Katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari va usullari” fani bo’yicha

“TASDIQLAYMAN”

O’quv ishlari bo’yicha
direktor o’rinbosari
____________T.M.Abdullayev
“___” avgust 2023-yil

“KATTA MA’LUMOTLARNI QAYTA ISHLASH TEXNOLOGIYALARI VA USULLARI”

fani bo’yicha

Kunduzgi ta’lim uchun

Bilim sohasi	300 000	- Ishlab chiqarish va texnik soha
Ta’lim sohalari	330 000 350 000	- Kompyuter texnologiyalari va informatika - Aloqa va axborotlashtirish, telekommunikatsiya texnologiyalari
Ta’lim yo‘nalishlari:	5330500	- Kompyuter injiniringi ( Kompyuter injiniringi)

Farg‘ona 2023
Modul / FAN SILLABUSI
Kompyuter injiniringi fakulteti
mutaxassisligi bo'yicha bakalavrlar uchun

5330500 - Kompyuter injiniringi ( Kompyuter injiniringi )

Fan nomi:	Katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari va usullari.
Fan turi:	tanlov
Fan kodi:	TEE*
O‘quv yili	2023-2024
Bosqich:	4
Semestr:	7
Ta’lim shakli:	Kunduzgi
Mashg‘ulotlar shakli va semestrga ajratilgan soatlar:	180
Ma’ruza	30
Amaliy mashg‘ulotlar	60
Amaliyot mashg‘ulotlari	-
Seminar	-
Mustaqil ta’lim	90
Sinov birligi miqdori:	6
Baholash shakli:	Imtixon
Fan tili:	O‘zbek

Fan maqsadi(FM)

FM1

talabalar katta hajimdagi ma’lumotlar omborini loyihalashtirish va ko‘rishning barcha bosqichlari, shuningdek, ma’lumotlar bazasi sohasida yuzaga keladigan muamolar va ularni xal qilish usullari to‘g‘risida qaror qabul qilishga ko‘maklashishdan iborat, katta xajimdagi ma’lumot modellarining tasniflash, zamonaviy ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishning asosiy muammolaridan biri ma'lumotlar hajmining o'sishidir, shuning uchun bu fan katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashga bag'ishlangan. Kursning asosiy maqsadi katta ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlashning zamonaviy muammolariga yaxlit nuqtai nazarni shakllantirish, Data Mining modellaridan foydalangan holda katta ma'lumotlarni tahlil qilishning amaliy muammolarining kontseptual va nazariy modellarini ishlab chiqish va tahlil qilish tajribasini o'zlashtirishga yordam berishdir.

Fanni o’zlashtirish uchun zarur boshlang’ich bilimlar
	Dasturlash 1 (PROG16MBK)
	Dasturlash2(PROG26MBK)
	Хisob(Calculus)( CALC18MBK)
	Ma’lumotlar tuzilmasi va algoritmlarni (DTSA16MBK)

Ta’lim natijalari(TN)
	Bilimlar jihatidan:
TN1	turli manbalar va ma’lumotlar bazasidan ma’lumotlarni qidirish, saqlash, qayta ishlash va taxlil qilishni bilishi.
TN2	texnologiyalardan foydalangan xolda ma’lumotlarni karakli formatda taqdim etish qobilyati.
TN3	samaradorlik ko‘rsatkichlarini hisoblash va Big data tizimlari ishini baholash
TN4	Big data tizimlarida risklarni aniqlash, tahlil qilish va boshqarish.
	Ko’nikma jihatidan:
TN5	olingan nazariy bilimlarni amaliyotda qo‘llash; Big data tizimlarining ishlashini ta’minlashning amaliy muammolarini hal qilish
TN6	Big data tizimlari samaradorligini tahlil qilish uchun o‘rganilgan usul va vositalarni qo‘llash; Big data tizimlari faoliyatini miqdoriy va sifat ko‘rsatkichlarini sharhlash

FAN MAZMUNI
Mashg’ulot shakli: maruza(M)
	Kirish. Faning maqsad va vazifalari
	Katta ma'lumotlar (Big Data): qayta ishlash va saqlashga zamonaviy yondashuvlar. Bir nechta ma'lumotlarni taqqoslash muammosi.
	Tahlil jarayoni. Umumiy tahlil sxemasi. Ma'lumotlarni olish va vizualizatsiya qilish. Modellashtirish bosqichlari.
	Modelni yaratish jarayoni. Ma'lumotlarni taqdim etish shakllari, ma'lumotlarning to‘plami va turlari. Ma'lumotlar to'plamining ko'rinishlari.
	KDD texnologiyalari va Data Mining Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun tayyorlash. Bilim olish texnikasi.
	Katta hajmdagi axborotni qayta ishlash vositasi sifatida Data Mining texnologiyalarining dolzarbligi.
	Ma’lumotlarni intellectual qidirish
	Ma'lumotlarni tahlil qilish sohasidagi dasturiy ta'minot.
	Analitik platformalar: tasniflash va qo'llash xususiyatlari. Vizual modellashtirish tillari.
	Uyushma qoidalari. Affinitiv tahlil, mavzu majmuasi. Assotsiatsiya qoidasini qo'llab-quvvatlash va ishonchliligi.
	Qarorni –qo‘llab quvatlash tizimlari. OLTP va OLAP texnologiyalari
	Ma’lumotlar omborining konseptual modeli
	Tasniflash va regressiyani qo'llash. Tasniflash va regressiya usullariga umumiy nuqtai nazar.
	Statistik usullar. O'rganishga asoslangan usullar, turli xil yondashuvlar.
	Blokchain texnologiyasi va Big Data o'zaro ta'sirining istiqbollari. Katta ma'lumotlar va axborot xavfsizligi