxshi natijalar bermoqda.
Mahsulot tizimlari uchta asosiy komponentlardan iborat:
•Bilim bazalari yoki qoidalar to'plami; •Ishchi xotira;
•Chiqarish mexanizmi.
Bu tizimda biror masala yechilganda: bilimlar bazasida kerakli qoidalar to'planadi, muayyam masalaga taalluqli to'plangan bilimlar, qoidalar asosiy ishchi xotirasida ishlanadi va yangi qonun-qoidalar natija sifatida chiqarish mexanizmi orqali olinadi.
Odatda, logika masalalarini yechishda ikkita usul qo'llaniladi: birinchi usulda ishchi xotiralardagi boshlang'ich informatsiyani olish, boshqa yordamchi narsalardan foydalanib, qoidalarniqo'llashishlaribajariladi. Buusul to'g'ri zanjirli fikrlash deyiladi.
Bilimlarga asoslangan tizimlar qo'llanilish sohasini bir nechta asosiy sinflarga guruhlash mumkin:
Bular tibbiyot diagnostikasi, nazorat qilish va boshqarish, mexanika va elektr qurilmalar diagnostikasi, o'qitish va hokazo.
Tibbiyot diagnostikasi. Diagnostik tizimlar organizm faoliyati buzilishi va ularni keltirib chiqarish sabablari orasidagi bog'liqlikni topish uchun xizmat qiladi. MYCIN tizimi eng ko'p tarqalgan tizim hisoblanadi (u davolanayotgan odam miningit yoki bakterial infeksiyalar yuqtiril-ganda) diagnostika va kuzatuv olib borish uchun qo'llaniladi. Uning birinchi g'oyasi 1970-yillar o'rtalarida Stendford Universi -tetida ishlab chiqilgan edi. Ayni vaqtda bu tizim mutaxassis vrach kabi diagnoz qo'yish imkoniyatiga ega. U shuningdek, kengay-tirilgan bilimlar bazasiga ega. Bu esa uni tibbiyot sohasida qo'llash imkoniyatini yaratadi. Prognozlash. Prognozlashtizimlariaynivaqtdagiholatga qarabkelibchiquvchinatija va hodisalarni oldindan aytib berish imkoniyatiga ega. «Uoll-stritegallash»DASTUR tizimi bozorning konyunktu-rasini tahlil qilib, algoritmlarning statistik usullari yordamida siz uchun kapital mablag'ingizda yuqori samara bilan foydalani-shingizni maslahat berishi mumkin. Ular bilimlarga asoslangan tizimlarga kirmaydi, chunki oddiy dasturlash protsedura va algoritm-lari qo'llanilgandir. Sizning mablag'ingizni bozor konyunkturasini o'rgangan holda aniq ko'paytiradigan ETlar hali yaratilmagan bo'lsa-da, ob-havoni oldindan aytib beruvchi hosildorlik va yo'lovchilarning sonini oldindan aniqlovchi ma'lumot tizimlari tobora keng qo'llanilmoqda. Hatto shaxsiy Komp’yuter ga oddiy tizimni o'rnatib, siz ob-havo ma'lumotini olishingiz mumkin.
Rejalashtirish. Rejalashtirish tizimlari ko'p o'zgaruvchilar ishlatiladigan masalalarda aniq bir maqsadga erishish uchun qo'llaniladi. Savdo-sotiq sohasida
Damashqning «Informat» firmasi birinchilardan bo'lib, o'zining sotib oluvchilariga foydalanuvchining talablari va imkoniyatiga mos keluvchi Komp’yuter topish imkoniyatini 15 minutli konsultatsiya sifatida firma ofisining zaliga o'rnatilgan 13 ta ishlab turuvchi stansiyalar yordamida amalga oshirdilar. Bundan tashqari «Boeing» kompaniyasi ET larni kosmik stansiyalarni loyihalashtirish, vertolyotlar ta'miri va samolyot dvigatellarining ishdan chiqish sabablarini topishda qo'llamoqdalar. DEC firmasi tomonidan ishlab chiqilgan XCON ekspert tizimi foydalanuvchi talabiga mos kelgan holda VAX tipidagi Komp’yuter tizimlarining tuzilishini aniqlash yoki o'zgartirish uchun xizmat qiladi. Shuning-dek, DEC tomonidan yanada kuchliroq bo'lgan XKEL tizimi ishlab chiqilgan. U XCON tizimining bilimlar omborini o'z ichiga olgani holda foydalanuvchiga kerakli tuzilishdagi hisoblash tizimini tanlash imkonini beradi. XKEL XCON dan farq qilgani holda interaktiv bo'ladi.
Interpretatsiyalash. Interpretatsiyalovchi tizimlar kuzatish natijalari asosida ma'lum bir xulosani keltirib chiqarish imkoniyatiga egadir. Prokpector tizimi interpretatsiyalash tipidagi mashhur tizimlardan biri hisoblanib, 9 ta ekspertning bilimlarinio'zida jamlagandir. Ekspertizaning 9ta usulini uyg'unlashtirgantizimkatta qiymatdagi qazilma boyliklarni aniqlab beradi.
Ekspert tizimni qo'llash mezoni
Bir qator masalalar borki, ularni bilimlarga asoslangan tizimda yechimini toppish istalgan boshqa yo'llar bilan topishdan oson kechadi. Bu tizimlardan foydalanilganda quyidagi mezonlarga asoslangan holda ish yuritiladi:
• Ma'lumot va bilimlar ishonchli, vaqt o'tishi bilan o'zgarmaydi;
• Bo'lishi mumkin yechimining ko'lami katta emas;
• Masala yechimini topishda formal fikrlamaydi. Bilimlarga asoslangan tizimlar borki, ular masala yechimini abstrakt tushunchalar yordamida yecha olmaydilar. Masala yechimi protsedura tahliliga bog'liq bo'lgan hollarda bilimlarga asoslangan tizimlarga nisbatan, oddiy dastur mahsulotlari yaxshiroq natija beradi. Bilimlarga asoslangan tizimlar ko'proq formal fikr yuritish kerak bo'lgan hollarda yaxshi natija beradi;
• hech bo'lmaganda, o'z bilimlarini shakllantirib, ularni masala yechishdagi usullarini asoslab bera oladigan bitta bo'lsa ham ekspert bo'lishi kerak.
ET larni quyidagi masalalarni yechishda qo'llash maqsadga muvofiq emas:
1. Oddiy matematik usul bilan, formal o'zgartirish va protsedura tahlili yordamida yechiladigan masalalarda;
2. Aniqlash masalalarida, chunki ular raqamli usullar yordamida yechiladi;
3. Yechimi haqida ma'lumot bo'lmagan masalalarda.
Hatto, hozirda katta EHM da ham, kichik EHM da ham yaxshi ishlaydigan ekspert tizimlar, odam ekspertga nisbatan ma'lum chegaralanishga ega.
1. Ko'pchilik ET foydalanuvchi tomonidan ishlatishga yaroqli emas. Agar siz bu tizimlar bilan avvaldan ishlamagan bo'lsangiz, unda siz katta qiyinchiliklarga duch kelishingiz mumkin. Ko'pchilik tizimlar faqatgina bilimlar bazasidan yaratuvchi ekspertlar tomonidan foydalanishlari mumkin.
2. Odatda bu tizimlarda qo'llaniladigan savol-javob rejimi, yechimni olishni qiyinlashtiradi. Masalan, MYCIN tizimidan foydalanmagan vrach, tizimdan foydalanganga nisbatan yechimga tezroq ega bo'lishi mumkin (ko'pgina hollarda shunday bo'ladi).
3. Ekspertiza seansidan keyin tizimni ishlata bilish darajasi o'zgarmaydi.
4. Ekspertlardan olingan bilimlarni mashinada effektiv holda ishlatadigan ko'rinishga keitirish haligacha muammoligicha qolmoqda.
5. ET larni o'qitish mumkin emas, ular ongli fikrlay olmaydi. Uy mushugi maxsus o'rgatmasdan ham oddiy vazifalarni bajarishi mumkin, yosh bolaning idishdagi suvni ustiga ongli holda to'ka olmasligi tabiiy holdir, lekin Komp’yuter klaviaturasiga kofeni to'ka boshlasangiz, uning klaviaturani tortib olishga «aqli» yetmasligi aniqdir.
6. ET larni katta predmet sohada qo'llab bo'lmaydi. Ulardan foydalanishda ekspert bir necha minut yoki bir necha soatda yechimni bera olishi mumkin bo'lgan kichik predmet sohalar bilan chegaralangan.
7. Ekspertlar bo'lmagan soha (masalan, astrologiya) da ET lardan foydalanib bo'lmaydi.
8. ET larni faqat kognitiv masalalarni yechish uchun jalb qilish maqsadga muvofiq. Tennis, velosiped poygasi ET uchun predmet soha bo'la olmaydi, lekin bu tizimlarni futbol komandalarini tahrirlashda ishlatish mumkin.
9. Agar natijaning formal usullari yoki shu masalaga o'xshash masala bo'lmasa, inson-ekspert yechimni topish uchun masalaga ongli yondashadi.
10. Yechim ming xil hodisa va vaqt o'tishi bilan o'zgarib turadigan o'zgaruvchilarga bogiiq bo'lsa, bilimlarga asoslangan tizimlar to'liq tahlil uchun yaroqsiz ekanligi kelib chiqadi. Bunday hollarda oddiy tildagi ma'lumotlar bazasi interfeysini ishlatgan ma'quldir.