Jarayon va tizimlarning kirish-chiqishdagi ko`rsatkichlari Faktorlar asosiy sathlarining qiymatlarini tanlash

3. Tajriba natijalari dispersiyalarning bir jinsliligi haqidagi farazni tekshirish. Bu farazni tekshirish uchun Kochren mezoni qo`llaniladi:
.

So`ng 6- ilovadan G<sub>j</sub>[1-;N;f{S<sub>u</sub><sup>2</sup>}=m-1] jadval qiymati topilib, G<sub>x</sub> bilan solishtiriladi. Agar G<sub>x</sub>< G<sub>j</sub> shart bajarilsa dispersiyalarning bir jinsliligi haqidagi faraz to`g`ri deb topiladi.

4. O`rtacha dispersiyani aniqlash.

O`rtacha dispersiya

ko`rinishdagi formula bo`yicha aniqlanadi.
Bu dispersiyaning ozodlik darajasi soni f{S₁²}=N(m-1) ga teng bo`ladi.

1. 
   Regression modelning ko`rinishini aniqlash.
   

Regression modelning ko`rinishini aniqlash uchun tajriba natijalari bo`yicha ma’lumotlarning bo`lingan va bo`linmagan ayirmalari hisoblanadi. Agar tajriba o`tkazish natijasida juftlik qiymatlari olingan bo`lsa, birinchi tartibli bo`lingan ayirmalar quyidagicha hisoblanadi:

Ikkinchi tartibli bo`lingan ayirmalar

Birinchi tartibli bo`linmagan ayirmalar

Ikkinchi tartibli bo`linmagan ayirmalar

Bo`linmagan ayirmalardan X faktor o`zgarmas qadam bilan o`zgarganda foydalaniladi.

Agar_bi_bi-1 2S₍₁₎{Y} yoki_bMi_bMi-1 2S₍₁₎{Y}, _i=2,...,_N-2 shartlar bajarilsa, matematik modelni Y_x=a₀+a₁x yoki Y_x=d₀+a1(X-X) chiziqli funktsiyalar ko`rinishida qidiriladi, bunda a₀,a₁,d₀,d₁ noma’lum koefitsiyentlar.
Agar yuqoridagi shartlar bajarilmasa, quyidagi shartlarning bajarilishi tekshiriladi:
_bi+1_bi-1 2S₍₁₎{Y} yoki _bMi+1_bMi 2S₍₁₎{Y}, _i=2,...,_N-3 ()
Agar bu shartlar bajarilsa, model
Y_x=a₀+a₁X+a₂X²

ikkinchi darajali polinom ko`rinishida qidiriladi. Agar () shartlar bajarilmasa, 3-tartibli bo`lingan yoki bo`linmagan ayirmalar hisoblanib, yana yuqoridagi tengsizliklarning bajarilishi tekshiriladi, va hokazo.