ko'rsatkichlar ishlayotganda qanday ko'rsatkichlar ko'rsatilishini bildiradi.
Aniqlik rivojlanayotgan
modelning
natijani qanchalik
aniq bashorat qilishini
anglatadi.
partiya hajmi kirish ma'lumotlarini n ta partiyaga bo'lish va har birini
parallel ravishda qayta
ishlashni anglatadi. fit() modelni o'rgatadi, ya'ni og'irliklarni,
moyilliklarni, qatlamlar sonini va hokazolarni hisoblaydi.
Yuqorida biz og'irliklar va tarafkashlik uchun neyron tarmog'ini hal qilishning iterativ jarayoni haqida gapirdik.
Bu davrlar
bilan amalga oshiriladi. Mana shularni ishga tushirgan holda chiqish. Ko'rib
turganingizdek, aniqlik tezda ko'tariladi,
keyin
esa pasayadi.
- 0s 46us/qadam
model.layersdagi qatlam uchun:
weights
= layer.get_weights()
Machine
Translated by Google
