Жамият фикрининг абстрактланиш жараёни

Математик модел тушунчаси.

XX asr o'rtalaridan. inson faoliyatining turli sohalarida matematik usullar va kompyuterlardan keng foydalanila boshlandi. Tegishli narsalar va hodisalarning matematik modellarini hamda ushbu modellarni o'rganish usullarini o'rganadigan "matematik iqtisod", "matematik kimyo", "matematik tilshunoslik" va boshqalar kabi yangi fanlar paydo bo'ldi.
Matematik model - bu voqealar sinfining yoki hodisalar dunyosining matematik tilida taxminiy tavsifi. Modellashtirishning asosiy maqsadi - ushbu ob'ektlarni o'rganish va kelajakdagi kuzatuvlar natijalarini bashorat qilish. Shu bilan birga, modellashtirish atrofdagi dunyoni bilish usulidir, bu esa uni boshqarishga imkon beradi.
Tabiiy eksperiment bu yoki boshqa sabablarga ko'ra imkonsiz yoki qiyin bo'lgan hollarda matematik modellashtirish va unga bog'liq kompyuter tajribasi ajralmas hisoblanadi. Masalan, "nima bo'lganda edi ..." ni tekshirish uchun tarixda tabiiy eksperimentni tashkil etish mumkin emas, u yoki bu kosmologik nazariyaning to'g'riligini tekshirish mumkin emas. Asosan, vabo kabi kasallikning tarqalishi bilan tajriba o'tkazish yoki uning oqibatlarini o'rganish uchun yadroviy portlashni amalga oshirish mumkin, ammo deyarli oqilona emas. Biroq, bularning barchasi kompyuterda, ilgari o'rganilgan hodisalarning matematik modellarini qurgan holda amalga oshirilishi mumkin.

Matematik modellashtirishning asosiy bosqichlari:

1) Modelni yaratish... Ushbu bosqichda ma'lum bir "matematik bo'lmagan" ob'ekt o'rnatiladi - tabiiy hodisa, dizayn, iqtisodiy reja, ishlab chiqarish jarayoni va boshqalar.Bunday holatda, qoida tariqasida, vaziyatni aniq tasvirlash qiyin kechadi. Birinchidan, hodisaning asosiy xususiyatlari va ular o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik sifat darajasida aniqlanadi. Keyin topilgan sifatli bog'liqliklar matematika tilida shakllantiriladi, ya'ni matematik model tuziladi. Bu modellashtirishning eng qiyin bosqichi.
2) Model olib boradigan matematik masalani echish... Ushbu bosqichda kompyuterda muammoni hal qilishning algoritmlari va sonli usullarini ishlab chiqishga katta e'tibor berilmoqda, ularning yordamida kerakli aniqlikda va qabul qilingan vaqt ichida natijani topish mumkin.