Ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya Reja

Kodlash bitta rejalashtirish matrisasi bo’yicha bir necha jarayon yoki tizimlarni modellashtirish imkonini ham beradi. Bunda jarayon yoki tizimlarning faktorlari soni va qo’yilgan masalalari bir xil bo’lishi shart. Demak, kodlangandan so’ng rejalashtirish matrisasi standart holga keladi va undan ko’pgina jarayon va tizimlarni modellashtirishda foydalanish mumkin bo’ladi.
Bir faktorli n - darajali matematik modelning umumiy ko’rinishi
Y=a₀+a₁x₁+a₂x²₁+...a_nxⁿ 
bo’ladi.
M faktorli matematik modelning umumiy ko’rinishi
Y=a₀+a₁x₁+...+a_mx_m+a₁₁x₁²+...+a_1nx₁ⁿ+a₁₂..._mx₁...x_m (6.2)
bo’ladi. Bunda a_o,a₁,...-noma’lum koeffitsiyentlar bo’lib, ular model qurish jarayonida aniqlanadi.
Noma’lum koeffitsiyentlarni ularning tajriba va hisoblangan qiymatlari ayirmalari kvadratlarining yig’indisi minimal bo’ladigan qilib aniqlash usuli eng kichik kvadratlar usuli deb ataladi. Eng kichik kvadratlar usulini qo’llashda quyidagi shartlar bajarilishi zarur:
1. 
Har bir u - tajriba Y_u ning qiymati bog’liq bo’lmagan tasodifiy miqdor bo’lib, normal qonun bo’yicha taqsimlangan.
2. 
Y ning dispersiyasi bir jinsli.
3. 
Faktorlar sathlarining qiymatlari boshqa faktorlar sathlarining chiziqli kombinasiyalariga teng emas.
4. 
Y ning aniqligi faktorlar sathlari miqdorlari aniqligidan pastroq bo’lishining ta’minlanishi zarur.

Agar matematik modellarni qurishda bu shartlar bajarilmasa, bu model qaralayotgan jarayon yoki tizimni to’g’ri aks ettirmaydi.