Jismoniy shaxslarni soliqqa tortishni takomillashtirish Reja. Kirish

3. Jismoniy shaxslarni soliqqa tortishning xorijiy davlatlar
tajribasi
Zamonaviy dunyodagi statistika bu ma'lumotlarni to'plash, qayta ishlash va tahlil qilish tizimidir. U asosiy makroiqtisodiy ko'rsatkichlarning miqdoriy baholari va prognozlarini, shuningdek mikroiqtisodiy ko'rsatkichlarni, masalan, savdo hajmi, bank, sug'urta va ishlab chiqarishdagi tavakkalchilik darajasi, aholining iste'molchilar xulq-atvorining xususiyatlari, demografik va ijtimoiy vaziyat va boshqalarni ta'minlash uchun mo'ljallangan.
Bozor iqtisodiyoti sharoitida boshqaruv tuzilmalarining axborot hajmi, tarkibi, ishonchliligi va samaradorligiga bo'lgan talablari sezilarli darajada o'zgardi. Iqtisodiyotning asosini davlat korxonalari emas, balki millionlab bozor agentlari tashkil etadigan ob'ektiv shartlar ko'plab ko'rsatkichlar tizimlari bo'yicha doimiy buxgalteriya hisobidan selektiv hisobga o'tishga olib keladi. Namunaviy ma'lumotlar asosida jamiyatda sodir bo'layotgan jarayonlarni baholashga imkon beradigan statistik konstruktsiyalar amalga oshiriladi.
Bozor sharoitida, tovar ishlab chiqaruvchi mustaqil bo'lib, korxonaga murojaat qilganda, firma direktiv xarakterga ega emas, erkin makroiqtisodiy ma'lumotni ishlab chiqish uchun cheklangan birlamchi ma'lumotlarning axborot imkoniyatlaridan foydalanish zarur. Rossiya iqtisodiyotining jahon hamjamiyatiga faol qo'shilishi undan mamlakatning ijtimoiy-iqtisodiy holatini etarlicha baholash, xalqaro sheriklar bilan bir xil statistik tilda suhbatlashish imkoniyatini yaratadigan buxgalteriya hisobi va statistikasining umume'tirof etilgan tizimiga o'tishni talab qildi.
Rossiya va mintaqalarning zamonaviy iqtisodiyotining dinamikasi yalpi ichki mahsulotni ishlab chiqarish va undan foydalanishni har chorakda, har oyda baholashni talab qiladi, ya'ni. ham moddiy ishlab chiqarish sohasi, ham iqtisodiyot tarmoqlari - tijorat banklari, sug'urta kompaniyalari, fond birjalari va bozor infratuzilmasining boshqa elementlari faoliyati natijalarini tahlil qilish.
Iqtisodiy faol aholini, haqiqiy va yashirin ishsizlikni, turmush darajasi va aholining turli qatlamlarining sotib olish qobiliyatini tavsiflovchi ijtimoiy-iqtisodiy va demografik jarayonlar to'g'risidagi ma'lumotlarni yig'ish, qayta ishlash va tadqiq etish texnologiyalari hozirgi kunda katta ahamiyat kasb etmoqda.
Jamiyatda ro'y berayotgan o'zgarishlar bizning o'tish davridagi iqtisodiyot haqidagi bilimlarimiz doimo boshqaruv ehtiyojlaridan orqada qolishiga olib keladi. Shu munosabat bilan, agar boshqaruv tizimida hech qanday o'zgarishlar ro'y bermasa, statistik faoliyat oldindan ma'lum bir "maxsus" (shu jumladan inqirozli) vaziyatlarning paydo bo'lishi to'g'risida signal berishga qodir bo'lgan taxminiy komponentni o'z ichiga olishi kerak.
Bugungi kunda turli xil mulkchilik shaklidagi korxonalar, muassasalar va firmalar orasida mikroiqtisodiy darajada iqtisodchi-statistik mutaxassislarga bo'lgan ehtiyoj katta ekani qayd etilgan. Tegishli mutaxassislik bo'yicha universitet bitiruvchilarining aksariyati ushbu yo'nalishda ishlaydi, deb kutish kerak.
Shunday qilib, iqtisodchi-statistik mutaxassis o'z ishida u yoki bu darajaga tegishli masalalarni quyidagi statistika bo'limlari bilan hal qilishi kerak:

• 
  ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlarni boshqarishning asosiy muammolarini muvaffaqiyatli hal qilish uchun aniq nimani, qanday ko'rsatkichlarni o'lchash kerakligini aniqlaydigan ijtimoiy-iqtisodiy ko'rsatkichlar metodologiyasi;
  
• 
  namunani to'g'ri tashkil etish uchun zarur vositalarni va uni matematik tahlil qilishning ilmiy asoslangan usullarini ta'minlovchi statistik tanlovlar nazariyasi va amaliyoti;
  
• 
  muammoga yo'naltirilgan yoki uslubga yo'naltirilgan statistik dasturiy ta'minot tizimlari shaklida amalga oshiriladigan u yoki bu matematik va statistik usulning eng yaxshi tanlovini (maqsadlariga qarab) ta'minlaydigan zamonaviy matematik va statistik tahlil va ijtimoiy-iqtisodiy ma'lumotlarni prognozlash metodologiyasi.
  

Yuqorida aytilganlarning barchasi kelajakdagi mutaxassislarning bilimlariga qo'yiladigan talablarni shakllantirishga imkon beradi. Iqtisodchi-statistik mutaxassislar yaxshi gumanitar, xususan, iqtisodiy, lingvistik va huquqiy tayyorgarlikni olishlari, xalqaro statistika metodologiyasini o'zlashtirishi, iqtisodiy, ijtimoiy-iqtisodiy o'lchovlar, buxgalteriya hisobi metodologiyasini yaxshi bilishi, zamonaviy axborot texnologiyalarining yuqori malakali foydalanuvchilari bo'lishi kerak. Ular kompyuterni tadqiq qilish usullari, matematik va statistik vositalarni ma'lumotlarni tahlil qilishning boshlang'ich bosqichidan ko'p o'lchovli statistik usullariga, ekonometriya usullari va dinamikani tahlil qilish va prognozlashni yaxshi bilishlari kerak.
Bugun biz nafaqat oldingi avlodlar tajribasiga ega bo'lgan, balki Rossiyaning o'ziga xos xususiyatlari va o'tish davri tufayli yangi vazifalarni shakllantirishga tayyor bo'lgan mutaxassislarga muhtojmiz.
Hozirgi vaqtda statistik xodimlar statistik usullarni takomillashtirish va ko'lamini kengaytirishga ko'proq e'tibor berishlari kerak. Bundan tashqari, ular matematik statistika, modellashtirish va bashorat qilish usullari bilan birgalikda ishlatilishi kerak: bu sizga hodisalar va jarayonlarni chuqurroq tahlil qilish, ilmiy asoslangan xulosalar olish, ob'ektiv tendentsiyalar va qonuniyatlarni aniqroq aniqlash imkonini beradi. Ijtimoiy fan sifatida statistikani matematik statistikadan ajratish kerak, uning texnikasi ham ijtimoiy, ham tabiiy hodisalarning ommaviy ma'lumotlarini qayta ishlashda qo'llaniladi. Ushbu fanlarning umumiy jihatlari juda ko'p. Tabiatshunoslik singari ijtimoiy fanlarda ham matematik-statistik usullardan foydalanish tez o'zgaruvchan ko'plab omillar yoki elementlar mavjudligini taxmin qiladi. Bu ma'lumotlarni qayta ishlash va baholash texnikasining umumiyligini anglatadi. Ularning orasidagi farq shundan iboratki, matematik statistika matematikaning bir qismi sifatida ommaviy miqdoriy munosabatlarni umuman, mavhum deb hisoblaydi, ijtimoiy-iqtisodiy statistika esa ularni sifat, o'ziga xos sharoit va joy bilan bog'liq holda o'rganadi.
Ushbu mavzuda korrelyatsiya va regressiya tahlili kabi iqtisodiy amaliyotda eng ko'p ishlatiladigan statistik usullarni tushunish kerak.
Dastlabki ma'lumotlarning mantiqiy tahliliga va olingan natijalarning iqtisodiy talqiniga hamda iqtisodiy amaliyotdan olingan batafsil tipik misollarni ko'rib chiqishga katta e'tibor berilishi kerak.
Misollar ko'p o'zgaruvchan statistik usullarni kompleks qo'llash zarurligini ko'rsatadi. Bunda korrelyatsion tahlil, bir tomondan, dastlabki tahlil bosqichida multikollinearlikni aniqlashda, ikkinchi tomondan, regressiya modelining etarliligini baholashda qo'llaniladi. Model tanlashning yakuniy bosqichida ham iqtisodiy, ham statistik mezonlarni qo'llash tavsiya etiladi. Nuqta baholari bilan bir qatorda koeffitsientlarning intervalli baholarini va regressiya tenglamalarini tuzish usullari ko'rib chiqiladi.
Iqtisodiy hodisalar o'rtasida bog'liqlikning ikki turi mavjud: funktsional va statistik. Ikki miqdor o'rtasidagi bog'liqlik X va Ikkala hodisani aks ettiruvchi Y miqdorning har bir qiymati, funktsional deb nomlanadi X miqdorning bitta qiymatiga mos kelishi kerak Bor va teskari. Iqtisodiyotda funktsional aloqaning misoli sifatida mehnat unumdorligining ishlab chiqarilgan mahsulot hajmi va ish vaqti narxiga bog'liqligi keltirilgan. Shuni ta'kidlash kerakki, agar Xtasodifiy o'zgaruvchi emas, balki deterministik, keyin funktsional jihatdan bog'liq qiymatdir Bor shuningdek deterministik xususiyatga ega. Agar X tasodifiy miqdor Bor tasodifiy bo'ladi.
Biroq, ko'pincha iqtisodda mustaqil o'zgaruvchining har bir belgilangan qiymati funktsional emas, balki statistik bog'liqlik mavjud X bir-biriga emas, balki qaram Y o'zgaruvchisining qiymatlari to'plamiga mos keladi va qanday qiymat olishini oldindan aytib bo'lmaydi V Bu o'zgaruvchiga qo'shimcha ravishda Y ga bog'liq X, ko'plab nazorat qilinmaydigan tasodifiy omillar ham ta'sir qiladi. Bunday vaziyatda Bor tasodifiy o'zgaruvchi va o'zgaruvchidir X ham deterministik, ham tasodifiy bo'lishi mumkin. Statistik bog'liqlikning alohida holati bu korrelyatsiya bo'lib, unda omil X va samarali ko'rsatkichning o'rtacha qiymati (matematik kutish) V
Statistik bog'liqlikni faqat etarli miqdordagi kuzatuvlar natijalari bilan aniqlash mumkin. Grafik jihatdan ikkita belgining statistik bog'liqligi korrelyatsion maydon yordamida ifodalanishi mumkin, bu chizilganida faktor belgisining qiymati abssissa o'qiga joylashtirilgan Xva ordinatada - natijada V
Masalan, shakl. 13.1 to'g'ridan-to'g'ri va teskari munosabatlarni aks ettiruvchi ma'lumotlarni taqdim etadi x va da. (A) holatida, bu to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik, masalan, jon boshiga o'rtacha daromad (l;) va oiladagi jamg'armalar (y). (B) holatida biz teskari munosabatlar haqida gaplashamiz. Bu, masalan, mehnat unumdorligi (x) va birlik tannarxi o'rtasidagi bog'liqlikdir (y). Yuqoridagi rasmda har bir nuqta kuzatuv ob'ektini o'ziga xos qiymatlari bilan tavsiflaydi X va da.
Shakl: 13.1. Korrelyatsiya maydoni: a - o'rtasidagi to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik x va da b - teskari
13.1-rasmda shuningdek, to'g'ri chiziqlar, chiziqli regressiya tenglamalari ko'rsatilgan da \u003d p 0 + P r t, mustaqil o'zgaruvchi o'rtasidagi funktsional bog'liqlikni tavsiflaydi x va samarali ko'rsatkichning o'rtacha qiymati da. Shunday qilib, regressiya tenglamasiga ko'ra, bilish x, faqat y ning o'rtacha qiymatini tiklash mumkin.
Qarama-qarshiliklarni statistik o'rganish vazifasini qo'ygan holda, bir tomondan, samarali ko'rsatkich va tushuntiruvchi o'zgaruvchilar o'rtasidagi statistik bog'liqlik modellarini yaratishning yakuniy qo'llaniladigan maqsadini yaxshi anglab etish muhimdir. x v x 2 .... x h - boshqa tomondan (hozirgacha faqat bitta tushuntirish o'zgaruvchisi l * ko'rib chiqilgan). Keling, bunday tadqiqotlarning ikkita asosiy maqsadini ta'kidlab o'tamiz.
Ulardan birinchisi o'zaro bog'liqlikning statistik ahamiyatliligi (yoki yo'qligi) faktini aniqlashdan iborat Y va X. Muammoning ushbu formulasi bilan statistik xulosa muqobil xususiyatga ega - "aloqa mavjud" yoki "aloqa yo'q". Odatda unga faqat raqamli xarakteristikalar - o'rganilayotgan qaramlikning zichlik darajasi o'lchovi qo'shiladi. Ko'rsatkichlar o'rtasidagi bog'liqlikning zichligini baholash vazifasi korrelyatsion tahlil usullari bilan hal qilinadi. Shu bilan birga, samarali ko'rsatkich o'rtasidagi bog'liqlik shaklini tanlash Y
va tushuntirish o'zgaruvchilari x va dg 2, ___ " x dan shuningdek, ikkinchisining tarkibini tanlash aloqa yaqinligi darajasini maksimal darajada tavsiflash uchun mo'ljallangan yordamchi rol o'ynaydi.
Ikkinchi maqsad samarali ko'rsatkichning noma'lum individual yoki o'rtacha qiymatlarini tiklash, prognoz qilishdan iborat Yregressiya tahlili usullari bo'yicha tushuntirish o'zgaruvchilarining berilgan qiymatlari bo'yicha. Bunday holda, qaramlik shakli va turini tanlash Y tushuntirish o'zgaruvchilardan x va x 2, ..., x k umumiy xatoni minimallashtirishga qaratilgan, ya'ni. kuzatilgan qiymatlarning og'ishi Y regressiya modeli tomonidan olingan qiymatlardan.
Korrelyatsion tahlil - bu bir nechta xususiyatlarning o'zaro bog'liqligini statistik tahlil qilish usullaridan biridir.
Uning asosiy vazifasi - bu korrelyatsiya va aniqlashning qisman va ko'p koeffitsientlarining ushbu matritsasi asosida aniqlanadigan namunalar uchun umumiy populyatsiyaning korrelyatsiya matritsasini baholash.
Juft va qisman korrelyatsiya koeffitsientlari harakat fonida va modelga kiritilgan barcha boshqa ko'rsatkichlarning ta'sirini istisno qilgan holda, mos ravishda, ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi chiziqli munosabatlarning zichligini tavsiflaydi. Ular -1 dan +1 gacha o'zgarib turadi va moduldagi korrelyatsiya koeffitsienti 1 ga qanchalik yaqin bo'lsa, o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlik shunchalik kuchayadi. Agar korrelyatsiya koeffitsienti noldan katta bo'lsa, unda munosabatlar to'g'ridan-to'g'ri, agar u kamroq bo'lsa, teskari bo'ladi.
Ko'plab korrelyatsiya koeffitsienti modelga kiritilgan barcha boshqa o'zgaruvchilar (argumentlar) ta'siri tufayli bitta o'zgaruvchan (samarali) o'rtasidagi chiziqli munosabatlarning zichligini tavsiflaydi.
Tahlil uchun boshlang'ich nuqta - bu matritsa

O'lchamlari p x y ga / -chi qator hamma uchun kuzatishni (ob'ektni) tavsiflaydi ga ko'rsatkichlar (/ "\u003d 1,2, ..., ga).
Korrelyatsion tahlilda matritsa X namuna hajmi sifatida qaraladi p A o'lchovli umumiy taqsimot qonuniga bo'ysunadigan A o'lchovli umumiy populyatsiyadan.
Tanlangan namunaga ko'ra, umumiy populyatsiya parametrlarining baholari aniqlanadi, ya'ni: o'rtacha vektor x, standart og'ishlar vektori s va korrelyatsiya matritsasi R buyurtma A:

qaerda x ~ - qiymat j- i-chi kuzatuv ko'rsatkichi;