Искусственный интеллект

---

Ташкентский Университет Информационных Технологий. 
Имени Мухаммада Ал-Хоразмий. 
Самаркандский филиал. 
Самостоятельная работа №1 
По предмету : 
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕК
 
Выполнил: Азимов Хасан 
Проверил: БЕКМУРАТОВ.К.А. 
С А М А Р К А Н Д - 2021

---

Тема:
Искусственный интеллект:
Введение. 
ПЛАН 
1. 
Основные концепции и этапы развития искусственного 
интеллекта .
-Введение. 
-Предисловие 
2.Классификация искусственного интеллекта. 
-Основные направления моделирование искусственного интеллекта. 
-
Нейробионическое направление. 
3.Архитектура и основные составные части систем искусственного 
интеллекта. 
-Различные подходы к построению систем ИИ. 
-
Область применения и решения задачи искусственного интеллекта. 
Введение. В наше время преимущества в конкурентной борьбе уже не 
определяются ни размерами страны, ни ее природными ресурсами. Теперь все 
решают уровень образования и объем знаний, накопленных обществом. В 
будущем процветать будут государства, которые сумеют превзойти другие в 
создании и освоении новых знаний. Особую роль в этом играют новые 
информационные технологии (НИТ), а в них - методы и средства 
искусственного интеллекта (ИИ). Чтобы получить представления об основных 
технологиях ИИ, необходимо изучить, как его важнейшие концепции 
воплощаются в программных решениях. Программы позволяют строить ясные 
описания разнообразных процессов. Их структуры могут отражать структуры 
тех задач, для решения которых они предназначены. Для изучающих ИИ 
программирование служит таким же средством, каким является математика 
для изучающих более старые области науки [1].
Под искусственным интеллектом понимают любые биологические, 
искусственные или формальные системы, проявляющие способность к 
целенаправленному поведению [1]. Последнее включает свойства 
(проявления) общения, накопления знаний, принятия решений, восприятия, 
обучения, распознавания, адаптации и т. д.
В 
настоящее 
время 
существует 
устойчивая 
тенденция 
интеллектуализации компьютеров и их программного обеспечения (ПО). 
Основные функции будущих компьютеров - решение задач все в большей 
степени невычислительного характера, в том числе логический вывод, 
управление базами знаний (БЗ), обеспечение интеллектуальных интерфейсов 
и др. Интеллектуализация компьютеров осуществляется за счет разработки как 

---

специальной аппаратуры (например, нейрокомпьютеры), так и ПО 
(экспертные системы, базы знаний, решатели задач и т. д.). Рабочее 
определение понятия «интеллектуальная система» предложено в [2]. Система 
считается интеллектуальной, если в ней реализованы следующие три базовые 
функции
[2].
1. 
Функция представления и обработки знаний. Интеллектуальная 
система должна быть способна накапливать знания об окружающем мире, 
классифицировать и оценивать их с точки зрения прагматики и 
непротиворечивости, инициировать процессы получения новых знаний, 
соотносить новые знания со знаниями, хранящимися в базе знаний.
2. 
Функция рассуждения. Интеллектуальная система должна быть 
способна формировать новые знания с помощью логического вывода и 
механизмов выявления закономерностей в накопленных знаниях, получать 
обобщенные знания на основе частных знаний и логически планировать свою 
деятельность.
3. 
Функция общения. Интеллектуальная система должна быть 
способна общаться с человеком на языке, близком к естественному языку (ЕЯ) 
и получать информацию через каналы, аналогичные тем, которые использует 
человек при восприятии окружающего мира (прежде всего, зрительный и 
звуковой), уметь формировать «для себя» или по просьбе человека объяснения 
собственной деятельности (т. е. отвечать на вопросы типа «Как я это сделал?»), 
оказывать человеку помощь за счет знаний, которые хранятся в ее памяти, и 
логических средств рассуждения.
Функциональная модель интеллектуальной системы представлена 
нарис.
1 [3].