Katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari va usullari” fani bo’yicha

Mashg’ulot shakli: amaliy mashg’ulot

	Big data va Hadoop ga kirish
	Ma'lumotlarni birlashtirish.
	Ma'lumotlarni o'zgartirish.
	Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish.
	Online ma’lumotlar manbaidan ma’lumotlarni tanlash bilan OLTP kubini yaratish
	Online ma’lumotlar manbaidan ma’lumotlarni tanlash bilan OLAP kubini yaratish
	Pivot jadvalini yaratish va taxrirlash
	Ma’lumotlar kubini yaratish
	HDFSning asosiy tushunchalari
	Qaror darxtlarini qurish
	Asosiy chiziqli tasniflagichni qurish
	NoSQL texnologiyasi
	NoSQL ma'lumotlar bazalari HBase
	Kirish ma'lumotlarini siqish va bo'lish
	Hadoop texnologiyasi
	Hadoop arxitekturasining taqsimlangan xotirasi (HDFS) va YARN
	Katta ma'lumotlar tizimlari va ETLga ma'lumotlarni kiritish
	Taqsimlangan ishlov berish MapReduce Framework va Pig
	Apache Hive
	Funktsional dasturlash va Skala asoslari
	Apache Spark keyingi avlod Big Data Framework
	Spark Core Processing RDD
	Spark SQL ma'lumotlar ramkalarini qayta ishlash
	Spark MLib BigData-ni Spark bilan modellashtirish
	Stream Processing Frameworks and Spark Streaming
	Spark GraphX
	Chiziqli regressiya yordamida ma’lumotlar bazasiga kirish
	Chiziqli regressiya yordamida bashorat qilish
	Neyron tarmoq yordamida tasniflash.
	Daraxt tuzulmasi yordamida tasniflash.

MUSTAQIL TA’LIM (MT)		Soat
	Ma'ruza va amaliy mashg'ulotlar va mustaqil uy vazifalarini o'zlashtirish. Ulardan:	90
	Ma'ruzalarni o'zlashtirish va yangi mavzularga tayyorgarlik ko'rish	30
	Amaliy topshiriqlarni o'zlashtirish va bajarish	30
	Mustaqil ish uchun taklif etilayotgan mavzu konspektini tayyorlash	10
	Mustaqil ish uchun taklif qilingan mavzu taqdimotini tayyorlash	10
	Mustaqil ish uchun taklif qilingan mavzu yuzasidan hisobot va himoya	10

MUSTAQIL TA’LIM UCHUN TAVSIYA ETILADIGAN MAVZULAR (MT):
	Big data va Hadoop ga kirish
	Ma'lumotlarni birlashtirish
	Ma'lumotlarni o'zgartirish
	Ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish
	Online ma’lumotlar manbayidan ma’lumotlarni tanlash bilan OLTP kubini yaratish.
	Online ma’lumotlar manbayidan ma’lumotlarni tanlash bilan OLAP kubini yaratish
	Pivot jadvalini yaratish va taxrirlash
	Ma’lumotlar kubini yaratish
	Baes formulasidan foydalanib muamoni hal qilish
	Qaror darxtlarini qurish
	Asosiy chiziqli tasniflagichni qurish
	NoSQL texnologiyasi
	NoSQL ma'lumotlar bazalari HBase.
	MapReduce texnologiyasi.
	Hadoop texnologiyasi
	Hadoop arxitekturasining taqsimlangan xotirasi (HDFS) va YARN.
	Taqsimlangan ishlov berish MapReduce Framework va Pig.
	Apache Hive
	Funktsional dasturlash va Skala asoslari
	Apache Spark keyingi avlod Big Data Framework
	Spark Core Processing RDD
	Spark SQL ma'lumotlar ramkalarini qayta ishlash
	Spark MLib BigData-ni Spark bilan modellashtirish
	Stream Processing Frameworks and Spark Streaming
	Spark GraphX
	Chiziqli regressiya yordamida ma’lumotlar bazasiga kirish
	Chiziqli regressiya yordamida bashorat qilish
	Neyron tarmoq yordamida tasniflash
	Daraxt tuzulmasi yordamida tasniflash.
	Katta ma'lumotlar tizimlari va ETLga ma'lumotlarni kiritish.

Asosiy adabiyotlar:
1	Digital notes on Big Data analytics B.TECH IV YEAR - I SEM (2020-21)
2	Основы Big Data. Kонцепсии, алгоритмы и технологии. Томас Эрл, Ваджик Хаттак, Пол Булер 2016 Prentice Hall
3	Data Analysis with Python. Rituraj Dixit. 2023
Qo’shimcha adabiyotlar:
1	Big Data Hadoop and Spark Developer 2023
2	Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных 2017
3	Data Science. Наука о данных с нуля 2017
4	Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение.
5	Введение в Big Data 2014
6	Python и анализ данных 2015
7	D. Sh. Matros, G. B. Podnebesova, «Teoriya algoritmov», M. 2002;
8	I. N. Porublyev, A. B. Stavrovskiy, «Algoitmi i programmi. Reshenie olimpiadnix zadach», M. 2007;
9	Mirzayev A.N., Abduraxmonova Yu.M. “Iqtisodiy matematik usullar va modellar”, o’quv qo’llanma, “ALOQACHI”, 2015
10	Mirzayev A.N., Asadov Q.U. “Sonli usullar va dasturlash, modellashtirish” fanidan laboratoriya topshiriqlarini bajarish bo’yicha uslubiy ko’rsatmalar, 2019
11	Mirzayev A.N., Abduraxmonova Y.M. “Sonli usullar va dasturlash” fanidan ma’ruzalar matni, “ALOQACHI”, 2015
Internet resurslari:
www.estudu.uz www.tuit.uz https://www.youtube.com/watch?v=KcecJfxbd-4 www.ziyonet.uz https://www.asu.ru/sveden/education/programs/subject/253065/ https://www.simplilearn.com/tutorials/big-data-tutorial/big-data-projects https://www.youtube.com/watch?v=KCEPoPJ8sWw www.window.edu.ru/window/catalog?p_rid=28455 https://www.youtube.com/watch?v=yTq2qc_eaTk www.doc.ic.ac.uk/iccp/papers/discrete94.pdf

Talabaning fan bo‘yicha o‘zlashtirish ko‘rsatkichini nazorat qilishda quyidagi mezonlar tavsiya etiladi:

1. 
   5 baxo olish uchun talabaning bilim darajasi quyidagilarga javob berishi lozim:
   

• 
  fanning moxiyati va mazmunini to‘liq yorita olsa;
  
• 
  fandagi mavzularni bayon qilishda ilmiylik va mantiqiylik saqlanib, ilmiy xatolik va chalkashliklarga yo‘l qo‘ymasa;
  
• 
  fan bo‘yicha mavzu materiallarining nazariy yoki amaliy axamiyati xaqida aniq tasavvurga ega bo‘lsa;
  
• 
  fan doirasida mustaqil erkin fikrlash kobiliyatini namoyon eta olsa;
  
• 
  berilgan savollarga aniq va lo‘nda javob bera olsa;
  
• 
  konspektga puxta tayyorlangan bo‘lsa;
  

> mustaqil topshiriqlarni to‘liq va aniq bajargan bo‘lsa;
> fanga tegishli qonunlar va boshqa me’yoriy xuquqiy xujjatlarini to‘liq o‘zlashtirgan bo‘lsa;
> fanga tegishli mavzulardan biri bo‘yicha ilmiy maqola chop ettirgan bulsa;
> tarixiy jarayonlarni sharxlay bilsa;

2. 
   4 baxo olish uchun talabaning bilim darajasi quyidagilarga javob berishi lozim:
   

• 
  fanning moxiyati va mazmunini tushungan, fandagi mavzularni bayon qilishda ilmiy va mantiqiy chalkashliklarga yo‘l qo‘ymasa;
  
• 
  fanning mazmunini amaliy axamiyatini tushingan bo‘lsa;
  
• 
  fan bo‘yicha berilgan vazifa va topshiriqlarni o‘quv dasturi doirasida bajarsa;
  
• 
  fan bo‘yicha berilgan savollarga to‘g‘ri javob bera olsa;
  
• 
  fan bo‘yicha konspektini puxta shakllantirgan bo‘lsa;
  
• 
  fan bo‘yicha mustaqil topshiriqlarni to‘liq bajargan bo‘lsa;
  
• 
  fanga tegishli qonunlar va boshqa me’yoriy xujjatlarni o‘zlashtirgan bo‘lsa.
  

3. 
   3 baxo olish uchun talabaning bilim darajasi kuyidagilarga javob berishi lozim:
   

• 
  fan xaqida umumiy tushunchaga. ega bo‘lsa;
  
• 
  fandagi mavzularni tor doirada yoritib, bayon qilishda ayrim chalkashliklarga yo‘l qo‘yilsa;
  
• 
  bayon qilish ravon bo‘lmasa;
  
• 
  fan bo‘yicha savollarga mujmal va chalkash javoblar olinsa;
  
• 
  fan bo‘yicha matn puxta shakllantirilmagan bo‘lsa.
  

4. 
   quyidagi hollarda talabaning bilim darajasi qoiniqarsiz 2 baxo bilan baxolanishi mumkin:
   

• 
  fan bo‘yicha mashg‘ulotlarga tayorgarlik ko‘rilmagan bo‘lsa;
  
• 
  fan bo‘yicha mashg‘ulotlarga doir xech qanday tasavvurga ega bo‘lmasa;
  
• 
  fan bo‘yicha matnlarni boshqalardan ko‘chirib olganligi sezilib tursa;
  
• 
  fan bo‘yicha matnda jiddiy xato va chalkashliklarga yo‘l qo‘yilgan bo‘lsa;
  
• 
  fanga doir berilgan savollarga javob olinmasa;
  
• 
  fanni bilmasa.