Издательская программа
Download 1.01 Mb.
|
seriya
главных компонент, оценка общностей производилась после выделения факторов. Решение о количестве факторов принималось на основании анализа диаграммы собственных значений — scree-plot (рис. 3.2). На так называемом «графике осыпи» (автором которого является Кеттелл) находилась точка перегиба, правее которой, как показали модельные эксперименты автора опросника, обычно расположены так называемые «шумящие» факторы. Этот критерий позволяет выде- Рис. 3.2. Диаграмма собственных значений, на основе которой принималось решение о количестве факторов
лить гораздо меньшее число факторов, чем применяемый большинством пользователей статистических пакетов метод Кайзера, базирующийся на величине собственного значения фактора. Вращение факторов производилось методом VARMAX c нормализацией по Кайзеру. Коэффициенты факторных баллов были вычислены методом регрессии. Статистическая обработка производилась с помощью программы SPSS для Windows (версия 5.0). В качестве значимых рассматривались нагрузки заданий, которые по абсолютной величине превосходили 0,3. Данная граница была принята по следующим соображениям: поскольку нагрузка представляет собой коэффициент корреляции задания и фактора, при данном его объеме эта величина является значимой и позволяет объяснить до 10 % вариации задания. Как показывает опыт, установление более высокой границы приводит к резкому падению согласованности шкалы, особенно при кросс-валидизации. При этом заметим, что небольшое количество наших испытуемых, конечно, не репрезентирует генеральную совокупность. Кроме того, нами не проводилось исследование стойкости факторного решения, полученного в исследовании (кросс-вали- дизация). Наконец, задания по фактору В, а также задания 1,2 и 187 были исключены из анализа. Обычно на таком графике кривая имеет две точки изгиба. Для интерпретации оставляют те факторы, которые размещены перед вторым изгибом кривой. Получается, что в нашем случае следует оставить 7 факторов. Интересно, что приблизительно такое же количество факторов обнаруживается в большинстве исследований структуры личностной лексики в разных языках и совокупностей заданий личностных опросников. Выделенные факторы были интерпретированы следующим образом. Тревожность — эмоциональная стабильность. Энергичность, активность — пассивность. Настойчивость, уверенность в себе — покорность, подверженность влиянию. Сила Сверх-Я — слабость Сверх-Я (данный фактор соответствует фактору G Кеттелла). Обособленность — зависимость от группы (этот фактор соответствует фактору Q2 Кеттелла). Рациональность, практичность — мечтательность. Импульсивность — сдержанность, самоконтроль. Интересным представляется тот факт, что лишь три отмеченных фактора соответствуют тем, которые выделены Кеттелом. Это, на наш взгляд, свидетельствует о том, что данные факторы (G, Q2 и Q2) настолько устойчивые характерологические конструкты, что имеет сходство в англоязычной и русскоязычной культурах. Также заслуживает внимание тот факт, что большинство факторов соответствуют факторам, полученным в других работах (Виноградов, 1997). Это еще раз подтверждает надежность полученных результатов. Нагрузки заданий опросника по семи факторам приведены в табл. 3.7 (включены нагрузки, абсолютное значение которых не менее 0,3).
Вопросы, «работающие» на выделенные факторы, были подвергнуты статистической обработке с последующим анализом полученных показателей внутренней согласованности. Результаты представлены в табл. 3.8. Таблица 3.8 Значение Коэффициента Кронбаха для выделенных факторов Фактор а Тревожность — эмоциональная стабильность Энергичность, активность — пассивность Настойчивость, уверенность в себе — покорность, подверженность влиянию Сила «Сверх-Я» — Слабость «Сверх-Я» Обособленность — зависимость от группы Рациональность, практичность — мечтательность Импульсивность — сдержанность 0,7878 0,7535 0,8117 0,7203 0,6726 0,7769 0,6797 Нетрудно убедиться, что значения коэффициента надежности-согласованности Кронбаха достаточно велики для выделенных факторов, а это свидетельствует об однородности построенных шкал. Поскольку не существует формальных способов проверки гипотезы о равенстве нулю коэффициента Кронбаха, в своей работе мы использовали его лишь в качестве дескриптивной меры согласованности заданий исходных и полученных с помощью факторного анализа шкал. Напомним, что для шкал опросников наиболее характерны значения коэффициента Кронбаха в диапазоне 0,6-0,8.
На завершающем этапе исследования нами были рассчитаны среднее и стандартное отклонения для новых и оригинальных ключей1 (табл. 3.9,3.10). Таблица 3.9 Нормативные данные для выборки из 227 испытуемых (новые «ключи») Название фактора Тревожность — эмоциональная стабильность Энергичность, активность — пассивность Настойчивость, уверенность в себе — покорность, подверженность влиянию Сила «Сверх-Я» — Слабость «Сверх-Я» Обособленность — зависимость от группы Рациональность, практичность — мечтательность Импульсивность — сдержанность Среднее отклонение Стандартное отклонение 2,1507 0,8355 1,5707 0,7552 1,6391 0,8400 1,4560 0,7097 2,0528 0,8491 2,1188 0,8375 2,1360 0,8490 Таблица 3.10 Нормативные данные для выборки из 227 испытуемых (оригинальные «ключи») Фактор А В С Е F G Н I L М N О о, & 03 04 Среднее отклонение 1,5606 1,6828 1,8137 1,9089 1,9121 1,5845 1,6498 1,7908 2,0663 2,0976 1,9311 2,1389 1,9105 2,0923 1,6092 2,1361 Стандартное отклонение 7704 6108 7763 7897 8106 7426 7799 8645 7904 8572 8333 8401 0,8567 Download 1.01 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|