Kirish bob. Tibbiy biologik ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlash usullari, algoritmlari va tizimlarini tahlil qilish

4-bob
Elektrokardiogrammalarni tahlil qilish va qayta ishlash usullari va algoritmlari.
4.1. Biotibbiy ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlashni intellektuallashtirish
Yuqoridagi nazariy shartlar asosida biz elektrokardiogrammalarni tahlil qilish va qayta ishlash tizimini qurish misolida taklif qilingan usulni amalga oshirishni ko'rib chiqamiz.
Elektrokardiogrammani talqin qilish va xulosani shakllantirish ba'zi hollarda hatto tajribali kardiolog uchun ham qiyin, bundan tashqari, turli shifokorlar bir xil elektrokardiogramma bo'yicha turli xil xulosalar berishi mumkin. Hozirgi vaqtda kompyuter dasturiy ta'minoti tomonidan yaratilgan xulosa tibbiy hujjat emas va klinik tashxis qo'yish uchun asos bo'lishi mumkin emas deb hisoblanadi. Biroq, ekspert tizimi shifokorga ko'plab muntazam tadqiqotlarni o'tkazishda, shuningdek, EKG tadqiqotlarining kundalik amaliyotida juda muhim yordam berishi mumkin. Ko'pgina zamonaviy kompyuter dasturlarida EKGni avtomatik tahlil qilish uchun kompyuter hisobotini qo'lda tuzatish mumkin, bu shifokor tomonidan tasdiqlanganidan keyin tibbiy hujjatga aylanadi.
Elektrokardiografik ekspert tizimlarining ishi, qoida tariqasida, ikkita yondashuvga asoslanadi. Bir yondashuv ishlab chiqarish bilimi modelini “agar , keyin ” qoidalari shaklida qo'llash bilan bog'liq bo'lsa, ikkinchisi ehtimollik tan olishga qaratilgan (Bayes yondashuvi). Ikkala yondashuv uchun ham keng tarqalgan o'qitish va test ma'lumotlar bazalariga bo'lgan ehtiyoj. Ishlab chiqarish modelining afzalligi shundaki, u yuqori malakali kardiolog (yoki kardiologlar guruhi) bilimlarini etarlicha yuqori darajadagi aniqlik bilan rasmiylashtirishga imkon beradi, biroq ayni paytda u sezilarli kamchilikka ega. Qoidaga ko'ra, ishlab chiqarish modelida qo'llaniladigan mezonlar "agar
u holda ", "agar
" qoidalari shakliga ega. Kardiotsikl komponentlarining vaqt va amplituda parametrlarini o'lchashda kichik xatolar jiddiy talqin qilish xatolariga olib kelishi mumkin. O'lchov xatolariga sezgirlikni kamaytirish uchun ko'pincha chegara mezonlari ehtimollik mezonlari bilan almashtiriladi, bu holda qoidalar quyidagicha ko'rinadi: "agar , aks holda . ”. Ushbu yondashuv o'lchov xatolariga nisbatan sezgirlikni pasaytiradi, lekin uni bartaraf etmaydi. Ekspert tizimiga kiritilgan qoidalar elektrokardiogrammani noaniq talqin qilish imkoniyatini istisno qiladigan tarzda tanlanadi. Bu bir-biriga o'xshash qoidalarni istisno qilishni talab qiladi (ya'ni, bir xil shartlarga ega, ammo natijalar har xil bo'lgan qoidalar). Turli davlatlar uchun bir xil shartlar to'plami bajarilishi mumkin bo'lgan taqdirda, qo'shimcha funktsiyalarni kiritish talab etiladi, ularni izlash ijodiy, yomon rasmiylashtirilgan bosqich bo'lib, mutaxassislar bilan yaqin hamkorlikni o'z ichiga oladi.
Ehtimoliy, Bayes yondashuvga asoslangan ekspert tizimlari qoidalar tizimi bilan ham shug'ullanadi, ammo bu qoidalar ma'lum bir elektrokardiografik sindrom mavjudligida xususiyatni aniqlashning shartli ehtimoli sifatida ifodalanadi. Masalan, "miokard infarktida Q to'lqinining bo'lish ehtimoli 0,6", "miokard infarktida Q to'lqinining bo'lmasligi ehtimoli 0,4". Natijada, shartli ehtimollar qo'llaniladigan qoidalar shakllanadi va har bir elektrokardiografik xulosa bilan xususiyatlarning shartli ehtimolliklari to'plami taqqoslanadi. Tahlildan so'ng, ma'lum xususiyatlar to'plami uchun eng yuqori ehtimollikka ega bo'lgan xulosalar tanlanadi.
Hozirgi vaqtda kompyuter dasturlarini shakllantiradigan xulosalardagi xatolar ulushi yuqori malakali kardiologlar tomonidan qilingan xatolar sonidan 15-20% yuqori va, ehtimol, bu nisbat ancha uzoq vaqt saqlanib qoladi. Elektrokardiografik xulosani shakllantirish usullarini ishlab chiqish ekspert tizimlari texnologiyasi va sun'iy intellektning rivojlanishi bilan bevosita bog'liq.