Journal information: Science Advances Multifunctional electronic patch offers early detection of plant diseases, other crop threats

Shimoliy Karolina shtat universiteti tadqiqotchilari turli patogenlar, masalan, virusli va qo'ziqorin infektsiyalari va qurg'oqchilik yoki sho'rlanish kabi stresslar uchun ekinlarni kuzatish uchun o'simliklar barglariga qo'llanilishi mumkin bo'lgan elektron patchni ishlab chiqdilar. Sinov jarayonida tadqiqotchilar patch pomidorda virusli infektsiyani bir haftadan ko'proq vaqt oldin aniqlay olishini aniqladilar, chunki paxtakorlar kasallikning har qanday ko'rinadigan alomatlarini aniqlay oladilar.
More information: Giwon Lee et al, Abaxial leaf surface-mounted multimodal wearable sensor for continuous plant physiology monitoring, Science Advances (2023).
DOI: 10.1126/sciadv.ade2232. www.science.org/doi/10.1126/sciadv.ade2232
Journal information: Science Advances 
Multifunctional electronic patch offers early detection of plant diseases, other crop threats
Ko'p funktsiyali elektron patch o'simlik kasalliklarini, boshqa ekin tahdidlarini erta aniqlash imkonini beradi
Binomial taqsimot
"Binomial taqsimot" - bu yuzaga kelishi mumkin bo'lgan, statistik va ehtimollik muammolari uchun ishlatiladigan dastlabki tarqatish. Tanlangan "n" o'lchami "p" muvaffaqiyatini beradigan sinovlarning "N" o'lchamlari bilan almashtiriladi. Asosan, bu "Ha", "Yo'q" kabi ikkita asosiy natijani beradigan tajribalar uchun qilingan. Aksincha, agar tajriba almashtirilmasdan amalga oshirilsa, u holda uning modeli har qanday natijadan mustaqil bo'lgan "Gipergometrik taqsimot" bilan uchrashadi. Garchi "Binomial" bu safar ham o'ynasada, agar “N" populyatsiyasi "n" ga qaraganda ancha katta bo'lsa va oxir -oqibat taxmin qilish uchun eng yaxshi model deb aytildi.
Biroq, ko'p hollarda ko'pchiligimiz "Bernulli sinovlari" atamasi bilan adashib qolamiz. Shunga qaramay, "Binomial" ham, "Bernulli" ham ma'no jihatidan o'xshash. Qachonki 'n = 1' 'Bernoulli sinovi' 'Bernoulli taqsimoti' 'deb nomlanadi. Quyidagi ta'rif "Binomial" va "Bernoulli" o'rtasidagi aniq tasvirni olishning oddiy shakli
"Binomial taqsimot" - bu mustaqil va teng taqsimlangan "Bernulli sinovlari" yig'indisi.
Binomial taqsimot - bu Bernulli Jarayonidan (taniqli matematik Bernulli nomidagi tasodifiy tajriba) olingan keng tarqalgan ehtimollik taqsimoti. Bundan tashqari, biparametrik taqsimot deb ham ataladi, chunki u ikkita parametr n va p bilan ajralib turadi. Bu erda n - takroriy urinishlar, p - muvaffaqiyat ehtimoli. Agar ushbu ikkita parametrning qiymati ma'lum bo'lsa, demak, bu taqsimot to'liq ma'lum. Binomial taqsimotning o'rtacha va dispersiyasi ph = np va -2 = npq bilan belgilanadi.
Poissonning tarqalishi
Ehtimollarning nazariy taqsimoti statistik tajribaning har bir mumkin bo'lgan natijalariga ehtimollik beradigan funktsiya sifatida aniqlanadi. Ehtimollar taqsimoti diskret yoki uzluksiz bo'lishi mumkin, bu erda diskret tasodifiy o'zgaruvchida umumiy ehtimollik har xil massa nuqtalariga, uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchida esa ehtimollik har xil sinf oralig'ida taqsimlanadi.
Binomial taqsimot va Puasson taqsimoti - bu ikkita diskret ehtimollik taqsimoti. Oddiy taqsimot, talabalar taqsimoti, x-kvadrat taqsimot va F-taqsimot uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchining turlari.
Binomial va Puasson taqsimotining asosiy farqlari
Binomial va poisson taqsimotining farqlari quyidagi asoslarga ko'ra aniq belgilanishi mumkin:

• Binomial taqsimot - bu sinovlarning takroriy takrorlanish ehtimoli o'rganilgan. Muayyan davr ichida bir qator mustaqil hodisalarning hisobini beradigan tasodifiy sodir bo'ladigan ehtimollik taqsimoti, ehtimollik taqsimoti deyiladi.
• Binomial taqsimot biparametrik, ya'ni ikkita parametr n va p bilan ajralib turadi, Poisson taqsimot esa bitta parametrli, ya'ni bitta parametr m bilan tavsiflanadi.
• Binomial taqsimotda aniq bir urinishlar mavjud. Boshqa tomondan, poisson taqsimotida cheksiz ko'p sinovlar mavjud.
• Muvaffaqiyat ehtimoli binomial taqsimotda doimiy, ammo puisson taqsimotida juda kam sonli muvaffaqiyatga erishish imkoniyati mavjud.
• Binomial taqsimotda faqat ikkita mumkin bo'lgan natijalar mavjud, ya'ni muvaffaqiyat yoki muvaffaqiyatsizlik. Aksincha, zaharni taqsimlashda cheksiz ko'p miqdordagi natijalar mavjud.

ETIBORINGIZ UCHUN
RAXMAT